Machine Learning Engineer

En Medifast, nos apasiona nuestra misión de impulsar la Transformación de por Vida, Un Hábito Saludable a la Vez®. Cuando te unes a nosotros, te conviertes en parte de una comunidad dinámica y en rápido crecimiento dedicada a promover la salud y el bienestar. Si buscas una carrera gratificante que tenga un impacto tangible en la vida de las personas a diario, Medifast podría ser el lugar ideal para ti.

Estamos buscando un talentoso Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá una sólida formación en aprendizaje automático, análisis de datos e ingeniería de software. Este rol implica desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático escalables para mejorar nuestras ofertas de productos y mejorar las experiencias tanto de Coaches como de Clientes.

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas comerciales complejos en el dominio de la salud y el bienestar.
• Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto, para integrar soluciones de aprendizaje automático en sistemas de producción.
• Realizar análisis de datos exhaustivos e ingeniería de características para apoyar el desarrollo de modelos.
• Implementar las mejores prácticas para el entrenamiento, validación y evaluación de modelos.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos desplegados, asegurando que sigan siendo precisos y efectivos a lo largo del tiempo.
• Desarrollar y mantener documentación para los procesos y modelos de aprendizaje automático.
• Mantenerse al día con los últimos avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar los modelos y procesos existentes.
• Participar en revisiones de código y contribuir al desarrollo de estándares y prácticas del equipo.
• Trabajar con conjuntos de datos a gran escala y marcos de computación distribuida.
• Garantizar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y seguridad de datos.

El Ingeniero de Aprendizaje Automático jugará un papel crítico en la mejora de las capacidades de OPTAVIA a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Si bien la posición no incluye reportes directos, implica una extensa colaboración con equipos multifuncionales, apoyando departamentos como desarrollo de productos, marketing y finanzas. Este rol exige alta experticia técnica y habilidades de resolución de problemas debido a la complejidad y escala de los datos involucrados.

• Grado en ciencias de la computación, ciencia de datos, aprendizaje automático, estadística o un campo relacionado. Se prefiere un máster o un doctorado.
• Competencia en lenguajes de programación como Python, R o Java.
• Sólido entendimiento de marcos y librerías de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con preprocesamiento de datos, ingeniería de características y técnicas de evaluación de modelos.
• Familiaridad con herramientas y plataformas de big data (por ejemplo, Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud, Azure).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad de pensamiento crítico.
• Habilidades de comunicación efectivas para explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas.
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa en un equipo y gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
• Conocimiento de principios de ingeniería de software, incluido control de versiones, pruebas y CI/CD.
• Comprensión de los principios de privacidad y seguridad de datos.
• Más de 4 años de experiencia en aprendizaje automático o un campo relacionado.
• Historial probado de desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático en un entorno de producción.
• Experiencia con grandes conjuntos de datos y entornos de computación distribuida.
• Preferido: Familiaridad con inteligencia artificial, redes neuronales y modelos de pronóstico de demanda.

En Medifast, las relaciones están en el corazón de todo lo que hacemos. Creemos en elevar nuestras conexiones entre nosotros y con nuestros Coaches y Clientes. Nuestros valores fundamentales - integridad, valentía, trabajo en equipo, responsabilidad, empoderamiento, asociación y diversidad - son más que solo palabras; se celebran y encarnan en nuestras acciones diarias.

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