Machine Learning Engineer

W Medifast jesteśmy pasjonatami naszej misji prowadzenia Długotrwałej Transformacji, Jednego Zdrowego Nawyku na Raz®. Dołączając do nas, stajesz się częścią dynamicznej, szybko rosnącej społeczności, której celem jest promowanie zdrowia i dobrostanu. Jeśli szukasz satysfakcjonującej kariery, która codziennie ma realny wpływ na życie ludzi, Medifast może być idealnym miejscem dla Ciebie.

Szukamy utalentowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego zespołu. Idealny kandydat będzie miał silne doświadczenie w uczeniu maszynowym, analizach danych i inżynierii oprogramowania. Rola ta obejmuje rozwijanie i wdrażanie skalowalnych modeli uczenia maszynowego w celu ulepszania naszych produktów i poprawy doświadczeń zarówno Trenerów, jak i Klientów.

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania skomplikowanych problemów biznesowych w dziedzinie zdrowia i dobrostanu.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym naukowcami danych, inżynierami oprogramowania i menedżerami produktów, w celu integracji rozwiązań uczenia maszynowego z systemami produkcyjnymi.
• Przeprowadzanie dogłębnych analiz danych i inżynierii cech w celu wspierania rozwoju modeli.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie trenowania, walidacji i oceny modeli.
• Monitorowanie i utrzymywanie wydajności wdrożonych modeli, zapewniając, że pozostają one dokładne i skuteczne przez długi czas.
• Rozwijanie i utrzymywanie dokumentacji procesów i modeli uczenia maszynowego.
• Aktualizowanie się z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w celu ulepszania istniejących modeli i procesów.
• Uczestnictwo w przeglądach kodu i współtworzenie standardów i praktyk zespołu.
• Praca z dużymi zestawami danych i rozproszonymi strukturami obliczeniowymi.
• Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa danych.

Inżynier Uczenia Maszynowego odegra kluczową rolę w zwiększaniu możliwości OPTAVIA dzięki zaawansowanym technikom uczenia maszynowego. Chociaż stanowisko to nie obejmuje bezpośrednich raportów, wymaga szerokiej współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi, wspierając działy takie jak rozwój produktów, marketing i finanse. Rola ta wymaga wysokiego poziomu wiedzy technicznej i umiejętności rozwiązywania problemów ze względu na złożoność i skalę danych.

• Licencjat z informatyki, data science, uczenia maszynowego, statystyki lub pokrewnej dziedziny. Preferuje się tytuł magistra lub doktorat.
• Biegła znajomość języków programowania, takich jak Python, R lub Java.
• Silne zrozumienie frameworków i bibliotek uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech i technikach oceny modeli.
• Znajomość narzędzi i platform do big data (np. Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud, Azure).
• Znakomite umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do krytycznego myślenia.
• Efektywne umiejętności komunikacyjne do wyjaśniania skomplikowanych koncepcji technicznych nienaukowym interesariuszom.
• Umiejętność pracy zespoł