Machine Learning Engineer

В Medifast мы увлечены нашей миссией - стимулировать долговременные изменения, одно полезное привычки за раз®. Присоединившись к нам, вы становитесь частью динамичного, быстро растущего сообщества, посвященного продвижению здоровья и благополучия. Если вы хотите получить вознаграждающую карьеру, которая оказывает ощутимое влияние на жизни людей каждый день, Medifast может стать идеальным местом для вас.

Мы ищем талантливого Инженера по Машинному Обучению, чтобы присоединиться к нашей команде. Идеальный кандидат будет иметь сильный фон в области машинного обучения, анализа данных и разработки программного обеспечения. Эта роль включает разработку и развертывание масштабируемых моделей машинного обучения, чтобы улучшить наши продуктовые предложения и улучшить опыт как Коучей, так и Клиентов.

Основные обязанности включают:

• Проектирование, разработка и развертывание моделей и алгоритмов машинного обучения для решения сложных бизнес-задач в области здоровья и благополучия.
• Сотрудничество с межфункциональными командами, включая дата-сайентистов, разработчиков программного обеспечения и продуктовых менеджеров, для интеграции решений машинного обучения в производственные системы.
• Проведение тщательного анализа данных и создания признаков для поддержки разработки моделей.
• Реализация лучших практик для обучения, валидации и оценки моделей.
• Мониторинг и поддержание производительности развернутых моделей, чтобы они оставались точными и эффективными со временем.
• Разработка и поддержание документации по процессам и моделям машинного обучения.
• Оставаться в курсе новейших достижений в области машинного обучения и искусственного интеллекта для улучшения существующих моделей и процессов.
• Участие в обзорах кода и вклад в развитие стандартов и практик команды.
• Работа с крупными наборами данных и распределенными вычислительными фреймворками.
• Обеспечение соответствия нормам конфиденциальности и безопасности данных.

Инженер по Машинному Обучению сыграет важную роль в улучшении возможностей OPTAVIA через использование передовых методов машинного обучения. Хотя эта должность не предусматривает подчиненных, она предполагает обширное сотрудничество с межфункциональными командами, поддерживающими такие департаменты, как разработка продукта, маркетинг и финансы. Эта роль требует высокой технической экспертизы и навыков решения проблем из-за сложности и масштаба вовлеченных данных.

Квалификации и навыки включают:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, дата-сайенс, машинного обучения, статистики или смежной области. Предпочтительно наличие степени магистра или PhD.
• Владение языками программирования, такими как Python, R или Java.
• Сильное понимание фреймворков и библиотек машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Опыт в предварительной обработке данных, создании признаков и техниках оценки моделей.
• Знание инструментов и платформ для работы с большими данными (например, Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud, Azure).
• Превосходные навыки решения проблем и критического мышления.
• Эффективные навыки коммуникации для объяснения сложных технических концепций не-техническим заинтересованным сторонам.
• Способность работать в команде и управлять несколькими проектами одновременно.
• Знание принципов разработки программного обеспечения, включая управление версиями, тестирование и CI/CD.
• Понимание принципов конфиденциальности и безопасности данных.
• Более 4 лет опыта работы в области машинного обучения или смежных областях.
• Подтвержденный опыт разработки и развертывания моделей машинного обучения в производственной среде.
• Опыт работы с крупными наборами данных и распределёнными вычислительными средами