Machine Learning Engineer

У Medifast ми захоплені нашою місією - впроваджувати довічні трансформації, одну здорову звичку за раз®. Коли ви приєднуєтесь до нас, ви стаєте частиною динамічної, швидкозростаючої спільноти, що прагне сприяти здоров'ю та добробуту. Якщо ви хочете працювати в rewarding кар'єрі, яка щодня має реальний вплив на життя людей, Medifast може бути ідеальним місцем для вас.

Ми шукаємо талановитого інженера в галузі Machine Learning, щоб приєднатися до нашої команди. Ідеальний кандидат повинен мати сильний досвід у галузі машинного навчання, аналізу даних та розробки програмного забезпечення. Ця роль передбачає розробку та впровадження масштабованих моделей машинного навчання для покращення наших продуктів та покращення досвіду як Coach'ів, так і клієнтів.

Основні обов'язки входять:

• Розробка, створення та впровадження моделей та алгоритмів машинного навчання для вирішення складних бізнес-проблем у сфері здоров'я та добробуту.
• Співпраця з міжфункціональними командами, включаючи data scientist'ів, розробників програмного забезпечення та менеджерів продуктів, для інтеграції рішень машинного навчання в продукційні системи.
• Проведення глибокого аналізу даних та feature engineering для підтримки розробки моделей.
• Впровадження найкращих практик для навчання, валідації та оцінювання моделей.
• Моніторинг та підтримка продуктивності впроваджених моделей, забезпечуючи їх точність та ефективність з часом.
• Розробка та підтримка документації для процесів та моделей машинного навчання.
• Актуалізація знань про останні досягнення в галузі машинного навчання та штучного інтелекту для покращення існуючих моделей та процесів.
• Участь у код-рев'ю та внесення свого внеску у розробку стандартів та практик команди.
• Робота з масштабними наборами даних та розподіленими обчислювальними платформами.
• Забезпечення відповідності з регламентами щодо конфіденційності та безпеки даних.

Інженер з машинного навчання гратиме ключову роль у покращенні можливостей OPTAVIA за допомогою передових технік машинного навчання. Хоча ця позиція не включає пряме керівництво, вона вимагає тісної співпраці з міжфункціональними командами, підтримуючи такі відділи, як розробка продуктів, маркетинг та фінанси. Ця роль вимагає високого рівня технічної експертизи та навичок розв'язання проблем через складність та об'єм даних.

Кваліфікації та навички:

• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, науки про дані, машинного навчання, статистики або суміжній галузі. Перевага надається ступеню магістра або PhD.
• Володіння мовами програмування, такими як Python, R або Java.
• Сильне розуміння фреймворків та бібліотек машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Досвід попереднього обробітку даних, feature engineering та технік оцінки моделей.
• Знайомство з інструментами та платформами обробки великих даних (наприклад, Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud, Azure).
• Відмінні навички розв'язання