Ingeniero de Aprendizaje Automático

Descripción del trabajo

Ubicación: Híbrida - Toronto | Horario comercial estándar

¿Qué ofrecemos?

• Los beneficios comienzan inmediatamente después de la contratación. Planes médicos y dentales competitivos y flexibles - opciones básicas y mejoradas para elegir (cobertura de fertilidad con y sin medicamentos, recetas, visión, paramédico, dental y una categoría separada de apoyo de salud mental). Diversidad de cuentas de gastos para asignar créditos flexibles sobrantes

• Acceso ilimitado y gratuito a la atención sanitaria familiar virtual

• Plan de ahorro para la jubilación: Contribución del empleado del 3% con opción del 1 o 2% y contribución obligatoria de Kraft Heinz del 5% con un 150% de coincidencia en la contribución opcional del empleado

• Grupos de Recursos Empresariales (BRGs)

• Biblioteca de recursos de aprendizaje y desarrollo propia galardonada

• Programa de Asistencia al Empleado (EAP) para apoyo de salud mental

• ¡Conozca más sobre la vida #aquíenKraftHeinz en nuestro canal de YouTube!

Ingeniero de aprendizaje automático de un vistazo

El papel de Ingeniero de Aprendizaje Automático es la columna vertebral de los modelos que impulsan los conocimientos de análisis avanzado. El rol será responsable de garantizar que los modelos de Aprendizaje Automático obtengan los datos correctos en el momento correcto para entregar el resultado correcto. Este rol trabaja en estrecha colaboración con el Científico de Datos, la organización de Ingeniería Cloud y de Datos en el desarrollo y operaciones de nuevas soluciones. Este puesto ayuda a maximizar el ROI en datos y tecnología al permitir que los Modelos de ML se escalen, mantengan modelos y ayuden en el desarrollo de modelos de ML.

¿Por qué deberías unirte al equipo?
Las operaciones de aprendizaje automático (MLOps) es un nuevo equipo y es fundamental para guiar el viaje de análisis avanzado en Kraft Heinz. Como parte de este equipo altamente enérgico, serás responsable de crear/mantener los flujos de modelos y poner los modelos en producción. También tendrás oportunidades para expandir tus horizontes trabajando con los científicos de datos para desarrollar modelos de ML y una arquitectura de primera clase utilizando las mejores prácticas de la industria. En general, si te apasiona aplicar la tecnología para resolver problemas prácticos de negocio, desarrollar herramientas inteligentes y trabajar con un equipo amigable para generar valor empresarial, este será tu equipo de ensueño para enriquecer tu carrera. ¡El cielo no es el límite para mejorar tus conocimientos y trabajar en una variedad de proyectos con el equipo de Ciencia de Datos en Kraft Heinz!

¿Qué hay en el menú?

•    Implementar algoritmos de aprendizaje automático y bibliotecas personalizadas
•    Asistir al equipo de Ciencia de Datos en el desarrollo de herramientas, modelos o construcciones de bases de datos complejas
•    Colaborar con ingenieros de datos y científicos de datos para desarrollar flujos de datos y modelos
•    Mejorar los modelos de Aprendizaje Automático existentes
•    Escribir código a nivel de producción
•    Llevar el código a producción y participar en revisiones de código
•    Utilizar habilidades de resolución de problemas, conocimientos de metodologías de análisis avanzadas (ML/AI) para derivar la arquitectura de los modelos de ML y asistir en el desarrollo de nuevos modelos
 

Receta para el éxito: ¡Aplica ahora si suenas como ti!
•    Comprendo las principales técnicas de modelado y cómo aplicarlas (Regresión Lineal y Logística, Bayesianas, Series Temporales, Intervalo de Confianza, Aprendizaje Profundo, etc.)
•    Tengo experiencia en roles que entregan y respaldan las capacidades analíticas.
•    Tengo experiencia en el soporte de modelos de ML en un entorno de nube de producción (preferiblemente experiencia en Azure)
•    Tengo experiencia práctica con herramientas analíticas (preferiblemente AzureML, Vertex, SageMaker, Snowflake, DataBricks, Tableau, Alteryx, SQL, Python, y/o R)
•    Tengo una sólida experiencia desarrollando flujos de trabajo de Integración Continua/Entrega Continua (CI/CD)
•    Soy fluido en herramientas y prácticas de control de versiones (Github, Azure DevOps).
•    Tengo experiencia en gestión de proyectos y fuertes habilidades de comunicación

Ten en cuenta: Esta publicación de trabajo es solo un adelanto del alcance completo del puesto. Una descripción de trabajo completa se comparte durante la entrevista.

¡Esperamos encontrar un lugar para ti en nuestra mesa!

Ubicación(s)

Kraft Heinz es un empleador de igualdad de oportunidades - Grupos étnicos minoritarios subrepresentados /Mujeres/Veteranos/Individuos

con discapacidades/Orientación sexual/Identidad de género y otras clases protegidas. Para garantizar un alojamiento razonable para las personas protegidas, los solicitantes que requieran alojamiento en el proceso de solicitud de empleo pueden contactar [email protected] para obtener asistencia.