Inżynier uczenia maszynowego

Opis stanowiska Lokalizacja: Mieszana - Toronto | Standardowe godziny pracy Co oferujemy? - Świadczenia zaczynają obowiązywać natychmiast po zatrudnieniu. Konkurencyjne i elastyczne plany medyczne i stomatologiczne - podstawowe i rozszerzone do wyboru (pokrycie leczenia niepłodności, recepty, badania wzroku, usługi paramedyczne, stomatologiczne oraz osobna kategoria wsparcia dla zdrowia psychicznego). Dostępne są różne konta wydatków, do których można przekazać niewykorzystane pieniądze z puli do elastycznego wykorzystania. - Darmowy, nieograniczony dostęp do zdalnej opieki zdrowotnej dla całej rodziny. - Plan oszczędności emerytalnych: wkład pracownika wynosi 3% z opcjonalnym 1 lub 2%, a wymagane przez Kraft Heinz to 5% z dofinansowaniem 150% na opcjonalny wkład pracownika. - Grupy zasobów biznesowych (BRG). - Nagradzana biblioteka zasobów do nauki i rozwoju "Ownerversity". - Program Pomocy Pracownikom (EAP) dla wsparcia zdrowia psychicznego. - Dowiedz się więcej o życiu #hereatKraftHeinz na naszym kanale na YouTube! Inżynier uczenia maszynowego w skrócie Stanowisko Inżynier Uczenia Maszynowego to podstawa dla modeli, które generują zaawansowane analizy. Pracownik na tym stanowisku będzie odpowiedzialny za zapewnienie, że modele Uczenia Maszynowego otrzymują odpowiednie dane we właściwym czasie, aby uzyskać prawidłowy wynik. Osoba ta będzie ściśle współpracować z organizacją Data Scientist, Cloud and Data Engineering przy tworzeniu nowych rozwiązań i operacji. Ta rola pomaga maksymalizować zwrot z inwestycji w dane i technologię poprzez umożliwienie skalowania modeli ML, utrzymanie modeli i pomoc w tworzeniu modeli ML. Dlaczego powinieneś dołączyć do zespołu? Zespół operacji uczenia maszynowego (MLOps) to nowy zespół, który odgrywa kluczową rolę w kierowaniu zaawansowaną analizą w Kraft Heinz. Jako część tego zespołu pełnego energii, będziesz odpowiedzialny za tworzenie/utrzymywanie procesów modeli i wdrażanie modeli do produkcji. Zyskasz również możliwość poszerzenia horyzontów, pracując z naukowcami zajmującymi się danymi, aby opracować modele ML i najlepszą architekturę, stosując najlepsze praktyki branżowe. Ogólnie rzecz biorąc, jeśli jesteś pasjonatem technologii stosowanych do rozwiązywania praktycznych problemów biznesowych, twórcą inteligentnych narzędzi, i chcesz pracować w przyjaznym zespole dla maksymalizacji wartości biznesowej - ten zespół tchnie w Twoją karierę nowe życie. Niebo to nie granica w kwestii zdobywania nowych umiejętności i prac nad różnymi projektami z zespołem nauki danych w Kraft Heinz! Co znajduje się w menu? - Implementacja algorytmów uczenia maszynowego i spersonalizowanych bibliotek - Wspomaganie zespołu Naukowców Danych w tworzeniu skomplikowanych narzędzi, modeli lub baz danych - Współpraca z inżynierami danych i naukowcami zajmującymi się danymi w celu opracowywania danych i procedur modeli - Udoskonalanie istniejących modeli uczenia maszynowego - Pisanie kodu na poziomie produkcyjnym - Wdrażanie kodu do produkcji i zaangażowanie w przeglądy kodu - Wykorzystanie umiejętności rozwiązywania problemów, zaawansowanej wiedzy z zakresu analizy (ML/AI), aby wywnioskować architekturę modelów ML i pomóc w tworzeniu nowych modeli Przepis na sukces: Zgłoś się teraz, jeśli jesteś tą osobą! - Mam zrozumienie głównych technik modelowania i wiem, jak je stosować (regresja liniowa i logistyczna, bayesowska, szereg czasowy, przedział ufności, głębokie uczenie itp.) - Mam doświadczenie w pracy nad dostarczaniem i obsługą możliwości analitycznych. - Mam doświadczenie we wsparciu modeli ML w środowisku produkcyjnym w chmurze (preferowane doświadczenie z Azure) - Mam praktyczne doświadczenie z narzędziami analitycznymi (najchętniej AzureML, Vertex, SageMaker, Snowflake, DataBricks, Tableau, Alteryx, SQL, Python, i/lub R) - Mam duże doświadczenie w tworzeniu potoków CI/CD - Posługuję się płynnie narzędziami i praktykami kontroli wersji (Github, Azure DevOps). - Mam doświadczenie w zarządzaniu projektami i silne umiejętności komunikacyjne Uwaga: Ta oferta pracy to tylko przedsmak pełnego zakresu stanowiska. Pełny opis pracy udostępniany jest podczas rozmowy kwalifikacyjnej. Mamy nadzieję, że znajdziemy dla Ciebie miejsce przy naszym stole! Lokalizacja: Toronto - Queen's Quay - Siedziba główna Kraft Heinz to pracodawca równych szans - grupy etniczne/narodowe, kobiety, weterani, osoby niepełnosprawne, osoby o różnej orientacji seksualnej/tożsamości płciowej i inne chronione klasy. W celu zapewnienia rozsądnego zakwaterowania dla chronionych osób, kandydaci, którzy wymagają zakwaterowania w procesie aplikacji, mogą skontaktować się z [email protected] w celu uzyskania pomocy.