Ingénieur en apprentissage automatique

Description du poste

Lieu : Hybride - Toronto | Heures de travail standard

Qu'apportons-nous à la table ?

• Avantages dès l'embauche. Plans médicaux et dentaires compétitifs et flexibles - des options de base et améliorées à choisir (couverture en matière de fertilité avec et sans médicament, prescription, vision, paramédical, dentaire et une catégorie distincte de soutien en santé mentale). Variété de comptes de dépenses pour attribuer les crédits flex restants

• Accès illimité gratuit aux soins de santé familiale virtuels

• Plan d'épargne-retraite : Contribution de l'employé de 3 % avec une option de 1 ou 2 % et contribution obligatoire de Kraft Heinz de 5 % avec 150 % de correspondance sur la contribution facultative de l'employé

• Groupes de ressources professionnelles (BRG)

• Bibliothèque de ressources d'apprentissage & développement Ownerversity récompensée

• Programme d'aide aux employés (EAP) pour le soutien en santé mentale

• En savoir plus sur la vie #iciàKraftHeinz sur notre chaîne YouTube !

Aperçu du poste d'ingénieur en apprentissage automatique

Le rôle d'ingénieur en apprentissage automatique est la colonne vertébrale des modèles qui génèrent des informations analytiques avancées. Le rôle sera responsable de s'assurer que les modèles d'apprentissage automatique obtiennent les bonnes données au bon moment pour fournir un résultat correct. Ce rôle travaille en étroite collaboration avec le Data Scientist, Cloud et l'organisation d'ingénierie de données pour le développement de nouvelles solutions et les opérations. Ce rôle aide à maximiser le retour sur investissement sur les données et la technologie en permettant aux modèles d'apprentissage machine d'être à l'échelle, en maintenant les modèles, et en aidant au développement des modèles d'apprentissage machine.

Pourquoi devriez-vous rejoindre l'équipe ?
Les opérations d'apprentissage machine (MLOps) est une nouvelle équipe et joue un rôle clé dans la direction du parcours d'analyse avancée à Kraft Heinz. En tant que membre de cette équipe très dynamique, vous serez responsible de la création/maintien des pipelines de modèles et de la mise en production des modèles. Vous aurez également l'occasion d'élargir vos horizons en travaillant avec les data scientists pour développer des modèles d'apprentissage machine et une architecture de premier plan en utilisant les meilleures pratiques de l'industrie. En somme, si vous êtes passionné par l'application de la technologie pour résoudre des problèmes pratiques, développer des outils intelligents et travailler avec une équipe amicale pour générer de la valeur commerciale, ceci est l'équipe de vos rêves pour enrichir votre carrière. Le ciel n'est pas la limite en termes d'amélioration de vos connaissances et de travail sur une variété de projets avec l'équipe Data Science chez Kraft Heinz !

Qu'est-ce qui est au menu ?

• Mise en œuvre des algorithmes d'apprentissage machine et des bibliothèques personnalisées
• Assistance à l'équipe Data Science avec le développement d'outils complexes, de modèles ou de constructions de bases de données
• Collaboration avec les ingénieurs en données et les data scientists pour développer des données et des pipelines de modèles
• Amélioration des modèles d'apprentissage machine existants
• Rédaction de code de niveau production
• Mise en production du code et participation aux revues de code
• Utilisation de la résolution de problèmes, de la connaissance des méthodes d'analyse avancée (ML/AI) pour dériver l'architecture des modèles ML et aider au développement de nouveaux modèles

Recette du succès : Postulez maintenant si ça vous ressemble !
• Je comprends les principales techniques de modélisation et comment les appliquer (Régression linéaire et logistique, Bayésienne, Séries temporelles, Intervalles de confiance, Deep Learning etc.)
• J'ai une expérience dans un rôle de livraison et de soutien des capacités analytiques.
• J'ai une expérience de soutien des modèles ML dans un environnement cloud de production (expérience Azure préférée)
• J'ai une expérience "pratique" avec les outils d'analyse (de préférence AzureML, Vertex, SageMaker, Snowflake, DataBricks, Tableau, Alteryx, SQL, Python, et/ou R)
• J'ai une solide expérience dans le développement de pipelines CI/CD
• Je maîtrise les outils et pratiques de contrôle de version (Github, Azure DevOps).
• J'ai une expérience en gestion de projet et de fortes compétences en communication

Veuillez noter : Cette annonce de poste est juste un aperçu de l'ensemble du poste. Une description complète du poste est partagée lors de l'entretien.

Nous espérons vous trouver une place à notre table !

Lieu(x)

Kraft Heinz est un employeur qui offre l'égalité des chances - Groupes ethniques minoritaires sous-représentés / Femmes / Anciens combattants / Personnes handicapées / Orientation sexuelle / Identité de genre et autres classes protégées. Afin d'assurer un aménagement raisonnable pour les personnes protégées, les candidats qui nécessitent un aménagement dans le processus de demande d'emploi peuvent contacter [email protected] pour obtenir de l'aide.