Інженер з машинного навчання

Опис роботи Місцезнаходження: Гібрид - Торонто | Стандартний робочий графік Що ми пропонуємо? - Пільги вступають в силу в момент найму. Конкурентоспроможні та гнучкі медичні та стоматологічні плани - базові та розширені варіанти на вибір (покриття наркотичних та ненаркотичних ліків для лікування непліддя, рецептурні ліки, очне зору, пара-медичні послуги, стоматологію та окрему категорію підтримки психічного здоров'я). Різноманітність рахунків витрат для розподілу невикористованих гнучких кредитів. - Безкоштовний необмежений доступ до віртуальної сімейної медичної допомоги. - План накопичувальних пенсій: внесок працівника 3% з необов'язковим 1 або 2% і обов'язковий внесок Kraft Heinz 5% з 150% зарахуванням на необов'язковий внесок працівника. - Групи ресурсів бізнесу (BRG). - Відзначена нагородами бібліотека ресурсів для навчання та розвитку “Ownerversity” - Програма підтримки працівників (РPE) з питань психологічного здоров'я. - Дізнайтеся більше про життя в KraftHeinz на нашому каналі YouTube! Професія Інженер машинного навчання в двох словах Роль інженера машинного навчання - це основа для моделей, які підтримують високу аналітичну активність. Ви будете відповідати за те, щоб моделі машинного навчання отримували правильні дані в потрібний час для виведення правильного результату. Ця посада тісно співпрацює з організацією Data Scientist, Cloud та Data Engineering для розробки нових рішень та операцій. Ви допоможете максимізувати ROI з даних та технологій, дозволяючи моделям машинного навчання масштабуватися, підтримуючи моделі та допомагаючи в розробці моделей. Чому вам варто приєднатися до нашої команди? Операції з машинного навчання (МLOps) - це нова команда, яка допомагає наставати новий етап в застосуванні передової аналітики в Kraft Heinz. В рамках цієї динамічної команди ви будете відповідати за створення/підтримку моделей та впровадження моделей в виробництво. У вас також буде можливість розширити свої горизонти, співпрацюючи з дата-науковцями для розробки ML-моделей та найкращої архітектури за допомогою найкращих практик галузі. Що на порядку денному? - Впровадження алгоритмів машинного навчання та спеціалізованих бібліотек - Допомога команді Data Science в розробці складних інструментів, моделей або баз даних - Співпраця з інженерами-дата-вченими та дата-науковцями при розробці баз даних і моделей - Удосконалення існуючих моделей машинного навчання - Написання коду для виробництва - Винос коду в продакшн та участь в рівнянні коду - Використання проблемно-орієнтованих методологій передової аналітики (ML/AI) для виведення архітектури ML-моделей та допомоги у розробці нових моделей. Рецепт успіху: залишайте заявку, якщо ви відповідаєте цим критеріям! - Я розумію основні методики моделювання та знаю, як їх застосовувати (Лінійна та логістична регресія, Баєсівський метод, Часові ряди, Конфіденційний інтервал, Глибоке навчання тощо) - У мене є досвід роботи з обслуговуванням та підтримкою аналітичних можливостей. - У мене є досвід підтримки ML-моделей в обчислювальному хмарному середовищі (перевагу надається досвіду з Azure) - У мене є досвід роботи з аналітичними інструментами (перевагу надається AzureML, Vertex, SageMaker, Snowflake, DataBricks, Tableau, Alteryx, SQL, Python та/або R) - Я маю значний досвід розробки потоків CI/CD - Я володію інструментами контролю версій та практикою (Github, Azure DevOps) - У мене є досвід управління проектами та сильні комунікативні здібності Врахуйте: це лише перегляд повного обсягу посади. Повний опис посади надається під час співбесіди. Ми сподіваємося знайти для вас місце за нашим столом! Місце розташування: Торонто - Queen's Quay - Головний офіс Компанія Kraft Heinz - це роботодавець, який пропонує рівні можливості - недостатньо представленим етнічним меншинам, жінкам, ветеранам, особам з інвалідністю, особам, що належать до ЛГБТ-спільноти, а також іншим захищеним групам. З метою забезпечення розумних зручностей для захищених осіб, заявники, яким необхідна допомога в процесі подання заяви на роботу, можуть звернутися за допомогою на адресу [email protected].