Machine Learning Engineer - Technical Lead II

Bienvenido a Crowe, donde tu trayectoria profesional despega. En Crowe, estamos dedicados a proporcionar soluciones innovadoras para los complejos desafíos empresariales actuales. Nuestro equipo de expertos en contabilidad, consultoría y tecnología es celebrado por su profundo conocimiento y compromiso para ofrecer resultados medibles que generen valor empresarial. Al priorizar soluciones tecnológicas emergentes y fomentar el crecimiento profesional interno, Crowe sigue siendo reconocido como un “Mejor Lugar para Trabajar”. Con una rica historia de 75 años, ¡únete a nosotros mientras continuamos creciendo!

En Crowe, nuestra misión es hacer que el futuro del trabajo sea más significativo a través de soluciones avanzadas de IA y aprendizaje automático. Nuestro equipo de profesionales de IA y aprendizaje automático de clase mundial utiliza datos, arquitecturas modernas y software como servicio impulsado por IA para resolver problemas complejos. Al enfocarnos en productos de IA escalables y colaborar estrechamente con expertos en la materia, preparamos el escenario para la estrategia de tecnología e innovación de Crowe.

Estamos comprometidos a fomentar una buena ciencia, proporcionando a nuestro equipo el tiempo y los recursos necesarios para sobresalir en sus proyectos. Nuestro objetivo es hacer que los grandes científicos sean aún mejores a través de una cultura inclusiva de discusiones éticas regulares, reuniones de clubes de lectura, charlas relámpago, apoyo a conferencias y tiempo dedicado al aprendizaje.

Valoramos el equilibrio entre la vida laboral y personal. Nuestro equipo distribuido disfruta de tiempo libre ilimitado (PTO) y una política flexible de trabajo desde casa, asegurando que puedas equilibrar tu vida profesional y personal de manera efectiva.

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático - Líder Técnico II para Crowe Intelligent Document Analyzer (CIDA), desempeñarás un papel crucial en moldear el futuro de nuestro producto de extracción de documentos. Liderarás la transición de una combinación de procesamiento de lenguaje natural y modelos de incrustaciones a una integración completa con nuestra plataforma interna de IA Generativa, utilizando Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs).

• Arquitectar y dirigir la visión técnica de CIDA, fusionando las capacidades de LLM con soluciones NLP existentes para mejorar la precisión predictiva y la experiencia del usuario.
• Colaborar con el Gerente de Producto y equipos de clientes para traducir las necesidades de los usuarios finales en soluciones técnicas efectivas.
• Mantener altos estándares de calidad de código e identificar mejoras para beneficiar al producto y al equipo.
• Analizar riesgos futuros y planificar mitigaciones en colaboración con equipos socios.
• Desarrollar y ejecutar planes de prueba y oportunidades de automatización.
• Colaborar con ML DevOps para la escalabilidad, estabilidad y mantenibilidad del producto.
• Apoyar los ciclos de lanzamiento de software y desplegar código funcional en producción.
• Liderar y mentorizar a un equipo diverso de Ingenieros de Aprendizaje Automático.

• Dominio en la programación con Python y familiaridad con sistemas Linux/UNIX.
• Experiencia en aprendizaje automático en producción utilizando herramientas como Docker y Git; familiaridad con Kubernetes.
• Experiencia práctica con Grandes Modelos de Lenguaje como ChatGPT y herramientas como transformers de huggingface.
• Conocimiento de técnicas NLP, incluyendo coincidencia aproximada y reconocimiento de entidades nombradas.
• Fuertes habilidades en arquitectura de aprendizaje automático, alineando la visión técnica con la estrategia del producto.
• Habilidades de comunicación efectivas para audiencias técnicas y no técnicas.
• Habilidades de liderazgo que fomentan el crecimiento profesional y el trabajo en equipo.

• Experiencia en ciclos de lanzamiento de software y desarrollo de criterios de prueba usando plataformas como Azure DevOps o Github.
• Familiaridad con herramientas comerciales de extracción de texto como Azure Form Recognizer.
• Conocimiento de diversas técnicas de modelado NLP y soluciones de visión por computadora.
• Experiencia con metodologías ágiles, incluyendo Scrum y Kanban.
• Pasión por compartir conocimientos a través de oportunidades de formación, charlas relámpago y creación de documentación detallada.
• Curiosidad activa sobre el aprendizaje automático y mantenerse al día con los últimos desarrollos.

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