Machine Learning Engineer - Technical Lead II

Ласкаво просимо до Crowe, де ваш професійний шлях злітає. В Crowe ми присвячуємо себе наданню інноваційних рішень для сучасних складних бізнес-задач. Наша команда експертів з бухгалтерії, консалтингу та технологій славиться своєю глибокою компетентністю та прагненням забезпечити вимірювані результати, які додають цінність бізнесу. Пріоритезуючи новітні технологічні рішення та сприяючи внутрішньому кар'єрному зростанню, Crowe постійно визнається як "Краще місце для роботи". Збагачений історією, що налічує 75 років, приєднуйтесь до нас, щоб рости разом із нами!

У Crowe наша місія - робити майбутнє роботи більш змістовним за допомогою передових рішень штучного інтелекту та машинного навчання. Наша команда висококласних професіоналів у галузі AI та ML використовує дані, сучасні архітектури та програмне забезпечення як сервіс на основі штучного інтелекту для вирішення складних завдань. Зосереджуючись на масштабованих AI-продуктах та тісно співпрацюючи з експертами з різних галузей, ми закладаємо основи для технологічної та інноваційної стратегії Crowe.

Ми зобов'язуємось сприяти хорошій науці, надаючи нашій команді час та ресурси для досягнення видатних результатів у своїх проектах. Наша мета - робити великих науковців ще кращими за допомогою інклюзивної культури регулярних обговорень етики, книжкових клубів, блискавичних лекцій, підтримки конференцій та виокремленого часу для навчання.

Ми цінуємо баланс між роботою та особистим життям. Наша розподілена команда має необмежені можливості для оплачуваних відпусток та гнучку політику щодо роботи з дому, що гарантує ефективний баланс між професійним та особистим життям.

Як Інженер з машинного навчання - Технічний керівник II для Crowe Intelligent Document Analyzer (CIDA), ви зіграєте ключову роль у формуванні майбутнього нашого продукту для витягання документів. Ви будете керувати переходом від поєднання моделей обробки природної мови та ембеддінгів до повної інтеграції з нашою власною платформою Генеративного AI, використовуючи великі мовні моделі (LLMs).

• Архітектурне та технічне бачення для CIDA, поєднуючи можливості LLM з існуючими рішеннями NLP для підвищення точності прогнозів та покращення користувацького досвіду.
• Співпраця з менеджером продукту та командами клієнтів для перетворення потреб кінцевих користувачів в ефективні технічні рішення.
• Забезпечення високих стандартів якості коду та визначення покращень, які б принесли користь продукту та команді.
• Аналіз майбутніх ризиків та планування заходів щодо їхнього пом'якшення спільно з партнерськими командами.
• Розробка та виконання тестових планів та можливостей автоматизації.
• Співпраця з DevOps для забезпечення масштабованості, стабільності та підтримуваності продукту.
• Підтримка циклів випуску програмного забезпечення та розгортання робочого коду в продакшн.
• Керувати та наставляти різноманітну команду інженерів з машинного навчання.

• Володіння навичками програмування на Python та знання систем Linux/UNIX.
• Дос