Machine Learning Engineer - Technical Lead II

Witamy w Crowe, gdzie rozpoczyna się Twoja profesjonalna podróż. W Crowe jesteśmy zaangażowani w dostarczanie innowacyjnych rozwiązań dla dzisiejszych złożonych wyzwań biznesowych. Nasz zespół ekspertów w dziedzinie księgowości, konsultingu i technologii jest znany ze swojej głębokiej wiedzy i zaangażowania w dostarczanie mierzalnych wyników, które generują wartość biznesową. Crowe, priorytetując nowoczesne rozwiązania technologiczne i wspierając wewnętrzny rozwój kariery, jest nadal uznawane za „Najlepsze Miejsce do Pracy”. Dołącz do nas i bądź częścią naszej bogatej, 75-letniej historii rozwoju!

W Crowe naszą misją jest uczynienie przyszłości pracy bardziej celową dzięki nowoczesnym rozwiązaniom AI i uczenia maszynowego. Nasz zespół światowej klasy specjalistów ds. AI i ML wykorzystuje dane, nowoczesne architektury i oprogramowanie jako usługę napędzane AI do rozwiązywania skomplikowanych problemów. Koncentrując się na skalowalnych produktach AI i ściśle współpracując z ekspertami merytorycznymi, tworzymy fundamenty dla strategii technologicznej i innowacyjnej Crowe.

Jesteśmy zaangażowani w propagowanie dobrej nauki, zapewniając naszemu zespołowi czas i zasoby na doskonalenie projektów. Naszym celem jest robienie z dobrych naukowców jeszcze lepszych, poprzez inkluzywną kulturę regularnych dyskusji etycznych, spotkań klubu książki, błyskawicznych prezentacji, wsparcia przy konferencjach oraz dedykowanego czasu na naukę.

Cenimy równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Nasz rozproszony zespół cieszy się nieograniczonymi dniami wolnymi (PTO) i elastyczną polityką pracy z domu, co zapewnia skuteczne łączenie życia służbowego i osobistego.

Jako Inżynier Uczenia Maszynowego - Lider Techniczny II w Crowe Intelligent Document Analyzer (CIDA), odegrasz kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości naszego produktu do ekstrakcji dokumentów. Będziesz kierować przejściem od połączenia przetwarzania języka naturalnego i modeli osadzania do pełnej integracji z naszą własną platformą Generative AI, wykorzystującą duże modele językowe (LLM).

• Tworzenie i kierowanie wizją techniczną dla CIDA, łącząc możliwości LLM z istniejącymi rozwiązaniami NLP w celu zwiększenia dokładności przewidywań i poprawy doświadczeń użytkowników.
• Współpraca z Kierownikiem Produktu i zespołami klienta w celu przekładania potrzeb końcowych użytkowników na skuteczne rozwiązania techniczne.
• Utrzymywanie wysokich standardów jakości kodu i identyfikowanie ulepszeń przynoszących korzyści dla produktu i zespołu.
• Analizowanie przyszłych ryzyk i planowanie ich łagodzenia we współpracy z zespołami partnerskimi.
• Tworzenie i realizowanie planów testów oraz możliwości automatyzacji.
• Współpraca z ML DevOps na rzecz skalowalności, stabilności i utrzymywalności produktu.
• Wsparcie w cyklach wydawniczych oprogramowania i wdrażanie działającego kodu do produkcji.
• Prowadzenie i mentorowanie zróżnicowanego zespołu inżynierów uczenia maszynowego.

• Biegłość w programowaniu w Python i znajomość systemów Linux/UNIX.
• Doświadczenie w komercyjnym wykorzystaniu uczenia maszynowego, korzystanie z narzędzi takich jak Docker i Git; znajomość Kubernetes.
• Praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi