Ingeniero de Aprendizaje Automático (REMOTO EN EE. UU.)

Descripción de la Compañía

En Motorola Solutions, creemos que todo comienza con la seguridad. Es la constante que permite a las personas avanzar con confianza. Puede llenar un vuelo o agotar las entradas de un estadio. Puede atender a un paciente o graduar a una clase.

Como líder mundial en seguridad pública y empresarial, creamos y conectamos las tecnologías que ayudan a mantener a las personas seguras donde viven, aprenden, trabajan y juegan. Nuestro ecosistema de tecnología integrada unifica comunicaciones críticas, seguridad de video y control de acceso, y software de centro de comando, permitiendo la colaboración de manera más poderosa.

En Motorola Solutions, estamos inaugurando una nueva era en seguridad pública y empresarial. Trae tu pasión, potencial y habilidades a una carrera que importa.

Descripción del Departamento

Nuestra organización de IT tiene un papel crítico en la promoción de resultados empresariales extraordinarios. Buscamos personas que aporten grandes ideas y que hagan mejores las ideas de nuestros socios. Asesores intelectualmente curiosos (no simplemente cumplidores de órdenes) que se centran en los resultados para resolver problemas empresariales de manera creativa. Personas que no solo aceptan el cambio, sino que lo aceleran.

El equipo de Arquitectura Empresarial tiene un mandato multifacético de ser proactivo para garantizar que la arquitectura de IT coincida con nuestra visión empresarial, asegurando que la compañía pueda manejar las disrupciones, para garantizar que nuestras soluciones y diseños integrados coincidan con nuestra infraestructura, y para dar una exploración completa a la tecnología emergente y habilitarla para su uso dentro de nuestra compañía.

Descripción del trabajo

Los candidatos para este puesto son ingenieros de ML con sólidas habilidades de programación que demuestran curiosidad, aprendizaje continuo y capacidad de adaptación. Los candidatos ideales tienen formación en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y ciencia de los datos. Necesitamos crear prototipos funcionales para mostrar las capacidades a los clientes en el espacio de AI/ML. El papel será en el equipo de ML Ops, que es un subconjunto del equipo de Arquitectura, con enfoque en el desarrollo de soluciones AI/ML.

Ambito de responsabilidades / expectativas:

• Desarrollar soluciones AI/ML para satisfacer los requisitos empresariales.

• Realizar actividades de ingeniería de características comunes al aprendizaje automático

• Mostrar estadísticas de ciencia de datos estándar para modelos

• Determinar qué características son relevantes y contribuyen a la solución

• Trabajar con equipos funcionales e integrados para ayudar a diseñar una solución de principio a fin

• Ser capaz de configurar APIs para probar las predicciones

• Comprender varios algoritmos y cuáles son los mejores para cada caso de uso

• Comprensión y capacidad para manejar regresión, pronóstico, categórico y clasificación

• Desarrollar y mantener componentes de inteligencia artificial

• Diseñar, implementar y soportar algoritmos de aprendizaje automático

• Reconstruir y reentrenar modelos de producción regularmente

• Experimentar con nuevos servicios AI/ML y promover sus beneficios.

• Desarrollar estándares y procedimientos para las Plataformas de aprendizaje automático.

Requisitos indispensables:

• Experiencia en Python, Pandas, Numpy, etc.

• Experiencia con paquetes de ciencia de datos y marcos de aprendizaje automático

• Experiencia en técnicas de aprendizaje automático, inteligencia artificial,

• Experiencia con marcos de AI/ML

• Experiencia trabajando en proyectos que han implementado modelos AI/ML en producción

• Experiencia trabajando con tecnologías de contenedores como Docker, Kubernetes

• Jugador de equipo con autodisciplina que demuestra iniciativa y flexibilidad

• Habilidades de comunicación verbal y escrita sólidas

Nota: El candidato puede residir en cualquier lugar de EE.UU.

#LI-MP2
#LI-REMOTE

Requisitos básicos

• Maestría con 0+ años de experiencia profesional

Requerimientos de Viaje

Ninguno

Reubicación proporcionada

Ninguna

Tipo de Contrato

Recién graduado

Plan de Pago por Referencia

No

Nuestros beneficios en EE.UU. incluyen:

• Planes de Bonificación por Incentivos
• Beneficios Médicos, Dentales, Visión
• 401K con igualación de la Compañía
• 9 Días Feriados Pagados
• Generosos paquetes de tiempo libre pagado
• Plan de Compra de Acciones para Empleados
• Permiso parental y familiar pagado
• y más!

Declaración de EEO

Motorola Solutions es un Empleador de Oportunidades de Empleo Equitativas y todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin discriminación alguna por raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, condición de veterano o cualquier otra característica protegida.