Ingénieur en Apprentissage Automatique (TÉLÉTRAVAIL US)

Présentation de l'entreprise

Chez Motorola Solutions, nous croyons que tout commence par la sécurité. C'est la constante qui permet aux gens de progresser en toute confiance. Elle peut remplir un vol ou vendre un stade. Elle peut soigner un patient ou aider une classe à obtenir son diplôme.

En tant que leader mondial de la sécurité publique et de la sécurité d'entreprise, nous créons et connectons les technologies qui aident à protéger les personnes là où elles vivent, apprennent, travaillent et jouent. Notre écosystème technologique intégré unifie les communications critiques, la sécurité vidéo et le contrôle d'accès, et les logiciels de centre de commandement, permettant une collaboration de manières plus puissantes.

Chez Motorola Solutions, nous inaugurons une nouvelle ère de sécurité publique et de sécurité. Apportez votre passion, votre potentiel et vos talents à une carrière qui compte.

Présentation du département

Notre organisation informatique joue un rôle essentiel pour produire des résultats d'entreprise extraordinaires. Nous recherchons des personnes qui apportent d'excellentes idées et qui améliorent les idées de nos partenaires. Des conseillers intellectuellement curieux (pas des exécutants) qui se concentrent sur les résultats pour résoudre de manière créative les problèmes d'entreprise. Des personnes qui non seulement accueillent le changement, mais qui l'accélèrent.

L'équipe d'Architecture d'Entreprise a une mission multiple consistant à être proactive pour assurer que l'architecture informatique correspond à notre vision d'entreprise, à assurer que l'entreprise peut gérer les perturbations, à s'assurer que nos solutions et nos conceptions intégrées correspondent à notre infrastructure, et à donner une exploration complète aux technologies émergentes et à les activer pour une utilisation au sein de notre entreprise.

Description du poste

Les candidats à ce poste sont des ingénieurs en ML avec de solides compétences en programmation qui font preuve de curiosité, d'apprentissage continu et d'adaptabilité. Les candidats idéaux ont une formation en Intelligence Artificielle, en Apprentissage Automatique et en science des données.  Le besoin de créer des prototypes fonctionnels pour présenter les capacités aux clients dans l'espace IA/ML. Le rôle sera dans l'équipe ML Ops, qui est une sous-équipe de l'équipe d'Architecture, avec un accent sur le développement de solutions IA/ML. 

Portée des responsabilités / attentes:

• Développer des solutions IA/ML pour répondre aux exigences de l'entreprise.

• Effectuer des activités d'ingénierie des caractéristiques communes à l'apprentissage automatique

• Afficher les statistiques de science des données standard pour les modèles

• Déterminer quelles caractéristiques sont pertinentes et contribuent à la solution

• Travailler avec les équipes fonctionnelles et d'intégration pour aider à architecturer une solution de bout en bout

• Être capable de mettre en place des API pour tester les prédictions

• Comprendre divers algorithmes et savoir lesquels sont les meilleurs pour chaque cas d'utilisation

• Compréhension et capacité à gérer la régression, la prévision, la catégorisation et la classification

• Développer et maintenir les composants de l'intelligence artificielle

• Concevoir, mettre en œuvre et soutenir les algorithmes d'apprentissage automatique

• Reconstruire et re-former régulièrement les modèles de production

• Expérimenter de nouveaux services IA/ML et en faire l'évangélisation des avantages.

• Développer des normes et des procédures pour les plates-formes d'apprentissage automatique.

Qualifications obligatoires:

• Expertise en Python, Pandas, Numpy, etc. 

• Expérience avec les packages de science des données et les cadres d'apprentissage automatique

• Expertise en Techniques d'Apprentissage Automatique, Intelligence Artificielle,

• Expérience avec les cadres IA/ML

• Expérience de travail sur des projets qui ont déployé des modèles IA/ML en production

• Expérience de travail avec des technologies de conteneurisation comme Docker, Kubernetes

• Joueur d'équipe autonome qui fait preuve d'initiative et de flexibilité

• Excellentes compétences en communication orale et écrite

Note : le candidat peut résider n'importe où aux États-Unis.

#LI-MP2
#LI-REMOTE

Exigences de base

• Diplôme de master avec 0+ années d'expérience professionnelle de travail

Exigences de déplacement

Aucun

Mutation prévue

Aucune

Type de poste

Nouveau diplômé

Plan de paiement de recommandation

Non

Notre Les avantages aux États-Unis comprennent :

• Plans de bonus d'incitation
• Avantages médicaux, dentaires, visuels
• 401K avec contribution de l'entreprise
• 9 jours fériés payés
• Généreux paquets de congés payés
• Plan d'Achat d'Actions des Employés
• Congé parental & familial payé
• et plus encore!

Déclaration EEO

Motorola Solutions est un employeur qui offre l'égalité des chances et tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, du statut d'ancien combattant, ou de toute autre caractéristique protégée.