Inżynier Machine Learning (PRACA ZDALNA Z USA)
- Machine learning
- Other places
- $110 K - $200 K
- Full Time
W Motorola Solutions wierzymy, że wszystko zaczyna się od bezpieczeństwa. To stała wartość, która pozwala ludziom pewnie iść naprzód. Może zapełnić lot samolotem lub wyprzedać stadion. Może zadbać o pacjenta lub ukończyć klasę.
Jako światowy lider w dziedzinie bezpieczeństwa publicznego i bezpieczeństwa korporacji, tworzymy i łączymy technologie, które pomagają utrzymać ludzi w bezpieczeństwie tam, gdzie mieszkają, uczą się, pracują i bawią się. Nasz zintegrowany ekosystem technologiczny łączy krytyczne komunikacje, zabezpieczenia wideo i kontrolę dostępu oraz oprogramowanie do centrum dowodzenia, umożliwiając współpracę na bardziej efektywne sposoby.
W Motorola Solutions wprowadzamy nową erę w zakresie bezpieczeństwa publicznego i zabezpieczeń. Przynieś swoją pasję, potencjał i talenty do kariery, która ma znaczenie.
Kandydaci na to stanowisko to inżynierowie ML z silnymi umiejętnościami programistycznymi, którzy wykazują ciekawość, ciągłe uczenie się i zdolność do adaptacji. Idealni kandydaci mają doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i nauki o danych. Muszą tworzyć funkcjonalne prototypy, aby pokazać możliwości klientom w obszarze AI/ML. Rola będzie w zespole ML Ops, który jest podzespolem zespołu Architecture, ze skupieniem się na rozwijaniu rozwiązań AI/ML.
Zakres obowiązków / oczekiwań:
Rozwijanie rozwiązań AI/ML do realizacji wymogów biznesowych.
Przeprowadzanie działań związanych z inżynierią cech, które są typowe dla uczenia maszynowego
Prezentacja standardowych statystyk nauki o danych dla modeli
Określanie, które cechy są istotne i przyczyniają się do rozwiązania
Współpraca z zespołami funkcjonalnymi i integracyjnymi w celu pomocy w architekturze kompleksowego rozwiązania
Zdolność do ustawiania API do testowania prognoz
Zrozumienie różnych algorytmów i tego, które są najlepsze dla każdego przypadku użycia
Zrozumienie i umiejętność radzenia sobie z regresją, prognozowaniem, kategoriami i klasyfikacją
Rozwijanie i utrzymanie komponentów sztucznej inteligencji
Projektowanie, implementowanie i wsparcie algorytmów uczenia maszynowego
Regularne odbudowywanie i ponowne szkolenie modeli produkcyjnych
Eksperymentowanie z nowymi usługami AI/ML i promowanie ich korzyści.
Rozwijanie standardów i procedur dla platform uczenia maszynowego.
Wymagane umiejętności:
Znajomość Python, Pandas, Numpy, itd.
Doświadczenie z pakietami nauki o danych i ramami uczenia maszynowego
Znajomość technik uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji,
Doświadczenie z ramami AI/ML
Doświadczenie w pracy nad projektami, które wdrożyły modele AI/ML w produkcji
Doświadczenie w pracy z technologiami kontenerowymi takimi jak Docker, Kubernetes
Samozmotywowany graczy zespołowy, który wykazuje inicjatywę i elastyczność
Silne zdolności komunikacji werbalnej i pisemnej
Uwaga: Kandydat może zamieszkiwać w dowolnym miejscu w USA.
#LI-MP2
#LI-REMOTE
Stopień magistra z 0+ doświadczenia zawodowego
Amerykańskie korzyści zawierają:
Oświadczenie o Równych Szansach
Motorola Solutions to pracodawca stosujący zasadę równych szans i wszyscy kwalifikowani kandydaci otrzymają rozważenie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność, status weterana, lub inną cechę chronioną.