Инженер по машинному обучению (Удаленная работа в США)
- Machine learning
- Other places
- $110 K - $200 K
- Full Time
В Motorola Solutions мы уверены, что всё начинается с безопасности. Это та постоянная составляющая, которая позволяет людям уверенно двигаться вперёд. Она может заполнить самолёт или распродать стадион. Она может заботиться о пациенте или выпускать класс.
Как мировой лидер в области общественной безопасности и корпоративной защиты, мы создаём и соединяем технологии, которые помогают людям оставаться в безопасности там, где они живут, учатся, работают и развлекаются. Наша интегрированная технологическая экосистема объединяет критически важные коммуникации, видеонаблюдение и контроль доступа, а также программное обеспечение для командного центра, обеспечивая более мощное взаимодействие.
В Motorola Solutions мы открываем новую эру в области общественной безопасности и защиты. Привнесите свою страсть, потенциал и таланты в карьеру, которая имеет значение.
Идеальные кандидаты на эту позицию - это инженеры ML с отличными навыками программирования, которые проявляют любознательность, постоянное обучение и способность к адаптации. Идеальные кандидаты имеют опыт работы в областях искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных. Требуется создание функциональных прототипов для демонстрации возможностей клиентам в области AI/ML. Роль будет в команде ML Ops, которая является подгруппой команды архитектуры, и она сконцентрирована на разработке решений AI/ML.
Область ответственности / ожидания:
Разрабатывать решения AI/ML для выполнения бизнес-требований.
Выполнять инжиниринг признаков, характерный для машинного обучения.
Отображать стандартные статистические данные науки о данных для моделей.
Определять, какие признаки являются актуальными и вносят вклад в решение.
Сотрудничать с функциональными и интеграционными командами для проектирования конечного решения.
Уметь настраивать API для проверки прогнозов.
Понимать различные алгоритмы и знать, какой из них лучший для каждого конкретного случая.
Понимание и способность обрабатывать регрессию, прогнозирование, категориальное и классификационное обучение.
Разрабатывать и поддерживать компоненты искусственного интеллекта.
Проектировать, реализовывать и поддерживать алгоритмы машинного обучения.
Перестраивать и переобучать рабочие модели регулярно.
Экспериментировать с новыми сервисами AI/ML и продвигать их преимущества.
Разрабатывать стандарты и процедуры для платформ машинного обучения.
Необходимые условия:
Опыт работы с Python, Pandas, Numpy, и т.д.
Опыт работы с пакетами научных данных и фреймворками машинного обучения
Опыт в области техник машинного обучения, искусственного интеллекта,
Опыт работы с фреймворками AI/ML
Опыт работы с технологиями контейнеров, такими как Docker, Kubernetes
Мотивированный участник команды, который проявляет инициативу и гибкость
Сильные устные и письменные коммуникативные навыки
Примечание: Кандидат может проживать в любом месте США.
#LI-MP2
#LI-REMOTE
Степень магистра с 0+ годами профессионального опыта работы
Наши дополнительные преимущества в США включают:
Заявление об равенстве возможностей
Motorola Solutions является работодателем, предоставляющим равные возможности, и все подходящие претенденты будут рассмотрены для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любой другой особенности, защищенной законом.