Machine Learning Engineer

Ingeniero de Aprendizaje Automático en Cerberus Capital Management

Cerberus Capital Management (CCM) está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente cualificado para unirse a nuestro equipo de Soluciones Tecnológicas de Cerberus (CTS). Como miembro de CTS, serás clave en el diseño, implementación y despliegue de soluciones de aprendizaje automático de vanguardia para diversos objetivos de negocio, incluyendo la fijación de precios de activos, previsión de demanda, análisis de sentimientos, entre otros.

Establecida en 1992, Cerberus Capital Management, L.P. es líder global en inversión privada. Nuestra firma se especializa en transformar empresas infravaloradas y de bajo rendimiento en líderes de la industria mediante recursos financieros y experiencia operativa. Gestionamos intereses de control o minorías significativas en diversas industrias a nivel global.

Soluciones Tecnológicas de Cerberus es una subsidiaria enfocada en aprovechar tecnologías emergentes, datos y análisis avanzados para impulsar transformaciones. Nuestro equipo de CTS colabora estrechamente con profesionales de inversión y operaciones en todas las plataformas globales de Cerberus para identificar oportunidades y generar valor a partir de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático en plataformas modernas como Spark y Hadoop.
• Producción de algoritmos contenedorizados para implementaciones híbridas en la nube (GCP, Azure).
• Integrar y analizar datos de diversas fuentes utilizando herramientas como Python, Pandas y SQL.
• Crear métricas e informes analíticos para asegurar la calidad de los datos y el valor empresarial.
• Participar en el desarrollo tanto de tuberías de datos de back-end como aplicaciones de front-end.
• Utilizar métodos estadísticos para predecir resultados empresariales futuros y generar informes analíticos.
• Realizar due diligence para propuestas de inversión como experto en tecnología.
• Evaluar soluciones de terceros en cuanto a funcionalidad y calidad.

Requisitos

• Más de 6 años de experiencia en ingeniería con un título en Matemáticas, Ingeniería, Estadística, Ciencias de la Computación o Física. Se prefiere un título avanzado.
• Competencia en Álgebra Lineal, Teoría de la Probabilidad, Estadística y Optimización, incluyendo análisis de regresión y pruebas de hipótesis.
• Experiencia con métodos de aprendizaje automático como regularización, bosques aleatorios, redes neuronales y aprendizaje profundo.
• Capacidad para escribir algoritmos e implementar tuberías en Python. Conocimiento de Scala y R es una ventaja.
• Experiencia con SQL y diversas plataformas de bases de datos relacionales como MySQL, PostgreSQL y Oracle.
• Familiaridad con procesos DevOps para el despliegue de modelos y pruebas unitarias.
• Experiencia trabajando en entornos de nube, particularmente Microsoft Azure.
• Capacidad para colaborar eficazmente utilizando herramientas de desarrollo como GIT, Azure DevOps y JIRA.
• Fuertes habilidades de comunicación para presentar ideas claramente a colegas, gerencia y clientes.

Compensación y Beneficios

El salario base para este puesto oscila entre $130,000.00 y $200,000.00+, dependiendo de la experiencia y las cualificaciones del candidato. El paquete de compensación también incluye un bono anual discrecional y un robusto paquete de beneficios.