Machine Learning Engineer

Ingénieur en apprentissage automatique chez Cerberus Capital Management

Cerberus Capital Management (CCM) recherche un Ingénieur en apprentissage automatique hautement qualifié pour rejoindre notre équipe Cerberus Technology Solutions (CTS). En tant que membre de CTS, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la mise en œuvre et le déploiement de solutions d'apprentissage automatique de pointe pour divers objectifs commerciaux, notamment la tarification des actifs, la prévision de la demande, l'analyse des sentiments, et plus encore.

Fondé en 1992, Cerberus Capital Management, L.P. est un leader mondial de l'investissement privé. Notre entreprise se spécialise dans la transformation d'entreprises sous-évaluées et sous-performantes en leaders industriels grâce à des ressources financières et à une expertise opérationnelle. Nous gérons des intérêts majoritaires ou minoritaires significatifs dans divers secteurs à travers le monde.

Cerberus Technology Solutions est une filiale axée sur l'exploitation des technologies émergentes, des données et des analyses avancées pour stimuler les transformations. Notre équipe CTS collabore étroitement avec les professionnels de l'investissement et de l'exploitation sur les plateformes mondiales de Cerberus pour identifier les opportunités et générer de la valeur à partir des données.

• Développer des modèles prédictifs en utilisant des techniques d'apprentissage automatique sur des plateformes modernes comme Spark et Hadoop.
• Mettre en production des algorithmes conteneurisés pour des déploiements en cloud hybride (GCP, Azure).
• Intégrer et analyser des données provenant de diverses sources à l'aide d'outils comme Python, Pandas et SQL.
• Créer des métriques et des rapports analytiques pour assurer la qualité des données et la valeur commerciale.
• Participer au développement des pipelines de données back-end et des applications front-end.
• Utiliser des méthodes statistiques pour prédire les résultats futurs des affaires et générer des rapports analytiques.
• Effectuer une due diligence pour les propositions d'investissement en tant qu'expert en technologie.
• Évaluer les solutions tierces pour leur fonctionnalité et leur qualité.

• Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie avec un diplôme en Mathématiques, Ingénierie, Statistiques, Informatique ou Physique. Un diplôme avancé est préférable.
• Maîtrise de l'algèbre linéaire, de la théorie des probabilités, des statistiques et de l'optimisation, y compris l'analyse de régression et les tests d'hypothèses.
• Expérience avec des méthodes d'apprentissage automatique comme la régularisation, les forêts aléatoires, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond.
• Capacité à écrire des algorithmes et à mettre en œuvre des pipelines en Python. La connaissance de Scala et R est un plus.
• Expérience avec SQL et diverses plateformes de bases de données relationnelles comme MySQL, PostgreSQL et Oracle.
• Familiarité avec les processus DevOps pour le déploiement de modèles et les tests unitaires.
• Expérience de travail dans des environnements cloud, en particulier Microsoft Azure.
• Capacité de collaborer efficacement en utilisant des outils de développement tels que GIT, Azure DevOps et JIRA.
• Solides compétences en communication pour présenter des idées clairement aux collègues, à la direction et aux clients.

Le salaire de base pour ce poste varie de 130 000,00 $ à 200 000,00 $+, en fonction de l'expérience et des qualifications du candidat. Le package de rémunération comprend également un bonus annuel discrétionnaire et un package de prestations robuste.