Machine Learning Engineer

Інженер з машинного навчання у Cerberus Capital Management

Cerberus Capital Management (CCM) шукає високо кваліфікованого інженера з машинного навчання, щоб приєднатися до нашої команди Cerberus Technology Solutions (CTS). Як член CTS, ви будете відігравати ключову роль у проєктуванні, впровадженні та розгортанні найсучасніших рішень на основі машинного навчання для різних бізнес-задач, включаючи оцінку активів, прогнозування попиту, аналіз настроїв тощо.

Заснована у 1992 році, Cerberus Capital Management, L.P. є глобальним лідером у сфері приватних інвестицій. Наша фірма спеціалізується на трансформації недооцінених і непрацюючих компаній у лідерів галузі за допомогою фінансових ресурсів та операційної експертизи. Ми керуємо контрольними або значними міноритарними частками у різних галузях по всьому світу.

Cerberus Technology Solutions є дочірньою компанією, яка зосереджена на використанні новітніх технологій, даних та передової аналітики для впровадження трансформацій. Наша команда CTS тісно співпрацює з інвестиційними та операційними фахівцями платформ Cerberus по всьому світу, щоб виявляти можливості та генерувати цінність з даних.

Обов'язки

• Розробка предикативних моделей, які використовують методи машинного навчання на сучасних платформах, таких як Spark і Hadoop.
• Виробнича реалізація контейнеризованих алгоритмів для гібридних хмарних розгортань (GCP, Azure).
• Інтеграція та аналіз даних з різних джерел за допомогою інструментів, таких як Python, Pandas та SQL.
• Створення метричних та аналітичних звітів для забезпечення якості даних та бізнес-цінності.
• Участь у розробці як бек-енд процесів обробки даних, так і фронт-енд додатків.
• Використання статистичних методів для прогнозування майбутніх бізнес-результатів та створення аналітичних звітів.
• Проведення належної перевірки заявок на інвестиції як експерт з технологій.
• Оцінка сторонніх рішень за функціональністю та якістю.

Вимоги

• 6+ років інженерного досвіду з дипломом у галузі математики, інженерії, статистики, комп'ютерних наук чи фізики. Переважно магістр чи вище.
• Знання лінійної алгебри, теорії ймовірності, статистики та оптимізації, включаючи регресійний аналіз та перевірку гіпотез.
• Досвід роботи з методами машинного навчання, такими як регуляризація, випадкові ліси, нейронні мережі та глибинне навчання.
• Уміння писати алгоритми та реалізовувати конвеєри у Python. Знання Scala та R є плюсом.
• Досвід роботи з SQL та різними реляційними базами даних, такими як MySQL, PostgreSQL та Oracle.
• Знайомство з DevOps процесами для розгортання моделей та модульного тестування.
• Досвід роботи в хмарних середовищах, особливо Microsoft Azure.
• Уміння ефективно співпрацювати за допомогою інструментів розробки, таких як GIT,