Machine Learning Engineer

Инженер по машинному обучению в Cerberus Capital Management

Cerberus Capital Management (CCM) ищет высококвалифицированного инженера по машинному обучению, чтобы присоединиться к нашей команде Cerberus Technology Solutions (CTS). В составе CTS вы будете играть ключевую роль в разработке, внедрении и развертывании передовых решений на основе машинного обучения для различных бизнес-задач, включая оценку активов, прогнозирование спроса, анализ настроений и многое другое.

Основанная в 1992 году, Cerberus Capital Management, L.P. является мировым лидером в частных инвестициях. Наша компания специализируется на преобразовании недооцененных и неэффективных компаний в лидеров отрасли с помощью финансовых ресурсов и операционной экспертизы. Мы управляем контрольными или значительными миноритарными долями в различных отраслях по всему миру.

Cerberus Technology Solutions — это дочерняя компания, ориентированная на использование новых технологий, данных и передовой аналитики для проведения трансформаций. Наша команда CTS тесно сотрудничает с инвестиционными и операционными специалистами на глобальных платформах Cerberus, чтобы выявлять возможности и создавать ценность на основе данных.

Обязанности

• Разработка предсказательных моделей с использованием методов машинного обучения на современных платформах, таких как Spark и Hadoop.
• Производственная доработка контейнеризированных алгоритмов для гибридных облачных развертываний (GCP, Azure).
• Интеграция и анализ данных из различных источников с использованием инструментов, таких как Python, Pandas и SQL.
• Создание метрик и аналитических отчетов для обеспечения качества данных и бизнес-ценности.
• Участие в разработке как бэкэндных данных, так и фронтэндных приложений.
• Использование статистических методов для прогнозирования будущих бизнес-результатов и создания аналитических отчетов.
• Проведение должной осмотрительности для инвестиционных предложений в качестве эксперта по технологиям.
• Оценка решений сторонних разработчиков на предмет функциональности и качества.

Требования

• Более 6 лет инженерного опыта и степень в области математики, инженерии, статистики, компьютерных наук или физики. Преимущество имеют кандидаты с ученой степенью.
• Профессиональные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и оптимизации, включая регрессионный анализ и проверку гипотез.
• Опыт работы с методами машинного обучения, такими как регуляризация, случайные леса, нейронные сети и глубокое обучение.
• Умение писать алгоритмы и реализовать пайплайны на Python. Знание Scala и R является плюсом.
• Опыт работы с SQL и различными платформами реляционных баз данных, такими как MySQL, PostgreSQL и Oracle.
• Знание DevOps процессов для развертывания моделей и модульного тестирования.
• Опыт работы в облачных средах, особенно в Microsoft Azure.
• Способность эффективно сотрудничать, используя инструменты разработки, такие как GIT, Azure DevOps и JIRA.
• Сильные коммуникативные навыки для четкого представления идей коллегам, руководству и клиентам.

Компенсация и льготы

Базовая зарплата на этой позиции составляет от $130,000.00 до $200,000.00+, в зависимости от опыта и квалификации кандидата. Пакет компенсации также включает ежегодный дискреционный бонус и прочные льготы.