Machine Learning Hardware Architect

Nombre de la empresa: Google

Título del puesto: Arquitecto de Hardware de Aprendizaje Automático

• Licenciatura en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• 8 años de experiencia en arquitectura de computadoras o chips.
• Experiencia con tecnologías y tendencias de semiconductores, incluyendo procesos, memoria, interconexiones o embalaje.

• Maestría o Doctorado en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática o Ciencias de la Computación, con un enfoque en arquitectura de computadoras.
• Experiencia con marcos de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch.
• Conocimiento del mercado de Aprendizaje Automático, tendencias tecnológicas y empresariales, ecosistema de software y aplicaciones emergentes.
• Historial comprobado en la arquitectura de soluciones de hardware para Aprendizaje Automático.
• Experiencia colaborando con investigadores de AA y desarrolladores de aplicaciones.
• 8 años de experiencia en arquitectura de computadoras o chips.

En Google, nuestros desafíos computacionales son tan únicos y complejos que desarrollamos nuestras propias soluciones de hardware. Como Ingeniero de Hardware, diseñarás y construirás los sistemas que impulsan los extensos servicios de Google. Trabajarás en todo, desde el diseño de circuitos a bajo nivel hasta diseños de sistemas grandes, guiando estos sistemas hasta la fabricación en volumen. Tu trabajo impactante dará forma a la infraestructura que soporta a millones de usuarios de Google en todo el mundo.

Nuestro equipo es responsable de crear los chips personalizados en el núcleo de las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU) de Google. Asociándonos con la comunidad de Google AI y colaboradores externos, integramos las últimas innovaciones en Aprendizaje Automático con circuitos integrados avanzados, desarrollando soluciones de aceleración de hardware de vanguardia para el entrenamiento y la inferencia en AA.

Nuestro equipo de Infraestructura Técnica garantiza la operación sin problemas de la arquitectura detrás de todo lo que nuestros usuarios ven en línea. Desde el mantenimiento de nuestros centros de datos hasta el desarrollo de las plataformas de próxima generación de Google, habilitamos la cartera de productos de Google. Somos los ingenieros de los ingenieros, desarmando y reconstruyendo todo para mejorar el rendimiento. Nuestra misión es mantener un rendimiento óptimo de la red, proporcionando a los usuarios la experiencia más rápida y mejor posible.

El rango de salario base en EE. UU. para este puesto de tiempo completo es de $177,000 - $266,000, más bonificación, acciones y beneficios. Nuestros rangos salariales se determinan por diversos factores, tales como el rol, el nivel y la ubicación. Dentro de este rango, el salario individual se determina por la ubicación del trabajo y factores adicionales, incluyendo experiencia, habilidades y educación o capacitación relevante. El reclutador proporcionará más detalles sobre el rango salarial para tu ubicación preferida durante el proceso de contratación. Ten en cuenta que los detalles de compensación publicados son solo salario base y no incluyen bonificaciones, acciones o beneficios. Obtén más información sobre los beneficios en Google.

• Crear innovaciones arquitectónicas diferenciadas para la hoja de ruta de los TPU de semiconductores de Google.
• Monitorear tendencias de la industria y académicas en inteligencia artificial para alinear con nuestras hojas de ruta.
• Evaluar el consumo de energía, rendimiento y costo de las arquitecturas y subsistemas prospectivos.
• Colaborar con ingenieros de sistemas y software de aplicaciones para optimizar la pila de hardware/software.
• Trabajar estrechamente con ingenieros de diseño, verificación y validación para realizar la arquitectura.

Únete al equipo de vanguardia de Google como Arquitecto de Hardware de Aprendizaje Automático y ayuda a impulsar el futuro de las soluciones de hardware para Aprendizaje Automático.