Machine Learning Hardware Architect

Название компании: Google

Название должности: Архитектор аппаратного обеспечения для машинного обучения

• Степень бакалавра в области электротехники, компьютерной инженерии, компьютерных наук или смежной области, или эквивалентный практический опыт.
• 8 лет опыта работы в области компьютерной или чиповой архитектуры.
• Опыт работы с полупроводниковыми технологиями и тенденциями, включая процессы, память, межсоединение или упаковку.

• Степень магистра или докторская степень в области электротехники, компьютерной инженерии или компьютерных наук с фокусом на компьютерной архитектуре.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow и PyTorch.
• Знание рынка машинного обучения, технологических и бизнес-трендов, программной экосистемы и новых приложений.
• Подтвержденный опыт проектирования аппаратных решений для машинного обучения.
• Опыт сотрудничества с исследователями ML и разработчиками приложений.
• 8 лет опыта работы в области компьютерной или чиповой архитектуры.

В Google наши вычислительные задачи настолько уникальны и сложны, что мы разрабатываем собственные аппаратные решения. Как инженер по аппаратному обеспечению, вы будете разрабатывать и строить системы, на которых работают обширные сервисы Google. Вы будете работать над всем, начиная от низкоуровневого проектирования схем и до проектирования больших систем, проводя эти системы через этапы массового производства. Ваша значимая работа будет формировать инфраструктуру, поддерживающую миллионы пользователей Google по всему миру.

Наша команда ответственна за создание специализированных чипов в основе Tensor Processing Units (TPUs) Google. Партнерствуя с сообществом Google AI и внешними партнерами, мы интегрируем последние инновации машинного обучения с передовыми интегральными схемами, разрабатывая новейшие решения по аппаратному ускорению для обучения и вывода моделей ML.

Наша команда технической инфраструктуры обеспечивает бесперебойную работу архитектуры, лежащей в основе всего, что наши пользователи видят онлайн. От обслуживания наших дата-центров до разработки платформ следующего поколения, мы обеспечиваем портфель продуктов Google. Мы — инженеры для инженеров, разбирая компоненты и собирая их снова для улучшения производительности. Наша миссия — поддерживать оптимальную работу сети, предоставляя пользователям максимально быструю и качественную работу.

Диапазон базовой зарплаты в США для данной полной ставки составляет от 177 000 до 266 000 долларов, плюс бонус, акции и льготы. Наши диапазоны зарплат определяются различными факторами, такими как должность, уровень и местоположение. В пределах этого диапазона индивидуальная оплата определяется местом работы и дополнительными факторами, включая опыт, навыки и соответствующее образование или обучение. Рекрутер предоставит более конкретную информацию о диапазоне зарплат для вашего предпочтительного местоположения в ходе процесса найма. Обратите внимание, что опубликованные детали компенсации включают только базовую зарплату и не включают бонусы, акции и льготы. Узнайте больше о льготах в Google.

• Создание уникальных архитектурных инноваций для дорожной карты полупроводниковых TPU Google.
• Мониторинг тенденций в сфере искусственного интеллекта в отрасли и академической среде для согласования с нашими планами.
• Оценка энергопотребления, производительности и стоимости перспективных архитектур и подсистем.
• Сотрудничество с системными и прикладными программистами для оптимизации аппаратно-программного стека.
• Тесное взаимодействие с инженерами по проектированию, верификации и валидации для реализации архитектуры.

Присоединяйтесь к передовой команде Google в качестве архитектора аппаратного обеспечения для машинного обучения и помогайте продвигать будущее аппаратных решений для машинного обучения.