Machine Learning Hardware Architect

Nazwa firmy: Google

Stanowisko: Architekt sprzętu do uczenia maszynowego

Minimalne kwalifikacje

• Tytuł licencjata z inżynierii elektrycznej, inżynierii komputerowej, informatyki lub pokrewnego kierunku, lub równoważne praktyczne doświadczenie.
• 8 lat doświadczenia w architekturze komputerowej lub mikroprocesorowej.
• Doświadczenie z technologiami półprzewodnikowymi i trendami, w tym procesami, pamięcią, interkonektami lub opakowaniami.

Preferowane kwalifikacje

• Tytuł magistra lub doktorat z inżynierii elektrycznej, inżynierii komputerowej lub informatyki, ze specjalizacją w architekturze komputerowej.
• Doświadczenie z frameworkami do głębokiego uczenia, takimi jak TensorFlow i PyTorch.
• Znajomość rynku Uczenia Maszynowego, technologicznych i biznesowych trendów, ekosystemu oprogramowania i pojawiających się zastosowań.
• Udokumentowane sukcesy w projektowaniu sprzętowych rozwiązań dla Uczenia Maszynowego.
• Doświadczenie we współpracy z badaczami ML i deweloperami aplikacji.
• 8 lat doświadczenia w architekturze komputerowej lub mikroprocesorowej.

O stanowisku

W Google, nasze wyzwania obliczeniowe są tak unikalne i skomplikowane, że rozwijamy własne rozwiązania sprzętowe. Jako Inżynier Sprzętu będziesz projektować i budować systemy, które napędzają rozległe usługi Google. Będziesz pracować nad wszystkim, od niskopoziomowego projektowania układów, po dużą skalę projektów systemowych, prowadząc te systemy do masowej produkcji. Twoja wpływowa praca ukształtuje infrastrukturę wspierającą miliony użytkowników Google na całym świecie.

Nasz zespół jest odpowiedzialny za tworzenie niestandardowych chipów będących rdzeniem Tensor Processing Units (TPUs) Google. Współpracując z społecznością Google AI i zewnętrznymi kolaborantami, integrujemy najnowsze innowacje w zakresie Uczenia Maszynowego z zaawansowanymi układami scalonymi, rozwijając nowoczesne rozwiązania przyspieszania sprzętowego dla treningu ML i inferencji.

Nasz zespół Technicznej Infrastruktury zapewnia bezproblemowe funkcjonowanie architektury stojącej za wszystkim, co użytkownicy widzą online. Od utrzymania naszych centrów danych po rozwijanie następnych platform Google, umożliwiamy działanie portfolio produktów Google. Jesteśmy inżynierami dla inżynierów, rozbierając rzeczy na części i przebudowując je dla lepszej wydajności. Naszą misją jest utrzymanie optymalnej wydajności sieci, zapewniając użytkownikom najszybsze i najlepsze możliwe doznania.

Przedział wynagrodzeń w USA

Podstawowy przedział wynagrodzeń w USA dla tego pełnoetatowego stanowiska wynosi od 177 000 do 266 000 USD, plus bonus, udziały i świadczenia. Nasze przedziały wynagrodzeń są determinowane przez różne czynniki, takie jak rola, poziom i lokalizacja. W ramach tego przedziału, indywidualne wynagrodzenie jest ustalane na podstawie lokalizacji pracy oraz dodatkowych czynników, takich jak doświadczenie, umiejętności i odpowiednie wykształcenie lub szkolenie. Rekruter poda więcej szczegółów na temat przedziału wynagrodzenia dla preferowanej lokalizacji podczas procesu rekrutacji. Należy pamiętać, że podane szczegóły wynagrodzenia dotyczą wyłącznie podstawowego wynagrodzenia, nie obejmując bonusów, udziałów ani