Líder Técnico en Aprendizaje Automático (ML)
- Machine learning
- London
- $62 K - $115 K
- Full Time
Un poco acerca de nosotros
En Recycleye, estamos cambiando el reciclaje. Hemos desarrollado una IA revolucionaria que trabaja junto con tecnología de clasificación automatizada como los robots y los propulsores de aire para hacer la clasificación de residuos más rentable. La verdad es que si no te puedes permitir clasificarlo, no puedes reciclarlo, ¡así que estamos cambiando eso! Fuimos fundados en 2019 y hemos estado creciendo rápidamente desde entonces, con instalaciones de nuestra tecnología en empresas líderes de gestión de residuos en toda Europa y Estados Unidos.
Nos asociamos con nuestros clientes para ayudarles a producir resultados de mayor calidad, transformar la economía de la clasificación de residuos y el reciclaje: todo se basa en nuestra visión de convertir los residuos del mundo en recursos. Y nunca se ha necesitado más nuestro trabajo. Según la OCDE, solo el 9% de los residuos plásticos se han reciclado alguna vez, por lo que estamos orgullosos de que nuestro trabajo ayude a hacer más atractivo el reciclaje de materiales de desecho.
Forma parte de ello, ¡únete a nosotros!
¿Por qué elegir trabajar en Recycleye? Nuestro equipo trabaja unido para crecer y tener éxito, impulsado por nuestros valores compartidos de empoderamiento, inclusividad y perseverancia. Ofrecemos grandes beneficios (que creemos que destacan por encima de nuestro peso).
Sabemos que nuestra misión se logrará teniendo en nuestro equipo a las personas más apasionadas, motivadas, talentosas y excelentes en todos los aspectos. ¡Así que ven y ayuda a dar forma al futuro y a convertir la basura en tesoro!
La oportunidad
La creación de modelos de Recycleye está orquestada por un complejo flujo de trabajo MLOps que entrena, ajusta, contenedoriza y envía a nuestros sistemas de visión IOT en instalaciones de residuos. Los modelos se implementan en producción en los Nvidia Jetsons. Hacemos un extenso uso de Docker, Azure, Github-Actions y principalmente programamos en Python.
Como el miembro técnico más senior del equipo de rendimiento, trabajarás junto a nuestro Gerente de Ingeniería para abogar por las mejores prácticas y ayudar a elevar las habilidades técnicas del equipo. Tú, con el apoyo del Gerente de Ingeniería, serás el principal responsable de las decisiones técnicas para mejorar el rendimiento de principio a fin de nuestros sistemas de clasificación. Necesita a alguien proactivo, un gran colaborador, práctico, y dispuesto a aprender (no esperamos que nadie entre como experto).
Rol
· Liderar la mejora del rendimiento de principio a fin de nuestro sistema - a través de la detección, expulsión, priorización.
· Ser un modelo a seguir con una mentalidad equilibrada que considere soluciones comerciales, físicas y de aprendizaje automático para un conjunto de problemas.
· Las condiciones del sitio del cliente pueden cambiar el rendimiento de nuestra máquina; trabajarás para entender las condiciones de la vida real en las que operan nuestros sistemas de robótica y aprendizaje automático. Tu equipo diseña pruebas (físicas/simuladas) y utiliza los datos para resaltar cómo determinadas variables en el lugar afectan el rendimiento de nuestro sistema.
· Crear y poner en producción procesos/herramientas que permitan al personal no técnico entrenar, configurar y desplegar modelos.
Mentoría
· Garantizar y mantener la velocidad del equipo eliminando los obstáculos técnicos en el trabajo de los ingenieros.
· Ser un mentor para los ingenieros del equipo para mejorar nuestra excelencia en ingeniería en todos los aspectos.
Producto
· Definir y lanzar iniciativas de producto que apoyen la estrategia de la compañía.
· Trabajar con el Equipo de Producto para crear el plan técnico en un entorno incierto, equilibrando el impacto empresarial contra la confianza y tomar decisiones tácticas de investigación/desarrollo.
Estándares
· Fomentar una mentalidad de industrialización: conjuntos de datos de alta calidad y mejores cámaras sobre algoritmos, buenos procesos de producción a escala sobre investigaciones complejas.
· Mejorar nuestro procedimiento de versionado, lanzamiento e inclusión de documentación adicional.
· Colaborar con los líderes técnicos que gestionan los otros dos equipos técnicos centrados en el producto para mejorar y crear procesos y estándares técnicos en toda la empresa. Crear plantillas, grupos de enfoque y otras iniciativas para hacer avanzar la empresa.
Requisitos
· Tener una formación o aptitud en al menos uno de aprendizaje automático/ML, visión por computadora/CV, física, matemáticas o ingeniería
· Alrededor de 7+ años o experiencia equivalente en la entrega de código a nivel de producción y promoción de las mejores prácticas en python
· Experiencia con sistemas en la nube como Azure, GCP, AWS
· Demostrable experiencia comercial, con ejemplos de que has entendido requerimientos comerciales complejos para entregar el máximo valor al cliente
· Experiencia de trabajar en una startup y escalar un producto de acuerdo a las necesidades del negocio
· Haber pasado por el ciclo de planificación, diseño, ejecución y soporte de un producto
Nice to have
· Experiencia con tuberías de CI/CD como Github actions
· Experiencia en la mentoría y la formación de miembros más jóvenes de un equipo
· Experiencia con robótica, hardware, IOT o entornos industriales
Incluso si no cumples todos los requisitos mencionados anteriormente pero estás motivado por nuestro trabajo y crees que puedes aportar algo a nuestro equipo, nos encantaría saber de ti, así que por favor aplica y envíanos una nota acerca de lo que traes contigo!
Estamos particularmente interesados en saber de ti si tu formación te permite aportar una perspectiva diferente a nuestro equipo.
Beneficios
· Un excelente salario que es equitativo y se revisa regularmente
· Acciones en la empresa: cada uno de los Recycleytes invierte en nuestra visión, y queremos darte la oportunidad de hacerlo también en tu dia a dia, así como en tu inversión a largo plazo
· Progresión: estamos creciendo rápidamente y deseamos que tengas un impacto mientras lo hacemos
· Vacaciones ilimitadas
· Un ambiente de equipo acogedor e inclusivo con actividades sociales mensuales para toda la empresa
· Muchas oportunidades para la formación y el desarrollo personal
· Cobertura de salud: Vitality está disponible desde tu primer día!