Технический лидер по машинному обучению (ML)

Немного о нас

В Recycleye мы революционизируем переработку отходов. Мы разработали передовые технологии искусственного интеллекта, которые сотрудничают с автоматизированными технологиями сортировки, такими как роботы и воздушные струи, чтобы сделать сортировку отходов более прибыльной. Дело в том, что если вы не можете позволить себе сортировать отходы, вы не можете их переработать, поэтому мы меняем эту ситуацию! Основанная в 2019 году, наша компания быстро растет, и наши технологии появляются в ведущих компаниях по управлению отходами по всей Европе и США.

Мы сотрудничаем с нашими клиентами для того, чтобы они могли производить продукцию высшего качества, преобразовывая экономику отходов и переработки - все это является частью нашего видения, которое предполагает превращение отходов мира в ресурс. И наша работа никогда не была столь важной. Согласно ОЭСР, всего 9% отходов из пластика когда-либо перерабатывались, поэтому мы гордимся тем, что наша работа способствует повышению привлекательности переработки материалов-отходов.

Станьте частью нас - присоединяйтесь к нам!

Почему вы должны выбрать работу в Recycleye? Наша команда коллективно работает на рост и успех, которые определяются нашими общими ценностями: энергичность, включительность и стойкость. Мы предлагаем отличные условия работы (которые, по нашему мнению, превосходят те, что предлагают другие компании).

Мы достигнем нашей миссии через привлечение увлеченных, преданных, талантливых и, в целом, лучших людей в нашу команду. Присоединяйтесь к нам и помогите внести разницу, превращая мусор в сокровище!

Возможности

Создание моделей в Recycleye администрируется сложной системой MLOps, которая обучает, настраивает, контейнеризирует и использует их в наших системах IoT в мусороперерабатывающих предприятиях. Модели распространяются на Nvidia Jetsons. Мы активно используем Docker, Azure, Github-Actions, а наш основной язык программирования - Python.

Будучи старшим техническим сотрудником команды, вы будете в тесном контакте с нашим инженером-менеджером, вместе вы будете отстаивать лучшие практики и повышать техническую компетентность команды. При поддержке инженера-менеджера вы будете руководить техническими решениями, направленными на повышение производительности наших систем сортировки. Мы ищем кого-то, кто уверен в себе, умеет работать в команде, практичен и готов учиться.

Обзор обязанностей

Роль

·        Руководить улучшением производительности нашей системы на все этапы – от обнаружения до выбора приоритетов.

·        Воспитывать многостороннее мышление, которое учитывает коммерческие, физические и машинные решения проблем.

·        Понимать, что условия на местах у клиентов могут влиять на работу нашей машины; поэтому вы будете изучать практические условия, в которых работает наша робототехника и система машинного обучения. Задачи вашей команды будут включать проектирование тестов (физических/моделированных) и использование данных для объяснения, как конкретные переменные на местах влияют на производительность нашей системы.

·        Разработать и внедрить процессы/инструменты для обучения, настройки и развертывания моделей неспециалистами.

Наставничество

·        Обеспечивать и поддерживать работу команды, помогая инженерам в технических аспектах их работы.

·        Обучать инженеров в команде для улучшения нашего инженерного качества на всех уровнях.

Продукт

·        Определять и реализовывать инициативы по продукту, которые поддерживают стратегию компании.

·        Сотрудничать с командой продукта для создания технической дорожной карты в неопределенной среде, сбалансировав влияние на бизнес и уверенность и приняв тактические решения по исследованиям и разработке.

Стандарты

·        Отстаивать промышленный подход – высококачественные наборы данных и лучшие камеры превыше всех алгоритмов, акцент на звуковые масштабируемые производственные процессы вместо сложного исследования.

·        Улучшать наш процесс создания версий, выпуска и запуска - это будет включать дополнительную документацию.

·        Сотрудничать с техническими руководителями, управляющими другими техническими командами, ориентированными на продукты, для улучшения и установки процессов и технических стандартов во всем бизнесе. Это может включать создание шаблонов, группы по интересам или другие инициативы, которые продвигают компанию.

Требования

·        Иметь опыт или способности в одной из следующих областей: машинное обучение/ML, компьютерное зрение/CV, физика, математика или инженерия

·        Опыт работы в области производства кода и пропаганды наилучших практик на Python примерно 7+ лет или эквивалентный опыт.

·        Опыт работы с облачными системами, такими как Azure, GCP, AWS

·        Доказанный коммерческий опыт, с примерами случаев, когда вам приходилось разбираться в сложных коммерческих требованиях для достижения максимальной ценности для клиента

·        Опыт работы в стартапе и масштабирование продукта в соответствии с потребностями бизнеса

·        Опыт планирования, проектирования, исполнения и поддержки продукта

Желательно иметь

·        Опыт работы с CI/CD конвейерами, такими как Github actions

·        Опыт наставничества и обучения младших членов команды

·        Опыт работы с робототехникой, аппаратным обеспечением, IoT или промышленными средами

Даже если у вас не выполнены все перечисленные требования, но вы чувствуете страсть к нашей миссии и уверены, что можете привнести свой вклад в работу нашей команды, мы просим вас подать заявку и рассказать нам о своих навыках!

Если ваш опыт позволяет вам привнести уникальную перспективу в нашу команду, мы заинтересованы услышать именно от вас.

Бонусы

·        Отличная зарплата, которую мы считаем справедливой и пересматриваем регулярно

·        Вложения в компанию - каждый член Recycleye вкладывается в нашу миссию, и мы хотим, чтобы у вас тоже была такая возможность, как в вашей ежедневной работе, так и в долгосрочных инвестициях

·        Возможности карьерного роста: мы быстро растем и рады, когда вы сможете внести свой вклад нашему пути

·        Неограниченный отпуск

·        Открытая и включительная командная среда с ежемесячными компании-широкими социальными событиями

·        Многочисленные возможности для обучения и развития

·        Медицинское страхование - Vitality доступно с самого первого дня!