Lider Techniczny w dziedzinie Uczenia Maszynowego (ML)

Trochę o nas  

W Recycleye zrewolucjonizowaliśmy recykling. Opracowaliśmy nowoczesną AI, która współdziała z automatyczną technologią sortowania, taką jak roboty i strumienie powietrza, aby sortowanie odpadów stało się bardziej opłacalne. Faktem jest, że jeśli nie możesz sobie pozwolić na sortowanie, nie możesz recyklingować, dlatego to zmieniamy! Założeni w 2019 roku, od tego czasu szybko rozwijaliśmy się, a naszą technologię można spotkać w czołowych firmach zajmujących się gospodarką odpadami w całej Europie i USA.

Współpracujemy z naszymi klientami, aby pomóc im wytwarzać produkty wyższej jakości, przekształcając ekonomikę sortowania odpadów i recyklingu - to wszystko jest częścią naszej wizji, aby przekształcić odpady świata w zasób. Nasza praca nigdy nie była tak ważna. Według OECD, tylko 9% odpadów plastikowych zostało kiedykolwiek zrecyklingowanych, dlatego jesteśmy dumni, że nasza praca przyczynia się do poprawy atrakcyjności recyklingu odpadów.  

Dołącz do nas! 

Dlaczego powinieneś zdecydować się na pracę w Recycleye? Nasz zespół pracuje razem, aby rosnąć i odnosić sukcesy, kierując się naszymi wspólnymi wartościami: upodmiotowieniem, inkluzyjnością i wytrwałością. Oferujemy świetne świadczenia (które, jak wierzymy, przewyższają inne).  

Naszą misję zrealizujemy dzięki zaangażowaniu osób pełnych pasji, zaangażowania, talentu i będących po prostu najlepszymi w swoim fachu. Dołącz do nas i pomóż przemienić śmieci w skarb! 

Szansa

Tworzenie modeli Recycleye jest zarządzane przez skomplikowaną ścieżkę MLOps, która trenuje, dostraja, konteneryzuje i przesuwa je do naszych systemów IoT w obiektach sortowania odpadów. Modele są instalowane na Nvidia Jetsons. Szeroko korzystamy z Docker, Azure, Github-Actions, a naszym głównym językiem programowania jest Python.

Jako starszy członek techniczny zespołu ds. wydajności, będziesz ściśle współpracować z naszym menedżerem ds. inżynierii, aby promować najlepsze praktyki i pomóc podnieść umiejętności techniczne zespołu. Za plecami menedżera ds. inżynierii, będziesz podejmować decyzje techniczne mające na celu poprawę wydajności naszych systemów sortujących od początku do końca. Szukamy kogoś, kto jest proaktywny, świetnie współpracuje, jest praktyczny i chętny do nauki.

Zakres obowiązków

Rola

·        Przewodzenie w poprawie wydajności naszego systemu na całym torze - obejmującym wykrywanie, wydalanie, priorytetyzację.

·        Kształtowanie kompleksowego podejścia, które bierze pod uwagę komercyjne, fizyczne i rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego do zestawu problemów.

·        Zrozumienie, że warunki na placu klienta mogą wpływać na wydajność naszej maszyny; dlatego będziesz badał praktyczne warunki, w których działają nasze roboty i systemy uczenia maszynowego. Zadania twojego zespołu będą obejmowały projektowanie testów (fizycznych/symulowanych) i wykorzystywanie danych do zobrazowania, jak konkretne zmienne związane z miejscem wpływają na wydajność naszego systemu.

·        Opracowywanie i implementacja procesów/narzędzi umożliwiających szkolenie, konfigurację i wdrażanie modeli przez personel nietechniczny.

Mentoring

·        Zapewnianie i utrzymanie dynamiki zespołu poprzez pomoc inżynierom w technicznych aspektach ich pracy.

·        Mentoring dla inżynierów w zespole w celu zwiększenia naszej doskonałości inżynieryjnej na każdym poziomie.

Produkt

·        Wskazywanie i podejmowanie inicjatyw produktowych, które wspierają strategię firmy.

·        Współpraca z zespołem ds. produktu w celu stworzenia technicznej mapy drogowej w niepewnym środowisku, zrównoważenia wpływu na biznes z pewnością i podejmowania taktycznych decyzji dotyczących badań/rozwoju.

Standardy

·        Promowanie mentalności industrializacji - wysokiej jakości zestawów danych i lepszych kamer w miejsce algorytmów, nacisk na solidne, skalowalne procesy produkcji zamiast skomplikowanych badań.

·        Zwiększanie wersjonowania, procedur wydawania i uruchamiania - to obejmowałoby również dalszą dokumentację.

·        Współpraca z tech leadami zarządzającymi innymi technicznymi zespołami skoncentrowanymi na produkcie w celu poprawy i tworzenia procesów i standardów technicznych w całym przedsiębiorstwie. Może to obejmować tworzenie szablonów, grupy dyskusyjne lub inne inicjatywy, które służą rozwojowi firmy.

Wymagania

·        Posiadanie tła lub zdolności w co najmniej jednym z następujących obszarów: uczenie maszynowe/ML, widzenie komputerowe/CV, fizyka, matematyka, inżynieria

·        Około 7+ lat doświadczenia lub równoważnego doświadczenia w dostarczaniu kodu na poziomie produkcyjnym i promowaniu najlepszych praktyk w Pythonie

·        Doświadczenie z systemami chmurowymi, takimi jak Azure, GCP, AWS

·        Udokumentowane komercyjne doświadczenie, z przykładami sytuacji, w których musiałeś zrozumieć skomplikowane komercyjne wymagania, aby dostarczyć maksymalną wartość dla klienta

·        Doświadczenie w pracy w startupie i skalowaniu produktu zgodnie z potrzebami biznesu

·        Doświadczenie w planowaniu, projektowaniu, realizacji i wsparciu produktu

Miło będzie mieć

·        Doświadczenie z potokami CI/CD, takimi jak Github actions

·        Doświadczenie w mentoringu i coachingingu młodszych członków zespołu

·        Doświadczenie z robotyką, sprzętem, IoT lub środowiskami przemysłowymi

Jeżeli nie spełniasz wszystkich wymienionych wymagań, ale jesteś zmotywowany naszą misją i wierzysz, że możesz znacząco przyczynić się do naszego zespołu, zachęcamy do aplikacji i opowiedzenia nam o swoich umiejętnościach!

Jeżeli Twoje doświadczenie pozwala Ci przynieść unikalną perspektywę do naszego zespołu, jesteśmy szczególnie zainteresowani, aby Cię usłyszeć.

Korzyści

·        Świetne wynagrodzenie, które jest sprawiedliwe i regularnie przeglądane

·        Udziały w firmie - każdy członek Recycleye inwestuje w naszą wizję, a my chcemy, abyś także miał taką możliwość, zarówno w codziennych zadaniach, jak i w długoterminowej inwestycji

·        Rozwój kariery: rozwijamy się dynamicznie i jesteśmy podekscytowani, że możesz przyczynić się do naszej podróży

·        Nieograniczone wakacje

·        Otwarte i inkluzywne środowisko pracy z miesięcznymi spotkaniami socjalnymi dla całego zespołu

·        Liczne możliwości szkoleń i rozwoju osobistego

· Ubezpieczenie zdrowotne - dostępne od pierwszego dnia pracy!