Ingeniero de Operaciones de Aprendizaje Automático (Todos los géneros)

Descripción de la empresa

Durante más de 20 años, zooplus ha estado a la vanguardia de la categoría de mascotas en comercio electrónico, siendo la Plataforma de Comercio Electrónico para Mascotas número 1. Ahora, estamos al borde de una nueva y emocionante frontera, aventurándonos en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa.

Descripción del empleo

Zooplus ha estado a la vanguardia en la recopilación de datos durante más de dos décadas, expandiendo continuamente nuestras capacidades. Como Ingeniero de Operaciones de Aprendizaje Automático en el departamento de Datos y Análisis de Zooplus, serás parte de un emocionante viaje hacia el territorio inexplorado de la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI). Estamos comprometidos a lograr un progreso notable en este campo con tu experiencia.

Esta posición es una de varias que estamos reclutando actualmente, en el área de Ingeniero de Operaciones de Aprendizaje Automático. Como miembro de este nuevo equipo, jugarás un papel crucial en el nuevo equipo de Gen AI que estamos estableciendo dentro del departamento de Datos y Análisis. Tus responsabilidades incluirán la colaboración con el Dueño del Producto, Investigación y Desarrollo, y el equipo de Científicos de Datos, así como proporcionar apoyo a los consultores de negocios de AI para la creación de soluciones prototipo y la gestión de los retrasos.

Responsabilidades clave:

• Exploración de datos: Profundiza en nuestro creciente conjunto de flujos de datos internos y externos para generar análisis reveladores que impulsen la innovación a lo largo de Zooplus.
• Aprendizaje automático: Investigación, diseño, validación e implementación de modelos de aprendizaje automático utilizando datos estructurados y no estructurados, empleando técnicas avanzadas de AI.
• Comunicación: Comunicar con efectividad los resultados y conclusiones a los interesados del negocio a través de las visualizaciones de datos.
• Colaboración Ágil: Trabaja en un equipo ágil internacional para construir modelos, aplicaciones, y soluciones que hagan a Zooplus más inteligente y adaptable en el dinámico mercado del comercio electrónico.

Nuestra pila tecnológica incluye pero no se limita a:

• Competencia en Python y Spark.
• Experiencia con AWS y Terraform para infraestructura en la nube.
• Git y Jenkins para control de versiones y CI/CD.

Calificaciones

Habilidades requeridas:

• Excelente jugador de equipo con una actitud de "puedo hacerlo".
• MS/PhD en Informática o un campo relacionado, especializándose en ML/AI.
• Buen entendimiento de métodos estadísticos y AI/ML, proporcionando experiencia en el diseño, desarrollo, implementación y prueba de soluciones AI/ML.
• Experiencia laboral usando Python y Spark (o equivalente) para crear aplicaciones y análisis de big data.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y creación de consultas (SQL).
• Nivel de dominio del inglés en el trabajo

Deseado pero no requerido:

• Experiencia en la resolución de problemas de optimización.
• Experiencia trabajando en ambientes en la nube. Deseable AWS (Kinesis, Lambda, Redshift, RDS, Atenea, EC2, EMR, S3, EMR, Sagemaker).
• Experiencia CI/CD.
• Java (con Spring Framework).
• Experiencia con la plataforma Atlassian (JIRA, Bitbucket, Confluence, etc).

Información Adicional

Con más de 1,000 profesionales apasionados ubicados en 10 oficinas europeas, creemos que nuestro éxito proviene de trabajar juntos y aprovechar nuestras fortalezas internacionales. Espera trabajar en un entorno híbrido, colaborando con colegas en diferentes ubicaciones de manera remota o cara a cara en la oficina.

Nuestros beneficios:
🐾 20% de descuento en nuestra tienda zooplus
📖 Formación interna y externa
🎈 Eventos de equipo
✈️ 28 días de vacaciones y días libres el 24 y 31 de diciembre
🏋️ Tarifas corporativas en una cadena local de gimnasios (Body & Soul)
📱 Teléfono móvil de la empresa para uso personal y laboral

¿Quieres saber más? Aprende más acerca de quiénes somos y qué hacemos visitando nuestro perfil de empresa en LinkedIn.