Inżynier ds. Operacji z Zakresu Uczenia Maszynowego (Wszystkie Płcie)

Opis firmy

Przez ponad 20 lat zooplus był na czele kategorii zwierząt w eCommerce, pełniąc rolę numer 1 internetowej platformy e-commerce dla zwierząt. Teraz stajemy na progu ekscytującej nowej granicy, przechodząc do świata generacyjnej sztucznej inteligencji.

Opis stanowiska

Zooplus od dwóch dekad jest pionierem w zbieraniu danych, stale rozwijając swoje możliwości. Jako Inżynier Operacji Maszynowego Uczenia się w dziale Danych i Analityki w Zooplus, rozpoczniesz ekscytującą podróż do niezbadanego świata Generatywnej Sztucznej Inteligencji (Gen AI). Jesteśmy zdecydowani robić imponujące postępy w tej dyscyplinie dzięki Twojej wiedzy specjalistycznej.

To jedno z kilku stanowisk, które obecnie rekrutujemy, w obszarze inżyniera operacji ML. Jako część tego nowego zespołu, będziesz pełnić kluczową rolę w nowym zespole Gen AI, który tworzymy w dziale Danych i Analityki. Twoje obowiązki obejmują współpracę z właścicielem produktu, R&D i zespołem naukowców od danych, a także oferowanie wsparcia biznesowym konsultantom AI przy tworzeniu prototypów rozwiązań i zarządzaniu zapasami.

Główne obowiązki:

• Eksploracja danych: Zagłębianie się w naszą rosnącą gamę zewnętrznych i wewnętrznych strumieni danych, aby tworzyć wnikliwe analizy, które stymulują innowacje w Zooplus.
• Uczenie maszynowe: Badanie, projektowanie, walidacja i wdrażanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu strukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, wykorzystując zaawansowane techniki AI.
• Komunikacja: Skuteczne przekazywanie wyników i odkryć interesariuszom biznesowym za pomocą wizualizacji danych.
• Agile Collaboration: Praca w międzynarodowym, zwinnym zespole, tworzącym modele, aplikacje i rozwiązania, które czynią Zooplus inteligentniejszym i bardziej elastycznym na dynamicznym rynku e-commerce.

Nasz stos technologiczny obejmuje, ale nie ogranicza się do: 

• Znajomość Pythona i Sparka.
• Doświadczenie z AWS i Terraform dla infrastruktury chmury.
• Git i Jenkins do kontroli wersji i CI/CD.

Kwalifikacje

Wymagane umiejętności:

• Wyjątkowy gracz zespołowy z nastawieniem "potrafię".
• Magister / doktorat z informatyki lub pokrewnego dziedziny, specjalizując w ML/AI.
• Wyraźne zrozumienie statystycznych i AI/ML metod, oferujących wiedzę specjalistyczną w zakresie projektowania, rozwijania, wdrażania i testowania rozwiązań AI/ML.
• Doświadczenie w tworzeniu dużych aplikacji i analiz danych przy użyciu Python i Spark (lub równoważne).
• Znajomość baz danych relacyjnych i tworzenia zapytań (SQL).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie roboczym

Pożądane, ale nie wymagane:

• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów optymalizacji.
• Doświadczenie w pracy w środowiskach chmurowych. Preferowany AWS (Kinesis, Lambda, Redshift, RDS, Athena, EC2, EMR, S3, EMR, Sagemaker).
• Doświadczenie z CI/CD.
• Java (with Spring Framework).
• Doświadczenie z platformą Atlassian (JIRA, Bitbucket, Confluence, etc).

Dodatkowe informacje

Z ponad 1000 zapalonym profesjonalistów zlokalizowanych w 10 europejskich biurach, uważamy, że nasz sukces jest wynikiem pracy zespołowej i wykorzystywania naszych międzynarodowych sił. Możesz spodziewać się pracy w środowisku hybrydowym, współpracując z kolegami zlokalizowanymi w różnych miejscach zdalnie lub osobiście w biurze.

Nasze korzyści:
🐾 20% zniżki w naszym sklepie zooplus
📖 Wewnętrzne i zewnętrzne szkolenia
🎈 Imprezy zespołowe
✈️ 28 dni urlopu i wolne w dniach 24 i 31 grudnia
🏋️ Korporacyjne stawki w lokalnej sieci siłowni (Body & Soul)
📱 Firmowy telefon komórkowy do użytku służbowego i prywatnego

Chcesz wiedzieć więcej? Dowiedz się więcej o tym, kim jesteśmy i co robimy, odwiedzając nasz profil firmy na LinkedIn.