Інженер з операцій з машинного навчання (усі статі)

Опис компанії

Протягом понад 20 років zooplus був на передовій категорії тваринних товарів у електронній комерції, служачи №1 онлайн платформою е-комерції для домашніх тварин. Тепер ми стоїмо на порозі нового захоплюючого фронтиру, проникаючи в світ генеративного ШІ.

Опис вакансії

Zooplus займався збором даних протягом понад двох десятиліть, постійно покращуючи наші можливості. Будучи інженером з машинного навчання в відділі Data & Analytics в Zooplus, ви відправитесь в захоплюючу подорож у недосліджену область генеративного AI (Gen AI). Ми зобов'язані робити вражаючі кроки у цій дисципліні з вашою експертизою.

Ця роль є однією з численних, на яку ми зараз наймаємо, в області ML Ops Engineer. Будучи частиною цієї народжуваної команди, ви відіграєте критичну роль в новій команді Gen AI, яку ми створюємо в рамках відділу Data & Analytics. Ваші обов'язки включатимуть співпрацю з власником продукту, R&D та командою дата-саентистів, а також надання підтримки бізнес-консультантам AI при створенні прототипів рішень та управлінні чергами завдань.

Основні обов'язки:

• Дослідження даних: зануртесь глибоко в наш постійно зростаючий асортимент зовнішніх та внутрішніх потоків даних, щоб виробити проникливі аналізи, які стимулюють інновації по всьому Zooplus.
• Машинне навчання: дослідіть, розробіть, перевірте та впровадіть моделі машинного навчання за допомогою структурованих та неструктурованих даних, використовуючи передові техніки AI.
• Комунікація: Ефективно передавайте результати та висновки стейкхолдерам бізнесу за допомогою візуалізації даних.
• Гнучка співпраця: Працюйте в міжнародній гнучкій команді для створення моделей, додатків та рішень, які роблять Zooplus розумнішим і більш гнучким на динамічному ринку електронної комерції.

Наш стек технологій включає, але не обмежується: 

• Володіння Python и Spark.
• Досвід роботи з AWS та Terraform для хмарної інфраструктури.
• Git и Jenkins для контролю версій і CI/CD.

Кваліфікація

Необхідні навички:

• Винятковий командний гравець із ментальністю "я зможу".
• Магістр / доктор наук з комп'ютерних наук або суміжної галузі, спеціалізація на ML / AI.
• Гарне розуміння статистичних та AI / ML методів, надаючи експертизу в проектуванні, розробці, впровадженні та тестуванні рішень AI / ML.
• Досвід розробки великих додатків та аналізів даних за допомогою Python та Spark (або еквіваленту).
• Знання баз даних та написання запитів (SQL).
• Володіння англійською мовою на робочому рівні

Бажані, але не обов'язкові:

• Досвід у вирішенні проблем оптимізації.
• Досвід роботи в хмарних середовищах. Бажано AWS (Kinesis, Lambda, Redshift, RDS, Athena, EC2, EMR, S3, EMR, Sagemaker).
• Досвід роботи з CI/CD.
• Java (з Spring Framework).
• Досвід роботи з платформою Atlassian (JIRA, Bitbucket, Confluence і т.д.).

Додаткова інформація

З більш ніж 1 000 пристрастних фахівців, розташованих в 10 країнах Європи, ми вважаємо, що наш успіх заслугований згуртована командами та використанням наших міжнародних сильних сторін. Ви можете очікувати роботу в гібридному середовищі, співпрацюючи з колегами, які знаходяться в різних місцях віддалено або безпосередньо в офісі.

Наші пільги:
🐾 Знижка 20% у нашому магазині zooplus
📖 Внутрішнє та зовнішнє навчання
🎈 Командні заходи
✈️ 28 відпусток та вихідні 24 та 31 грудня
🏋️ Корпоративні тарифи в місцевій мережі тренажерних залів (Body & Soul)
📱 Компанійський мобільний телефон для роботи та особистого використання

Хочете дізнатися більше? Дізнайтеся більше про нас та нашу роботу, відвідавши наш профіль компанії на LinkedIn.