Инженер по эксплуатации машинного обучения (все гендеры)

Описание Компании

Более 20 лет Zooplus занимает передовые позиции в области торговли товарами для животных в интернете, являясь номером 1 среди онлайн площадок по продаже товаров для питомцев. Теперь мы стоим на пороге захватывающей новой границы, проникая в мир генеративного искусственного интеллекта.

Описание Вакансии

Zooplus в течение двух десятилетий является пионером в сборе данных, постоянно улучшая свои возможности. В качестве инженера по эксплуатации машинного обучения в отделе данных и аналитики Zooplus вы отправитесь в захватывающее путешествие в неизведанный мир генеративного искусственного интеллекта (Gen AI). Мы стремимся сделать впечатляющие успехи в этой области при помощи вашего профессионализма.

Это одна из нескольких вакансий, которые мы объявляем на сегодняшний день в области инженерии ML Ops. В качестве члена этой новой команды вы сыграете важную роль в новой команде Gen AI, которую мы создаем в отделе данных и аналитики. Ваши обязанности будут включать взаимодействие с владельцем продукта, отделом R&D и командой Data Scientist, а также предоставление поддержки бизнес консультантам по AI при прототипировании решений и управлении резервами.

Основные Обязанности:

• Изучение Данных: Погрузитесь в наши разнообразные потоки внешних и внутренних данных для создания информативных анализов, способных стимулировать инновации в Zooplus.
• Машинное Обучение: Исследование, дизайн, подтверждение и внедрение моделей машинного обучения с использованием структурированных и неструктурированных данных, используя продвинутые технологии AI.
• Коммуникация: Эффективное представление результатов и выводов бизнес-заинтересованным лицам с помощью визуализации данных.
• Гибкое Сотрудничество: Работа в международной гибкой команде по созданию моделей, приложений и решений, которые делают Zooplus умнее и более гибким в динамичном рынке электронной коммерции.

Наш стек технологий включает, но не ограничивается:

• Владение Python и Spark.
• Опыт работы с AWS и Terraform для облачной инфраструктуры.
• Git и Jenkins для контроля версий и CI/CD.

Квалификация

Требуемые Навыки:

• Отличные навыки командной работы и установка на достижение результатов.
• MS/PhD в области компьютерных наук или смежной области, специализирующейся на ML/AI.
• Твердое понимание статистических и AI/ML методов, предоставление экспертизы в дизайне, разработке, внедрении и тестировании решений AI/ML.
• Опыт разработки приложений и анализа больших данных с использованием Python и Spark (или эквивалент).
• Знание реляционных баз данных и создание запросов (SQL).
• Уровень знания английского языка для рабочего общения

Предпочтительные, но не требуемые:

• Опыт решения задач оптимизации.
• Опыт работы в облачных средах. Рассматривается AWS (Kinesis, Lambda, Redshift, RDS, Athena, EC2, EMR, S3, EMR, Sagemaker).
• Опыт работы с CI/CD.
• Java (с Spring Framework).
• Опыт работы с платформой Atlassian (JIRA, Bitbucket, Confluence, и т.д.).

Дополнительная Информация

Более 1000 увлеченных профессионалов, работающих в 10 европейских офисах, уверены, что наш успех обусловлен командной работой и использованием наших международных преимуществ. Можно ожидать работы в смешанной среде, сотрудничая с коллегами, находящимися в разных местах удаленно или лично в офисе.

Наши преимущества:
🐾 20% скидка в нашем магазине Zooplus
📖 Внутренние и внешние тренинги
🎈 Командные мероприятия
✈️ 28 отпускных дней и выходные 24 и 31 декабря
🏋️ Корпоративные тарифы в сети спортивных залов (Body & Soul)
📱 Компания предоставляет телефон для личного и рабочего использования

Хотите узнать больше? Узнайте больше о том, кто мы такие и что мы делаем, посетив наш профиль компании в LinkedIn.