Machine Learning Platform Engineer

En Adobe, nos apasiona empoderar a las personas, desde artistas emergentes hasta marcas globales, para crear experiencias digitales hermosas y poderosas. Estamos en una misión para contratar a los mejores y nos comprometemos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y dinámico donde todos sean respetados y tengan acceso a oportunidades equitativas. Valoramos las nuevas ideas y creemos que la próxima gran innovación podría venir de ti.

Adobe Advertising es la primera solución independiente de gestión de publicidad y datos de extremo a extremo de la industria, que simplifica procesos complejos para las marcas más grandes del mundo. Apoyamos a numerosos clientes corporativos grandes a nivel mundial. Construir un sistema robusto, tolerante a fallos y altamente disponible a gran escala es clave para nuestro éxito. Aprovechamos Big Data, tecnologías de código abierto y soluciones personalizadas para desarrollar varios servicios para Adobe Solutions, Customers y Partners.

Estamos buscando personas altamente motivadas con experiencia en plataformas y pipelines de ML para unirse a nuestro equipo de Advertising Cloud. Trabajarás en una plataforma líder de optimización de gasto, ayudando a clientes corporativos a alcanzar sus objetivos de marketing mientras evolucionas y te adueñas del espacio de marketing digital a través de soluciones innovadoras. Este rol exige pensamiento crítico, habilidades para resolver problemas y una mentalidad colaborativa.

• Diseñar, desarrollar, monitorear y mantener pipelines de ML de extremo a extremo, incluyendo la ingestión de datos, preprocesamiento, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, evaluación y despliegue.
• Desarrollar APIs de servicio para componentes de Infraestructura de ML: Capa de Servicio, Almacén de Metadatos, Registro de Modelos, Almacén de Características y Orquestador de Pipelines.
• Permitir a los desarrolladores pasar de ideas de ML a producción en semanas o menos.
• Colaborar con Product Managers, Data Scientists y otros interesados para identificar oportunidades de optimización de modelos.
• Explorar proactivamente soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y el rendimiento del pipeline.

• Título de licenciatura o maestría en ciencias de la computación o equivalente.
• Más de 8 años de experiencia comprobada en la construcción de pipelines de ML y despliegue de modelos de ML en producción.
• Experiencia en el desarrollo de características de la Plataforma de ML que sean efectivas para MLEs y Data Scientists.
• Comprensión integral del Ciclo de Vida del Desarrollo de Modelos, desde análisis ad hoc hasta servicios monitoreados en producción.
• Experiencia con GPUs, lectura de perfiles de GPU, depuración de kernels CUDA y optimización de cargas de trabajo de GPU es altamente deseable.
• Sólido entendimiento de las mejores prácticas en gestión de datos y modelos.
• Comprensión de las diferencias entre datos no estructurados y estructurados y optimización de la carga de datos para trabajos de entrenamiento.
• Fundamentos excepcionales de ciencias de la computación, incluyendo arquitectura, diseño y rendimiento.
• Experiencia con sistemas escalables, distribuidos y DBMS como PostgreSQL.
• Pasión por la automatización, incluyendo experiencia con herramientas de pruebas y monitoreo automatizadas.
• Experiencia en el dominio de la publicidad es una ventaja.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal, escrita e interpersonal.
• Alta motivación y adaptación rápida a nuevas tecnologías y requisitos.

Adobe se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades laborales y acción afirmativa. No discriminamos por género, raza, color, etnia, origen nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición de veterano u otras características aplicables protegidas por la ley. Aprende más sobre nuestros valores.

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Nombre de la Empresa: Adobe

Título del Trabajo: Ingeniero