Machine Learning Platform Engineer

Chez Adobe, nous sommes passionnés par la possibilité de donner aux individus—des artistes émergents aux marques mondiales—les moyens de créer des expériences numériques belles et puissantes. Nous avons pour mission d'embaucher les meilleurs et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et dynamique où chacun est respecté et a accès à des opportunités égales. Nous valorisons les nouvelles idées et croyons que la prochaine grande innovation pourrait venir de vous !

Adobe Advertising est la première solution indépendante de gestion de la publicité et des données de bout en bout du secteur, simplifiant les processus complexes pour les plus grandes marques mondiales. Nous soutenons de nombreux clients de grandes entreprises à l'échelle mondiale. Construire un système robuste, tolérant aux pannes et hautement disponible à grande échelle est essentiel à notre succès. Nous exploitons les Big Data, les technologies Open-Source et des solutions personnalisées pour développer divers services pour les solutions Adobe, les clients et les partenaires.

Nous recherchons des personnes hautement motivées avec une expertise dans les pipelines de plateformes ML pour rejoindre notre équipe Advertising Cloud. Vous travaillerez sur une plateforme de premier plan d'optimisation des dépenses, aidant les clients d'entreprise à atteindre leurs objectifs marketing tout en évoluant et en possédant l'espace du marketing numérique grâce à des solutions innovantes. Ce rôle exige une réflexion critique, des compétences en résolution de problèmes et un esprit collaboratif.

• Concevoir, développer, surveiller et maintenir des pipelines ML de bout en bout, y compris l'ingestion de données, le prétraitement, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement des modèles, l'évaluation et le déploiement.
• Développer des API de service pour les composants de l'infrastructure ML—couche de service, magasin de métadonnées, registre des modèles, magasin de caractéristiques et orchestrateur de pipeline.
• Permettre aux développeurs de passer des idées ML à la production en quelques semaines ou moins.
• Collaborer avec les chefs de produit, les scientifiques de données et d'autres parties prenantes pour identifier les opportunités d'optimisation des modèles.
• Explorer de manière proactive des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité et les performances des pipelines.

• Baccalauréat ou maîtrise en informatique ou équivalent.
• Plus de 8 ans d'expérience avérée dans la construction de pipelines ML et le déploiement de modèles ML en production.
• Expérience dans le développement de fonctionnalités de plateformes ML efficaces pour les ingénieurs MLE et les scientifiques de données.
• Compréhension complète du cycle de développement des modèles, de l'analyse ad hoc aux services surveillés en production.
• Expérience avec les GPU, la lecture des profils GPU, le débogage des noyaux CUDA et l'optimisation des charges de travail GPU est fortement souhaitée.
• Compréhension solide des meilleures pratiques en gestion des données et des modèles.
• Compréhension des différences entre les données non structurées et structurées et optimisation du chargement des données pour les tâches d'entraînement.
• Excellentes fondamentaux en informatique, y compris l'architecture, la conception et les performances.
• Expérience avec des systèmes distribués et évolutifs et des SGBD comme PostgreSQL.
• Passion pour l'automatisation, y compris l'expérience avec les outils de test et de surveillance automatisée.
• L'expérience dans le domaine de la publicité est un avantage.
• Excellentes compétences en communication verbale, écrite et interpersonnelle.
• Motivé et adaptable rapidement aux nouvelles technologies et exigences.

Adobe est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et un employeur d'action positive. Nous ne discriminons pas en fonction du sexe, de la race, de la couleur, de l'ethnicité, de l'origine nationale, de l'âge, du handicap, de la religion, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, du statut de vétéran ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. En savoir plus sur nos valeurs.

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