Machine Learning Platform Engineer

В Adobe мы увлечены тем, чтобы предоставлять возможность каждому — от начинающих художников до мировых брендов — создавать красивые и мощные цифровые впечатления. Наша миссия — нанимать лучших из лучших и поддерживать инклюзивную и динамичную рабочую среду, где каждый уважаем и имеет равные возможности. Мы ценим новые идеи и верим, что следующее большое новшество может прийти от вас!

Adobe Advertising — это первое в индустрии независимое комплексное решение для управления рекламой и данными, упрощающее сложные процессы для крупнейших мировых брендов. Мы поддерживаем множество крупных корпоративных клиентов по всему миру. Ключ к нашему успеху — создание надежной, отказоустойчивой и высокодоступной системы в широком масштабе. Мы используем большие данные, технологии с открытым исходным кодом и собственные решения для разработки различных сервисов для Adobe Solutions, Клиентов и Партнеров.

Мы ищем высокомотивированных специалистов с опытом работы с конвейерами платформ ML, чтобы присоединиться к нашей команде Advertising Cloud. Вы будете работать над ведущей платформой оптимизации затрат, помогая корпоративным клиентам достигать своих маркетинговых целей, развивая и контролируя пространство цифрового маркетинга с помощью инновационных решений. Эта роль требует критического мышления, навыков решения проблем и сотрудничества.

• Проектировать, разрабатывать, контролировать и поддерживать end-to-end конвейеры ML, включая сбор данных, предварительную обработку, инжиниринг признаков, обучение моделей, их оценку и развертывание.
• Разрабатывать сервисные API для компонентов инфраструктуры ML — уровня обслуживания, хранилища метаданных, реестра моделей, хранилища признаков и оркестратора конвейеров.
• Обеспечить возможность для разработчиков перейти от идей ML к производству за несколько недель или меньше.
• Сотрудничать с менеджерами продуктов, специалистами по данным и другими заинтересованными сторонами для выявления возможностей оптимизации моделей.
• Активно исследовать инновационные решения для повышения эффективности и производительности конвейеров.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или эквивалент.
• 8+ лет подтвержденного опыта в создании конвейеров ML и развертывании моделей ML в производстве.
• Опыт разработки функций платформы ML, которые эффективны для MLE и специалистов по данным.
• Обширное понимание жизненного цикла разработки моделей, от ad hoc анализа до мониторинга сервисов в производстве.
• Высоко желателен опыт работы с GPU, чтением профилей GPU, отладкой ядер CUDA и оптимизацией нагрузок на GPU.
• Знание лучших практик в управлении данными и моделями.
• Понимание различий между неструктурированными и структурированными данными и оптимизация загрузки данных для обучающих задач.
• Исключительные основы компьютерных наук, включая архитектуру, дизайн и производительность.
• Опыт работы с масштабируемыми, распределёнными системами и СУБД, такими как PostgreSQL.
• Страсть к автоматизации, включая опыт с инструментами автоматического тестирования и мониторинга.
• Опыт работы в рекламной отрасли является преимуществом.
• Отличные устные, письменные и межличностные коммуникативные навыки.
• Самомотивированность и быстрая адаптация к новым технологиям и требованиям.

Adobe гордится тем, что является работодателем равных возможностей и позитивных действий. Мы не дискриминируем по признакам пола, расы, цвета кожи, этнического происхождения, национальности, возраста, инвалидности, религии, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, статуса ветерана или другим характеристикам, защищённым законом. Узнайте больше о наших ценностях.

Сайт Adobe.com стремится быть доступным для всех пользователей. Если вам нужны приспособления для навигации по нашему сайту или завершения процесса подачи