Científico de Aprendizaje Automático

Acerca de Ancestry:
Cuando te unes a Ancestry, te unes a una empresa centrada en las personas donde la historia de cada persona es importante. Ancestry®, el líder global en historia familiar, potencia los viajes de descubrimiento personal para enriquecer vidas. Con nuestra incomparable colección de más de 40 mil millones de registros, más de 3 millones de suscriptores y más de 23 millones de personas en nuestra creciente red de ADN, los clientes pueden descubrir su historia familiar y obtener un nuevo nivel de entendimiento sobre sus vidas. Durante los últimos 40 años, hemos construido relaciones de confianza con millones de personas que nos han elegido como la plataforma para descubrir, preservar y compartir la información más importante sobre ellos mismos y sus familias.

Estamos comprometidos con nuestro enfoque de trabajo flexible de ubicación, permitiéndote elegir trabajar en la oficina más cercana, desde tu hogar, o una combinación de ambos (sujeto a restricciones de ubicación y roles que se requieren estar en la oficina- ver la lista completa de ubicaciones elegibles en EE. UU. AQUÍ). Continuaremos contratando y promoviendo más allá de los límites de nuestras ubicaciones de oficinas, para permitir posibilidades amplias para la diversidad de empleados.

Juntos, trabajamos todos los días para fomentar un ambiente de trabajo inclusivo y diverso, donde nuestro personal puede ser ellos mismos. Cada idea y perspectiva es valorada para que nuestros productos y servicios reflejen los clientes globales y diversos que servimos.

Ancestry anima a las solicitudes de minorías, mujeres, discapacitados, veteranos protegidos y todos los demás solicitantes calificados. ¿Apasionado por dedicar tu trabajo a enriquecer la vida de las personas? Únete a los curiosos.

AncestryDNA está buscando un Ingeniero de Aprendizaje Automático (ML) Senior motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo de Ciencia del ADN. Nuestro equipo está a la vanguardia en la construcción de métodos computacionales y de aprendizaje automático que conectan a las personas con los lugares y antepasados de su pasado a través de la genómica. Como Ingeniero ML Senior, trabajarás con nuestro entusiasta equipo de científicos de ML, científicos de datos, genetistas de poblaciones, ingenieros de software y arquitectos de la nube para desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático que aprovechen las capacidades de nuestro ecosistema AWS. Diseñarás, implementarás y probarás novedosas soluciones algorítmicas que enriquecerán las vidas de nuestros clientes.

Lo que harás:

• Desarrollar, implementar y optimizar algoritmos y modelos de aprendizaje automático utilizando herramientas y frameworks de AWS, como SageMaker, Lambda, Glue, y más.
• Diseñar e implementar flujos de trabajo de ML de extremo a extremo dentro de AWS (SageMaker)
• Utilizar la infraestructura de AWS para entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático a gran escala, considerando factores como el rendimiento del modelo, la latencia y el coste.
• Colaborar con equipos de ingeniería para implementar y monitorear modelos de aprendizaje automático en producción utilizando servicios de AWS como SageMaker, ECS, EKS, o Lambda.
• Diseñar y construir tuberías de datos que preprocesen, limpien y transformen datos genómicos de diversas fuentes, asegurando la calidad y consistencia de los datos.
• Colaborar con ingenieros de datos para optimizar soluciones de almacenamiento de datos, utilizando servicios de AWS como S3, Redshift, y DynamoDB.
• Comunicar conceptos técnicos complejos de manera efectiva tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas a través de presentaciones, informes y discusiones

Quién eres:

• Grado, maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Bioinformática, Ciencia de Datos, o un campo relacionado.
• Experiencia probada como Ingeniero de ML con enfoque en los servicios de AWS, demostrada a través de implementaciones de proyectos exitosas.
• Alta competencia en frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, y experiencia con servicios de ML de AWS como SageMaker.
• Sólido entendimiento de conceptos de computación en la nube y experiencia con servicios de AWS como Lambda, Glue, S3, ECS, EKS, y más.
• Experiencia con genética, genética de poblaciones, geografía de poblaciones, o demografía
• Experiencia práctica con preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos, y despliegue en un entorno AWS.
• Alta competencia en lenguajes de programación como Python y Bash
• Experiencia con tecnologías de contenerización (Docker, Kubernetes) y pipelinas CI/CD (Harness, Jenkins).
• Fuertes habilidades de resolución de problemas, atención al detalle, y una mentalidad colaborativa.
• Excelentes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos a varias partes interesadas.

#IND2

#LI-JE1

#LI-Remote

Como firmante del ParityPledge en Apoyo a las Mujeres y el ParityPledge en Apoyo a las Personas de Color, Ancestry valora la transparencia y equidad salarial. Nos complace compartir el rango de salario base para este puesto: $104,400 - $154,350 con elegibilidad para bonos, acciones y beneficios integrales incluyendo salud, dental y visión. El salario real variará por región geográfica y experiencia laboral. Compartiremos datos de compensación detallados para una ubicación específica durante el proceso de reclutamiento. Lee más sobre nuestros beneficios AQUÍ.

*Nota: Divulgación requerida por sb19-085 (8-5-20) y sb1162 (1-1-23)

Información Adicional:

Ancestry es un Empleador de Igualdad de Oportunidades que toma decisiones de empleo sin tener en cuenta raza, color, credo religioso, origen nacional, ascendencia, sexo, embarazo, orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, edad, discapacidad mental o física, condición médica, estado militar o veterano, ciudadanía, estado civil, información genética, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Además, Ancestry proveerá acomodaciones razonables para individuos calificados con discapacidades.

Todas las ofertas de trabajo están sujetas a un chequeo de antecedentes que cumpla con la ley aplicable. Para los candidatos de la oficina de San Francisco, de acuerdo con la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco, Ancestry considerará para empleo a solicitantes calificados con antecedentes de arrestos y condenas.  

Ancestry no está aceptando asistencia no solicitada de firmas de búsqueda para esta oportunidad de empleo. Todos los currículums enviados por firmas de búsqueda a cualquier empleado de Ancestry vía-email, Internet o en cualquier forma y/o método sin un acuerdo de búsqueda válido por escrito para este puesto serán considerados propiedad exclusiva de Ancestry. No se pagará ninguna tarifa en el caso de que el candidato sea contratado por Ancestry como resultado de la referencia o por otros medios.