Ученый в области машинного обучения

О Компании Ancestry: Присоединившись к Ancestry, вы становитесь частью компании, основанной на уважении к человеку, где ценится история каждого индивидуума. Ancestry® является мировым лидером в области исследования семейной истории, способствуя осуществлению путешествий открытий и обогащению жизни людей. Наша уникальная коллекция из более чем 40 млрд записей, более 3 млн подписчиков и более 23 млн людей в нашей непрерывно расширяющейся сети по исследованию ДНК позволяет клиентам узнавать свою семейную историю и понимать свою жизнь на глубоком уровне. За последние 40 лет мы заслужили доверие миллионов людей, выбравших нас как платформу для открытия, сохранения и передачи наиболее значимой информации о себе и своих семьях. Мы поддерживаем нашу систему гибкого выбора места работы, позволяя вам самостоятельно решать, работать ли в ближайшем офисе, из дома или совмещать оба варианта (в зависимости от ограничений по местоположению и должностей, требующих присутствия в офисе - см. полный список подходящих мест в США ЗДЕСЬ). Мы продолжаем нанимать и продвигать сотрудников за пределами наших офисов, расширяя возможности для разнообразия среди сотрудников. Вместе каждый день мы стремимся создавать включающую и разнообразную рабочую среду, где наши сотрудники могут быть собой. Мы ценим каждую идею и точку зрения, чтобы наши услуги и продукты отражали глобальность и разнообразие клиентов, которых мы обслуживаем. Ancestry призывает подать заявки на работу представителей меньшинств, женщин, инвалидов, ветеранов, а также всех других квалифицированных кандидатов. Ваша работа наполнена страстью к обогащению жизни людей? Присоединяйся к любознательным. AncestryDNA ищет мотивированного и талантливого инженера-машинного обучения (ML) старшего уровня для присоединения к нашей команде DNA Science. Наша команда занимается разработкой вычислительных методов и машинного обучения, которые связывают людей с их прошлым и предками через геномику. В качестве старшего инженера ML, вы будете сотрудничать с нашей командой ученых-машинистов, специалистов по данных, генетиков-популяционистов, инженеров-программистов и архитекторов облаков для разработки и внедрения решений машинного обучения с использованием возможностей нашей системы AWS. Вы будете проектировать, реализовывать и тестировать новые алгоритмические решения, которые повысят качество жизни наших клиентов. Чем Вы Будете Заниматься: - Разработать, реализовать и оптимизировать алгоритмы и модели машинного обучения с использованием инструментов и рамок AWS, таких как SageMaker, Lambda, Glue и других. - Проектировать и реализовывать конечные ML-каналы в рамках AWS (SageMaker). - Использовать инфраструктуру AWS для обучения, оценки и улучшения моделей машинного обучения в масштабе, учитывая такие факторы, как производительность модели, задержка и стоимость. - Сотрудничать с инженерными командами для внедрения и мониторинга моделей машинного обучения в производстве с использованием услуг AWS, таких как SageMaker, ECS, EKS или Lambda. - Проектировать и создавать каналы передачи данных, которые эффективно предварительно обрабатывают, очищают и преобразуют геномические данные из различных источников, обеспечивая качество и последовательность данных. - Сотрудничать с инженерами по данным для усовершенствования решений по хранению данных, используя услуги AWS, такие как S3, Redshift и DynamoDB. - Эффективно донести сложные технические концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам через презентации, отчеты и обсуждения. Кто Вы: - Бакалавр, магистр или доктор наук в области информатики, биоинформатики, науки о данных или в смежной области. - Доказанный опыт работы инженером машинного обучения с упором на услуги AWS, подтвержденный успешной реализацией проектов. - Подтвержденный опыт в ML-фреймворках, таких как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, а также опыт работы с услугами AWS ML, такими как SageMaker. - Глубокое понимание концепций облачных вычислений и опыт работы с услугами AWS, такими как Lambda, Glue, S3, ECS, EKS и другими. - Опыт работы с генетикой, популяционной генетикой, географией населения или демографией. - Практический опыт предварительной обработки данных, инженерии признаков, обучения моделей и внедрения в среде AWS. - Глубокие знания языков программирования, таких как Python и Bash. - Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes) и CI/CD каналами (Harness, Jenkins). - Высокие навыки решения проблем, внимательность к деталям и коллективный подход к работе. - Отличные коммуникативные навыки для объяснения технических концепций различным заинтересованным сторонам. Ancestry, как подписант Договора о Равенстве в поддержку женщин и Договора о равенстве в поддержку людей цвета, ценит прозрачность и равенство в оплате труда. Мы рады поделиться диапазоном базовой заработной платы для этой позиции: 104400 - 154350 долларов с возможностью получения бонуса, дивидендов и всеобъемлющих льгот, включая медицинскую, стоматологическую и зрительную страховку. Фактическая зарплата будет варьироваться в зависимости от географического региона и опыта работы. Мы будем детально излагать информацию о компенсации для конкретного местоположения в процессе рекрутирования. Получить дополнительную информацию о наших льготах можно ЗДЕСЬ. Дополнительная информация: Ancestry - это работодатель, предоставляющий равные возможности и принимающий решения о трудоустройстве без учета расы, цвета кожи, религиозных убеждений, национального происхождения, происхождения, пола, беременности, сексуальной ориентации, гендерной принадлежности, гендерного самовыражения, возраста, умственной или физической инвалидности, медицинского состояния, военного или ветеранского статуса, гражданства, семейного положения, генетической информации или любой другой характеристики, защищенной законом. Кроме того, Ancestry предоставит разумные удобства для квалифицированных лиц с инвалидностью. Все предложения о работе зависят от успешного прохождения проверки согласно действующему законодательству. Для кандидатов из офиса Сан-Франциско, в соответствии с Ордером Сан-Франциско о честной возможности трудоустройства, Ancestry будет рассматривать для трудоустройства квалифицированных претендентов с арестованными и осужденными за преступление. Ancestry не принимает незапрошенную помощь от фирм по поиску персонала для этой вакансии. Все резюме, направленные фирмами по поиску персонала к любому сотруднику Ancestry по электронной почте, через интернет или любым другим способом и/или методом без действующего письменного соглашения о поиске для этой должности, будут считаться исключительной собственностью Ancestry. Никакая плата не будет уплачена в случае, если кандидат будет нанят Ancestry в результате направления или через другие способы.