Naukowiec ds. uczenia maszynowego

O Ancestry: Kiedy dołączasz do Ancestry, stajesz się częścią firmy skoncentrowanej na człowieku, gdzie każda indywidualna historia jest cenna. Ancestry® jest światowym liderem w dziedzinie historii rodzin, promując osobiste podróże odkrywcze, które wzbogacają życie. Nasza unikalna kolekcja ponad 40 miliardów rekordów, ponad 3 miliony subskrybentów i ponad 23 miliony osób w naszej ciągłej sieci DNA, umożliwia klientom odkrywanie historii ich rodzin i zdobywanie głębokiego zrozumienia swojego życia. Przez ostatnie 40 lat zbudowaliśmy zaufane relacje z milionami osób, które wybrały nas jako platformę do odkrywania, zachowywania i dzielenia się najważniejszymi informacjami o sobie i swoich rodzinach. Wspieramy nasze elastyczne podejście do lokalizacji pracy, pozwalając Ci zdecydować, czy pracować w najbliższym biurze, z domu, czy korzystać z obu możliwości (ze względu na ograniczenia lokalizacyjne i role, które wymagają bycia w biurze - zobacz pełną listę dopuszczalnych lokalizacji w USA TUTAJ). Będziemy nadal zatrudniać i awansować poza naszymi biurami, promując rozszerzone możliwości dla różnorodności pracowników. Razem dążymy codziennie do stworzenia inkluzywnego i różnorodnego środowiska pracy, gdzie nasi pracownicy mogą być sobą. Cenimy każdy pomysł i perspektywę, tak aby nasze usługi i produkty odzwierciedlały globalnych i zróżnicowanych klientów, którym służymy. Ancestry zachęca do składania podań od mniejszości, kobiet, osób niepełnosprawnych, chronionych weteranów oraz wszystkich innych kwalifikowanych kandydatów. Czy jesteś pasjonatem poświęcenia swojej pracy, aby wzbogacać życie ludzi? Dołącz do ciekawskich. AncestryDNA szuka zmotywowanego i zdolnego starszego inżyniera do nauki o maszynach (ML), który dołączy do naszego zespołu DNA Science. Nasz zespół jest na czele rozwoju obliczeniowych i metod uczenia maszynowego, które łączą jednostki z ich przeszłymi miejscami i przodkami za pomocą genomiki. Jako starszy inżynier ML będziesz współpracować z naszym entuzjastycznym zespołem naukowców ML, naukowców zajmujących się danymi, genetyków populacji, inżynierów oprogramowania i architektów chmur w celu opracowania i wdrożenia rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego wykorzystujących możliwości naszego ekosystemu AWS. Zapewnisz projektowanie, wdrażanie i testowanie innowacyjnych przełomów algorytmicznych, które poprawią życie naszych klientów. Co będziesz robić: - Opracowywać, implementować i optymalizować algorytmy i modele uczenia maszynowego za pomocą narzędzi i struktur AWS, takich jak SageMaker, Lambda, Glue i inne. - Projektować i implementować end-to-end ML pipelines w AWS (SageMaker). - Korzystaj z infrastruktury AWS do szkolenia, ewaluacji i doskonalenia modeli uczenia maszynowego na dużą skalę, uwzględniając czynniki takie jak wydajność modeli, opóźnienia i koszt. - Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi przy wdrożeniach i monitorowaniu modeli uczenia maszynowego w produkcji, korzystając z usług AWS takich jak SageMaker, ECS, EKS, lub Lambda. - Projektuj i buduj pipeline'y danych, które skutecznie przetwarzają, oczyszczają i transformują dane genomics z różnych źródeł, zapewniając jakość i spójność danych. - Współpracuj z inżynierami danych w celu udoskonalenia rozwiązań przechowywania danych, wykorzystując usługi AWS takie jak S3, Redshift, i DynamoDB. - Skomunikuj skomplikowane techniczne koncepcje w sposób zrozumiały dla zarówno technicznych, jak i nietechnicznych interesariuszy poprzez prezentacje, raporty i dyskusje. Kim jesteś: - Absolwentem, magistrem, lub doktorem nauk komputerowych, bioinformatyki, nauk o danych, lub pokrewnego kierunku. - Doświadczonym inżynierem ML z koncentracją na usługach AWS, co udowodnione jest przez udane realizacje projektów. - Biegłym w ramach ML takich jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oraz masz doświadczenie z usługami AWS ML takimi jak SageMaker. - Solidne zrozumienie koncepcji obliczeniowych w chmurze oraz doświadczenie z usługami AWS takimi jak Lambda, Glue, S3, ECS, EKS i inne. - Doświadczenie z genetyką, genetyką populacji, geografią populacji lub demografią. - Praktyczne doświadczenie z przetwarzaniem danych, inżynierią cech, szkoleniem modeli i wdrażaniem w środowisku AWS. - Biegłe umiejętności programowania w językach takich jak Python i Bash. - Doświadczenie z technologiami konteneryzacji (Docker, Kubernetes) i pipeline'ami CI/CD (Harness, Jenkins). - Silne umiejętności rozwiązywania problemów, dbałość o szczegóły i nastawienie na współpracę. - Doskonałe umiejętności komunikacyjne, które pozwalają przekazać techniczne koncepcje różnym interesariuszom. Jako sygnatariusz ParityPledge na rzecz Kobiet oraz ParityPledge na rzecz Ludzi o Kolorowych Skórach, Ancestry ceni przejrzystość płac oraz równość płac. Mamy przyjemność podzielić się zakresem podstawowego wynagrodzenia dla tego stanowiska: 104 400 - 154 350 dolarów z możliwością bonusu, udziałów w kapitale własnym oraz kompleksowych świadczeń, w tym zdrowotnych, stomatologicznych i okulistycznych. Rzeczywiste wynagrodzenie będzie zależało od regionu geograficznego oraz doświadczenia zawodowego. Szczegółowe dane dotyczące wynagrodzenia dla konkretnej lokalizacji przedstawimy w trakcie procesu rekrutacji. Więcej na temat naszych świadczeń TUTAJ. Dodatkowe informacje: Ancestry to pracodawca równych szans, który podejmuje decyzje o zatrudnieniu bez względu na rasę, kolor skóry, wyznanie religijne, pochodzenie narodowe, przodkowie, płeć, ciążę, orientację seksualną, płeć, tożsamość płciową, wyrażanie płci, wiek, niepełnosprawność psychiczną lub fizyczną, stan zdrowia, status wojskowy lub weterana, obywatelstwo, stan cywilny, informacje genetyczne, lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez odpowiednie prawo. Ponadto, Ancestry zapewni odpowiednie zakwaterowanie dla osób niepełnosprawnych. Wszystkie oferty pracy zależą od tła sprawdzającego, że zgodne są z odpowiednim prawem. Dla kandydatów do biura w San Francisco, zgodnie z Ordonansem San Francisco Fair Chance, Ancestry będzie rozważać do zatrudnienia kwalifikowanych kandydatów z rekordami aresztowania i skazania. Ancestry nie akceptuje nienaruszonej pomocy od firm szukających dla tej oferty pracy. Wszystkie CV przesłane przez firmy szukające do jakiegokolwiek pracownika w Ancestry poprzez e-mail, Internet, lub w jakiejkolwiek formie i/lub metodzie bez ważnej pisemnej umowy szukającej na miejsce dla tej pozycji będzie uważane za wyłączną własność Ancestry. Nie zostanie wypłacona żadna opłata w przypadku zatrudnienia kandydata przez Ancestry jako wynik polecenia lub innych środków.