Scientifique en apprentissage automatique

À propos d'Ancestry :
Lorsque vous rejoignez Ancestry, vous intégrez une entreprise centrée sur l'humain où l'histoire de chaque personne est importante. Ancestry®, le leader mondial de l'histoire familiale, favorise les voyages de découverte personnelle pour enrichir les vies. Grâce à notre collection inégalée de plus de 40 milliards de documents, plus de 3 millions d'abonnés et plus de 23 millions de personnes dans notre réseau ADN en pleine croissance, les clients peuvent découvrir leur histoire familiale et acquérir une nouvelle compréhension de leur vie. Au cours des 40 dernières années, nous avons établi des relations de confiance avec des millions de personnes qui nous ont choisis comme plateforme de découverte, de préservation et de partage des informations les plus importantes sur eux-mêmes et leurs familles.

Nous sommes engagés envers notre approche de travail flexible en matière de localisation, vous permettant de choisir de travailler dans le bureau le plus proche, de chez vous, ou un mélange des deux (sous réserve des restrictions de localisation et des rôles qui doivent être au bureau - voir la liste complète des localités américaines éligibles ICI). Nous continuerons à embaucher et à promouvoir au-delà des limites de nos sites de bureau, pour permettre un élargissement des possibilités de diversité parmi les employés.

Ensemble, nous œuvrons chaque jour pour favoriser un environnement de travail qui est à la fois inclusif et diversifié, où nos employés peuvent être eux-mêmes. Chaque idée et perspective est valorisée afin que nos produits et services reflètent les clients mondiaux et diversifiés que nous servons.

Ancestry encourage les candidatures des minorités, des femmes, des personnes handicapées, des vétérans protégés et de tous les autres candidats qualifiés. Passionné par le dévouement de votre travail à l'enrichissement de la vie des gens ? Rejoignez les curieux.

AncestryDNA recherche un ingénieur en apprentissage automatique (ML) de niveau supérieur, motivé et talentueux, pour rejoindre notre équipe Science de l'ADN. Notre équipe est à la pointe du développement de méthodes computationnelles et d'apprentissage automatique qui relient les gens aux lieux et aux ancêtres de leur passé grâce à la génomique. En tant qu'ingénieur ML senior, vous travaillerez avec notre équipe enthousiaste de scientifiques de la ML, de data scientists, de généticiens de population, d'ingénieurs logiciels et d'architectes cloud pour développer et déployer des solutions d'apprentissage automatique qui exploitent les capacités de notre écosystème AWS. Vous concevrez, mettrez en œuvre et testerez des percées algorithmiques novatrices qui enrichiront la vie de nos clients.

Ce que vous ferez :

• Développer, mettre en œuvre et optimiser des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique en utilisant les outils et les frameworks AWS, tels que SageMaker, Lambda, Glue, et plus encore.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ML end-to-end dans AWS (SageMaker)
• Utiliser l'infrastructure AWS pour entraîner, évaluer et affiner les modèles d'apprentissage automatique à grande échelle, en tenant compte de facteurs tels que la performance du modèle, la latence et le coût.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour déployer et surveiller les modèles d'apprentissage automatique en production en utilisant des services AWS tels que SageMaker, ECS, EKS, ou Lambda.
• Concevoir et construire des pipelines de données qui prétraitent, nettoient et transforment efficacement les données génomiques provenant de diverses sources, en garantissant la qualité et la cohérence des données.
• Collaborer avec les ingénieurs de données pour optimiser les solutions de stockage de données, en exploitant des services AWS tels que S3, Redshift et DynamoDB.
• Communiquer efficacement des concepts techniques complexes à la fois à des parties prenantes techniques et non techniques à travers des présentations, des rapports et des discussions

Qui vous êtes :

• Bachelor, Master ou PhD en informatique, bioinformatique, science des données ou un domaine connexe.
• Expérience avérée en tant qu'ingénieur ML avec une focalisation sur les services AWS, démontrée par des implémentations de projets réussies.
• Forte compétence dans les frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, et expérience avec les services ML d'AWS comme SageMaker.
• Compréhension solide des concepts de cloud computing et expérience avec les services AWS tels que Lambda, Glue, S3, ECS, EKS, et plus encore.
• Expérience en génétique, génétique des populations, géographie des populations, ou démographie
• Expérience pratique avec le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement des modèles, et le déploiement dans un environnement AWS.
• Forte compétence dans les langages de programmation tels que Python et Bash
• Expérience avec les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et les pipelines CI/CD (Harness, Jenkins).
• Forte capacité à résoudre les problèmes, attention aux détails, et esprit de collaboration.
• Excellentes compétences en communication pour véhiculer des concepts techniques à diverses parties prenantes.

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#LI-Remote

En tant que signataire du ParityPledge en soutien aux femmes et du ParityPledge en soutien aux personnes de couleur, Ancestry valorise la transparence salariale et l'équité salariale. Nous sommes heureux de partager la fourchette de salaire de base pour ce poste : 104 400 $ - 154 350 $ avec éligibilité pour bonus, équité et avantages sociaux complets incluant santé, dentaire et vision. Le salaire réel variera selon la région géographique et l'expérience professionnelle. Nous partagerons des données de rémunération détaillées pour un lieu spécifique lors du processus de recrutement. Pour en savoir plus sur nos avantages ICI.

*Note : Divulgation requise par sb19-085(8-5-20) et sb1162(1-1-23)

Informations complémentaires :

Ancestry est un employeur qui offre l'égalité des chances et qui prend des décisions d'emploi sans égard à la race, la couleur, le credo religieux, l'origine nationale, l'ascendance, le sexe, la grossesse, l'orientation sexuelle, le genre, l'identité de genre, l'expression du genre, l'âge, le handicap mental ou physique, l'état de santé, le statut militaire ou vétéran, la citoyenneté, l'état matrimonial, les informations génétiques, ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable. De plus, Ancestry fournira des aménagements raisonnables aux personnes qualifiées ayant des handicaps.

Toutes les offres d'emploi sont sujettes à un écran de vérification des antécédents qui est conforme à la loi applicable. Pour les candidats du bureau de San Francisco, conformément à l'ordonnance de San Francisco sur les chances équitables, Ancestry considérera à l'emploi des candidats qualifiés ayant des casiers d'arrestations et de condamnations. 

Ancestry n'accepte pas l'assistance non sollicitée des cabinets de recherche pour cette opportunité d'emploi. Tous les CV soumis par les cabinets de recherche à tout employé d'Ancestry par courrier électronique, Internet ou sous toute forme et/ou méthode sans un accord de recherche écrit valable en place pour ce poste seront considérés comme la seule propriété d'Ancestry. Aucun frais ne sera payé dans l'éventualité où le candidat est embauché par Ancestry à la suite de la recommandation ou par d'autres moyens.