Gerente - Ingeniería de Datos

Título del Empleo

Descripción del Empleo

#gbs

#LI-PHILIN

Título del Empleo:
Gerente - Ingeniería de Datos

Tu rol:

• Traducir requisitos comerciales complejos en soluciones técnicas escalables que cumplan con los estándares de diseño de almacenamiento de datos.
• Lidera el desarrollo y uso de modelos de ciencia de datos (tales como pronósticos, regresión y simulación) para mejorar decisiones y optimizar el rendimiento de los Centros y Funciones de GBS
• Diseñar y construir modelos de datos para proporcionar capacidad de reporte y análisis eficiente.
• Diseñar soluciones y construir tuberías de datos altamente escalables utilizando herramientas y tecnologías como Python, SQL, Azure Databricks para introducir datos desde varios sistemas.
• Excelente en adquisición de datos, preprocesamiento, modelado y despliegue
• Traducir requisitos comerciales complejos en soluciones técnicas escalables y construir tuberías ETL.
• Revisar, mejorar, diseñar y desarrollar procesos de ETL.
• Educar a los miembros del personal a través de la formación y el apoyo individual.
• Ofrecer soporte respondiendo a problemas del sistema de manera oportuna.

Eres el candidato adecuado si:

• Entendimiento sólido de las necesidades analíticas y proactividad para construir soluciones genéricas que mejoren la eficiencia.
• Competencia para diseñar y construir modelos de datos dimensionales para mejorar la accesibilidad, eficiencia y calidad de los datos.

• Stack de Tecnología:
  • Python: pandas, NumPy o/y Py-spark
  • SQL: SQL Server
  • Azure Databricks
  • Minería de Procesos: Ui Path, Celonis
• Construcción de tuberías de datos (ETL)
  • Extracción de datos de diferentes fuentes como base de datos SQL, Lagos de Datos, servicios de terceros a través de API's.
  • Redactar transformaciones de datos eficientes y legibles con pandas y/o PySpark.
  • Construir rigurosas etapas de prueba y validación en un conjunto de datos.
  • Exportar datos transformados como un archivo plano, tabla SQL o tabla delta (parquet)
• Entendimiento profundo de todas las herramientas aplicables y habilidades avanzadas en Analítica incluyendo Python, Power BI, Power Automate, Qlik Sense, Minería de Procesos, sistemas SAP.
• Ser capaz de construir scripts de automatización utilizando Python.
• Suficientemente competente en Python y SQL para poder entender y depurar el Código existente.
• Redacción de código legible, adhiriendo a los Principios de "Clean Code"
• Entendimiento de los sistemas de datos distribuidos y la experiencia con analítica avanzada y aprendizaje automático es muy deseable.

Habilidades Blandas Requeridas

• Buenas habilidades de comunicación y presentación
• Altamente motivado, energético, flexible, ingenioso y capaz de realizar múltiples tareas
• Claridad de pensamiento y visión
• Capacidad para idear y presentar soluciones
• Adherencia a los plazos, sin sacrificar la calidad del resultado.

Experiencia Laboral

• 6-9 años de experiencia cada vez más responsable en la traducción de requisitos comerciales, en requisitos técnicos y construcción de tuberías de ETL y modelos de datos (utilizando SQL, Python, Azure y otras herramientas).
• Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Qlik Sense (bueno tener)
• Debería haber trabajado en un entorno dinámico y en constante cambio.
• Fuertes habilidades analíticas y de comunicación. Debe ser auto dirigido, altamente motivado y con capacidad para aprender rápido.
• Conocimiento de Machine Learning y certificación de arquitecto Azure preferida.

Académicos

• B. Tech/BE de un buen instituto en una disciplina cuantitativa
• Competencia en Python, Power BI, Qlik Sense, Azure Databricks, Minería de Procesos y SQL es imprescindible.
• Fuerte exposición a bases de datos y estructuras de datos de tecnologías basadas en la nube.

Sobre Philips
Somos una compañía de tecnología médica. Construimos nuestra empresa entera alrededor de la creencia de que cada ser humano importa, y no pararemos hasta que todo el mundo tenga acceso al cuidado de salud de calidad que todos merecemos. Haz el trabajo de tu vida para ayudar a las vidas de otros.
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• Descubre nuestra rica y emocionante historia.
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Si estás interesado en este rol y tienes muchas, pero no todas, de las experiencias necesarias, te animamos a que apliques. Todavía puedes ser el candidato adecuado para esta u otras oportunidades en Philips. Conoce más sobre nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión aquí.