Menedżer - Inżynieria Danych

Nazwa stanowiska

Opis pracy

#gbs

#LI-PHILIN

Nazwa stanowiska:
Manager - Inżynieria danych

Twoja rola:

• Przetłumaczyć skomplikowane wymagania biznesowe na skalowalne rozwiązania techniczne spełniające standardy projektowania magazynów danych.
• Prowadzić rozwój i wykorzystanie modeli nauki danych (takich jak prognozowanie, regresja i symulacja) w celu wsparcia lepszych decyzji i poprawy wydajności GBS Hubs i Functions
• Projektować i tworzyć modele danych, które zapewniają efektywne raportowanie i możliwość analizy.
• Projektować rozwiązania i tworzyć wysoce skalowalne łańcuchy przetwarzania danych za pomocą narzędzi i technologii takich jak Python, SQL, Azure Databricks, aby wprowadzić dane z różnych systemów.
• Doskonałe umiejętności pozyskiwania danych, przetwarzania wstępnego, modelowania i wdrażania
• Przetłumaczyć skomplikowane wymagania biznesowe na skalowalne rozwiązania techniczne oraz tworzyć łańcuchy przetwarzania ETL.
• Przeglądać, poprawiać, projektować i rozwijać procesy ETL.
• Edukować członków personelu poprzez szkolenia i indywidualne wsparcie.
• Udzielanie pomocy poprzez odpowiadanie na problemy z systemem w odpowiednim czasie.

Jesteś odpowiednią osobą jeśli:

• Dobrze rozumiesz potrzeby analityczne i wykazujesz aktywność w budowaniu uniwersalnych rozwiązań zwiększających efektywność.
• Posiadasz biegłość w projektowaniu i budowaniu modeli danych, aby poprawić dostępność, efektywność i jakość danych.

• Stos Technologiczny:
  • Python: pandas, NumPy lub/i Py-spark
  • SQL: SQL Server
  • Azure Databricks
  • Process Mining: Ui Path, Celonis
• Budowanie łańcuchów przetwarzania danych (ETL)
  • Wydobywanie danych z różnych źródeł, takich jak baza danych SQL, Data Lakes, usługi stron trzecich za pośrednictwem API.
  • Pisanie wydajnych i czytelnych transformacji danych z użyciem pandas i/lub PySpark.
  • Budowanie rygorystycznych testów i etapów walidacji na zestawie danych.
  • Eksportowanie przetworzonych danych jako pliku monolitycznego, tabeli SQL lub tabeli delta(parquet)
• Głębokie zrozumienie wszystkich stosowanych narzędzi oraz zaawansowane umiejętności analityczne, w tym Python, Power BI, Power Automate, Qlik Sense, Process Mining, systemy SAP.
• Zdolność do tworzenia skryptów automatyzujących za pomocą Pythona.
• Doskonała znajomość Pythona i SQL, pozwalająca na zrozumienie i debugowanie istniejącego kodu.
• Pisanie czytelnego kodu, zgodnie z zasadami "Clean Code"
• Zrozumienie rozproszonych systemów danych i doświadczenie z zaawansowanymi analizami i uczeniem maszynowym jest bardzo pożądane.

Wymagane umiejętności miękkie

• Dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne
• Wysoka motywacja, elastyczność, zdolność do wielozadaniowości
• Jasność myśli i wizji
• Zdolność do tworzenia idei i proponowania rozwiązań
• Przestrzeganie terminów bez rezygnacji z jakości pracy.

Doświadczenie zawodowe

• 6-9 lat rosnącego doświadczenia w przekładaniu wymagań biznesowych na techniczne i budowie rurociągu ETL oraz modelach danych (en SQL, Python, Azure i inne narzędzia)
• Doświadczenie w narzędziach wizualizacji, takich jak Power BI, Qlik Sense (mile widziane)
• Powinien mieć doświadczenie w dynamicznym i szybko zmieniającym się środowisku.
• Doświadczenie w pracy wymagającej silnych umiejętności analitycznych i komunikacyjnych. Powinien być zmotywowany, zdolny do szybkiego uczenia się.
• Znajomość uczenia maszynowego i certyfikacja architekta Azure mile widziana.

Edukacja

• Studia inżynierskie lub techniczne na dobrym wydziale w dyscyplinie ilościowej
• Znajomość Pythona, Power BI, Qlik Sense, Azure Databricks, Process Mining i SQL jest konieczna.
• Doświadczenie z bazami danych i strukturami danych technologii opartych na chmurze.

O firmie Philips
Jesteśmy firmą technologiczną działającą w sektorze zdrowia. Cała nasza firma powstała w oparciu o przekonanie, że każdy człowiek jest ważny, i nie przestaniemy działać, dopóki każdy na świecie nie będzie miał dostępu do wysokiej jakości opieki zdrowotnej, na którą zasługujemy wszyscy. Wykonaj pracę swojego życia, pomagając innym.
• Dowiedz się więcej o naszym biznesie.
• Poznaj naszą bogatą i fascynującą historię.
• Dowiedz się więcej o naszym celu.

Jeśli jesteś zainteresowany tą rolą i posiadasz wiele, ale nie wszystkie, wymagane doświadczenia, zachęcamy Cię do aplikowania. Możesz być odpowiednim kandydatem na to lub inne stanowiska w Philips. Dowiedz się więcej o naszym zaangażowaniu w różnorodność i inkluzywność tutaj.