Менеджер - Инженерия данных

Название должности

Описание работы

#gbs

#LI-PHILIN

Название должности:
Менеджер по инженерии данных

Ваши обязанности:

• Преобразуйте сложные бизнес-требования в масштабируемые технические решения, соответствующие стандартам проектирования хранилищ данных.
• Руководит разработкой и использованием моделей данных (таких как прогнозирование, регрессия и моделирование) для поддержки лучших решений и улучшения производительности Центров и Функций GBS
• Создайте и постройте модели данных для эффективной отчетности и аналитики.
• Спроектируйте решения и создайте масштабируемые конвейеры данных с использованием инструментов и технологий, таких как Python, SQL, Azure Databricks, для ввода данных из различных систем.
• Великолепно справляетесь с приобретением данных, их предварительной обработкой, моделированием и внедрением
• Преобразуйте сложные бизнес-требования в масштабируемые технические решения и постройте конвейеры ETL.
• Рецензирование, улучшение, проектирование и разработка процессов ETL.
• Обучайте сотрудников посредством тренингов и индивидуальной поддержки.
• Предоставьте поддержку, реагируя на проблемы с системой своевременно.

Вы подходите, если:

• Вы обладаете глубоким пониманием потребностей в аналитике и готовы создавать универсальные решения для повышения эффективности.
• Вы владеете навыками проектирования и создания моделей данных для улучшения доступности, эффективности и качества данных.

• Стек технологий:
  • Python: pandas, NumPy или/и Py-spark
  • SQL: SQL Server
  • Azure Databricks
  • Майнинг процессов: Ui Path, Celonis
• Построение конвейеров данных (ETL)
  • Извлечение данных из различных источников, таких как SQL Database, Data Lakes, услуги третьих сторон через API.
  • Написание эффективных и понятных преобразований данных с использованием pandas и/или PySpark.
  • Построение строгих проверок и валидации набора данных.
  • Экспорт преобразованных данных в виде текстового файла, таблицы SQL или паркетной таблицы
• Глубокое понимание всех доступных инструментов и продвинутые навыки работы с аналитикой, включая Python, Power BI, Power Automate, Qlik Sense, Process Mining, системы SAP.
• Умение создавать скрипты автоматизации на Python.
• Достаточные навыки работы с Python и SQL, чтобы понимать и отлаживать существующий код.
• Написание понятного кода, с соблюдением принципов "Чистого кода"
• Понимание распределенных систем данных и опыт работы с продвинутой аналитикой и машинным обучением крайне желателен.

Необходимые мягкие навыки

• Навыки общения и презентации
• Высокий уровень мотивации, энергичность, гибкость, способность многозадачности
• Ясность мыслей и видения
• Способность предлагать и реализовывать решения
• Соблюдение сроков, не жертвуя качеством выполнения работы.

Опыт работы

• От 6 до 9 лет опыта работы, ответственность которого постоянно увеличивалась, в переводе бизнес-требований в технические требования, создании конвейера ETL и моделей данных (с использованием SQL, Python, Azure и других инструментов)
• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Power BI, Qlik Sense (желательно)
• Опыт работы в динамично меняющейся среде.
• Сильные аналитические и коммуникативные навыки. Вы должны быть самоорганизованным, высокомотивированным и способным быстро учиться.
• Знание машинного обучения и сертификат архитектора Azure будет желательным.

Образование

• Бакалавр техники/инженерии в количественной дисциплине из хорошего учебного заведения
• Владение Python, Power BI, Qlik Sense, Azure Databricks, Process Mining и SQL обязательно.
• Уверенное владение базами данных и структурами данных, используемых в облачных технологиях.

О Philips
Мы - компания, занимающаяся здравоохранением. Мы создали всю нашу компанию вокруг веры в то, что каждый человек имеет значение, и мы не остановимся, пока все и везде не получат доступ к качественной медицинской помощи, которую мы заслуживаем. Займитесь работой всей своей жизни, чтобы помочь жизни других.
• Узнайте больше о нашем бизнесе.
• Откройте для себя нашу богатую и захватывающую историю.
• Узнайте больше о нашей миссии.

Если вы заинтересованы в этой вакансии и имеете большинство, но не все необходимые опыт работы, мы приглашаем вас подать заявку. Вы все еще можете быть подходящим кандидатом для этой или других вакансий в Philips. Узнайте больше о нашем привержении к разнообразию и включению здесь.