Gestionnaire - Ingénierie des données

Titre du poste

Description de l'emploi

#gbs

#LI-PHILIN

Titre du poste :
Manager - Ingénierie des données

Votre rôle :

• Traduire des exigences métier complexes en solutions techniques évolutives respectant les normes de conception des entrepôts de données.
• Diriger le développement et l'utilisation de modèles de science des données (tels que les prévisions, la régression et la simulation) pour soutenir de meilleures décisions et améliorer les performances des hubs GBS et des fonctions
• Concevoir et construire des modèles de données pour fournir des capacités de reporting et d'analyse efficaces.
• Concevoir des solutions et construire des pipelines de données très évolutives en utilisant des outils et des technologies comme Python, SQL, Azure Databricks pour intégrer des données provenant de divers systèmes.
• Excellente compétence en acquisition de données, prétraitement, modélisation et déploiement
• Traduire des exigences métier complexes en solutions techniques évolutives et construire des pipelines ETL.
• Revoir, améliorer, concevoir et développer des processus ETL.
• Eduquer les membres du personnel grâce à la formation et au soutien individuel.
• Offrir un soutien en répondant aux problèmes du système de manière opportune.

Vous êtes le bon candidat si :

• Compréhension solide des besoins analytiques et proactivité pour construire des solutions génériques permettant d'améliorer l'efficacité.
• Apte à concevoir et à construire des modèles de données dimensionnelles pour améliorer l'accessibilité, l'efficacité et la qualité des données.

• Tech Stack:
  • Python: pandas, NumPy ou/et Py-spark
  • SQL: Serveur SQL
  • Azure Databricks
  • Extraction de processus : Ui Path, Celonis
• Construction de pipelines de données (ETL)
  • Extraction de données provenant de sources diverses, comme une base de données SQL, des lacs de données, des services tiers via des API.
  • Rédaction de transformations de données efficaces et lisibles avec pandas et/ou PySpark.
  • Construction de tests rigoureux et de validation de scripts sur un ensemble de données.
  • Exportation de données transformées sous forme de fichier plat, de table SQL ou de table delta (parquet)
• Compréhension approfondie de tous les outils applicables et compétences avancées en analytique, y compris Python, Power BI, Power Automate, Qlik Sense, extraction de processus, systèmes SAP.
• Apte à construire des scripts d'automatisation à l'aide de Python.
• Assez compétent en Python et SQL pour pouvoir comprendre et déboguer le code existant.
• Rédiger du code lisible, conformément aux principes du "code propre"
• Compréhension des systèmes de données distribuées et expérience des analytiques avancées et de l'apprentissage automatique fortement souhaitée.

Compétences comportementales requises

• Bonne communication et capacité à présenter
• Grande motivation, énergie, flexibilité, resourcefulness et capacité à faire plusieurs choses à la fois
• Clarté de pensée et de vision
• Capacité à idéer et à apporter des solutions
• Respect des délais, sans sacrifier la qualité du rendu.

Expérience professionnelle

• 6 à 9 ans d'expérience de plus en plus responsable dans la traduction des exigences métier en exigences techniques, la construction de pipelines ETL et de modèles de données (via SQL, python, Azure et autres outils)
• Expérience avec des outils de visualisation comme Power BI, Qlik Sense (un plus)
• Doit avoir travaillé dans un environnement dynamique et en rapide évolution.
• Fortes compétences analytiques et communicatives. Doit être autonome, très motivé et capable d'apprendre rapidement.
• Une connaissance de l'apprentissage automatique et une certification Azure sont appréciées.

Parcours scolaire

• B. Tech/BE d'un bon institut dans une discipline quantitative
• Bonne maîtrise de Python, Power BI, Qlik Sense, Azure Databricks, Process Mining et SQL.
• Forte exposition aux bases de données et aux structures de données des technologies basées sur le cloud.

A propos de Philips
Nous sommes une entreprise de technologie de la santé. Nous avons construit notre entreprise autour de la croyance que chaque humain compte et nous ne nous arrêterons pas tant que tout le monde, partout, n'aura pas accès aux soins de santé de qualité que nous méritons tous. Faîtes le travail de votre vie pour aider la vie des autres.
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• Découvrez notre histoire riche et passionnante.
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Si vous êtes intéressé par ce poste et avez beaucoup, mais sans tous les requis, nous vous encourageons à postuler. Vous pouvez toujours être le bon candidat pour ce poste ou d'autres opportunités chez Philips. Découvrez ici notre engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion ici.