Supervisor, Operaciones de Datos

Descripción de la Compañía

Publicis Media es una de las cuatro soluciones del grupo Publicis ([Euronext Paris FR0000130577, CAC 40], junto con Publicis Communications, Publicis Sapient y Publicis Health. Dirigida por Steve King, CEO, Publicis Media está compuesta por Starcom, Zenith, Digitas, Spark Foundry y Performics, impulsadas por prácticas globales digitales y basadas en datos que juntas proporcionan valor al cliente y transformación del negocio. Publicis Media está comprometida a ayudar a sus clientes a navegar en el moderno panorama mediático y está presente en más de 100 países con más de 23,500 empleados en todo el mundo.

Publicis Media Exchange (PMX) proporciona una ventaja sostenible, transparente y competitiva a los clientes y agencias de Publicis Media. Esto se hace a través de la fuerza consolidada de nuestras agencias, profundo entendimiento de nuestros impulsores de clientes, aprovechando la inversión a escala, la innovación en el mercado, la fuerza en las asociaciones y la inteligencia.

CONFIANZA

La confianza es la piedra angular sobre la cual construimos nuestras relaciones. Nos mantenemos a nosotros mismos con los más altos estándares de cómo debe comportarse un socio.

Tratamos a nuestras personas y a nuestros clientes con respeto, transparencia y honestidad.

TALENTO

Este es antes que nada un negocio de personas. Estamos comprometidos a asegurar que Publicis Media sea un destino para el mejor talento en nuestra industria. Valoramos a las personas como individuos, creciendo nosotros mismos a medida que crece el negocio de nuestros clientes.

TRANSFORMACIÓN

La verdadera transformación llega cuando dejamos de administrar el cambio, y en cambio iniciamos el cambio. Creemos en nuestro propósito de ser la fuerza admirada para la transformación del negocio. Creemos que enfocarse en el rendimiento y los resultados tiene el poder de transformar el negocio del cliente.

Descripción del Puesto

Como Supervisor en el equipo de Operaciones de Datos, ayudará a nuestro equipo a liderar y construir una sólida base de informes y análisis, y ayudará a los clientes internos y externos a tomar mejores decisiones aprovechando las técnicas basadas en datos conocidas. Este papel es de naturaleza transversal, ya que no solo será responsable de generar información de principio a fin, sino que también administrará varios recursos para asumir procesos ya estructurados. Además, uno de los requisitos más importantes es impulsar el crecimiento del resultado final a través de la garantía de eficiencias operativas.

El candidato ideal debe tener fuertes habilidades técnicas en bases de datos relacionales, extracción de datos de API y programación en varios software analíticos, como Python o R. Automatizarán los pipelines de datos, crearán visualizaciones estéticas/analíticamente profundas/fáciles de entender, utilizando software como PowerBI o Tableau, para contar historias y ofrecer recomendaciones que puedan ayudar a los usuarios finales a optimizar sus indicadores clave de rendimiento.

Para tener éxito, el candidato debe tener fuertes habilidades de liderazgo, sólidos conocimientos técnicos, así como excelentes habilidades blandas.

Responsabilidades:

• Liderar iniciativas de proyectos de informes/analíticos de principio a fin, incluyendo la gestión de proyectos, la comunicación ejecutiva, la definición de entregables, el diseño de pipelines de datos, la delegación de tareas y la gestión de recursos
• Colaborar con los equipos de agencia, producto y gestión de campañas para definir, planificar y delegar procesos para los entregables finales
• Desarrollar pipelines de datos con procesos que van desde la minería, la extracción, la limpieza y la transformación, hasta la construcción de informes y cuadros de mando analíticos automatizables
• Entregar complejas soluciones analíticas de acción que involucran datos y modelado estadístico pesado (por ejemplo, muestreo de datos, segmentación, clasificación, modelado predictivo, etc.)
• Liderar el descubrimiento y la expansión de nuevas y existentes metodologías, herramientas y algoritmos
• Gestionar bases de datos relacionales para organizar, almacenar y procesar datos limpios preparados para las partes interesadas internas y de los clientes
• Gestionar/entrenar/educar a los recursos de informes y análisis en el extranjero para asegurar que se cumplen las tareas del proyecto ya definidas y que se está llevando a cabo una sólida comunicación con las partes interesadas clave
• Comunicar/presentar hallazgos y recomendaciones analíticas a audiencias que van desde ejecutivos hasta miembros del equipo de trabajo

Cualificaciones

Educación:

• Grado universitario en Matemáticas, Análisis/Inteligencia de Negocios, Economía, Finanzas u otro campo cuantitativo relacionado
• Se prefiere un posgrado en Análisis, Estadísticas, Inteligencia de Negocios o campo relacionado
• 4+ años de experiencia en Análisis de Datos, dominio de software analítico y educación relacionada

Habilidades:

• Experiencia preferida con plataformas como Adobe Analytics, Google Analytics, Plataformas Sociales (Facebook/Twitter etc.), entornos de nube de Big Data y otras plataformas CRM similares
• Fluidez en SQL con sólida comprensión de los constructos de bases de datos relacionales
• Dominio en software de programación (Python / R)
• Dominio de herramientas de visualización de datos como Tableau/PowerBI
• Dominio de los productos de MS Office; en particular, habilidades de Excel (Macros, Tablas Dinámicas, Power Pivot)
• Se prefiere la limpieza de datos/pipeline de Alteryx

Experiencia:

• Excelentes habilidades cuantitativas y analíticas, incluyendo la tuberización, limpieza, estructuración, manipulación, automatización y análisis de datos de varios tipos
• Experiencia en ciencia de datos aplicada, modelado, análisis e informes, implementando y soportando plataformas de datos para apoyar a las partes interesadas internas y a los clientes
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, capaz de compartir resultados y recomendaciones técnicas a audiencias con diferentes niveles de entendimiento analítico.
• Experiencia en análisis y programación/automatización de informes utilizando herramientas que van desde Alteryx/Databricks/Crontab/Procedimientos Almacenados

Información Adicional

Rango de compensación: $70,000 - $110,000 anualmente. Este es el rango de pago que la Compañía cree que pagará por este puesto en el momento de esta publicación. De acuerdo con la ley aplicable, la compensación se determinará en función de las habilidades, calificaciones y experiencia del solicitante, junto con los requisitos del puesto, y la Compañía se reserva el derecho de modificar este rango de pago en cualquier momento. Para este puesto, la Compañía ofrecerá cobertura médica, dental, visión, discapacidad, 401k y tiempo pagado.

Toda su información será mantenida en confidencialidad de acuerdo con las directrices de la EEO.

REQ # 23-6655