Menadżer ds. Operacji Danych

  • Full Time
Job expired!

Opis firmy

Publicis Media to jeden z czterech ośrodków rozwiązań skupionych w Publicis Groupe ([Euronext Paris FR0000130577, CAC 40]), obok Publicis Communications, Publicis Sapient, i Publicis Health. Zarządzany przez CEO, Steve’a Kinga, Publicis Media składa się z firm Starcom, Zenith, Digitas, Spark Foundry i Performics, które działają w oparciu o praktyki skoncentrowane na cyfryzacji i wykorzystaniu danych, które razem przyczyniają się do tworzenia wartości dla klientów i transformacji biznesowej. Publicis Media dedykuje swoje działania pomocy dla klientów w poruszaniu się po współczesnym rynku mediów i jest obecny w ponad 100 krajach, zatrudniając globalnie ponad 23,5 tys. pracowników.

Publicis Media Exchange (PMX) dostarcza zrównoważoną, transparentną, konkurencyjną przewagę klientom i agencjom Publicis Media. Jest to możliwe dzięki połączonej sile naszych agencji, dogłębnemu zrozumieniu potrzeb naszych klientów, wykorzystaniu skalowanej inwestycji, innowacjom na rynku, silnym partnerstwom i inteligencji.

ZAUFANIE

Zaufanie jest kamieniem węgielnym, na którym budujemy nasze relacje. Stawiamy przed sobą najwyższe standardy, jakie powinien spełniać partner.

Traktujemy naszych ludzi i naszych klientów z szacunkiem, przejrzystością i uczciwością.

TALENT

To jest przede wszystkim biznes oparty na ludziach. Zobowiązujemy się do tego, aby Publicis Media było miejscem, do którego zwracają się najlepsi talenty w naszej branży. Doceniamy ludzi jako indywidualności, rozwijając siebie, rozwijamy biznes naszych klientów.

TRANSFORMACJA

Prawdziwa transformacja następuje, gdy przestajemy zarządzać zmianą, a zaczynamy ją inicjować. Wierzymy w nasze powołanie do bycia podziwianą siłą napędową transformacji biznesu. Wierzymy, że skupienie na wynikach ma moc do transformacji biznesu klienta.

Opis stanowiska

Jako kierownik zespołu Data Operations będziesz wspierał nasz zespół w tworzeniu solidnych fundamentów raportowania i analizy, a także pomagać wewnętrznym i zewnętrznym klientom w podejmowaniu lepszych decyzji dzięki sprawdzonym technikom opartym na danych. Stanowisko to ma charakter przekrojowy, ponieważ nie tylko będziesz odpowiedzialny za generowanie wglądów od początku do końca, ale także za zarządzanie kilkoma zasobami, które będą realizować już sformalizowane procesy. Dodatkowo, jednym z najważniejszych wymagań jest stymulowanie wzrostu poprzez zapewnienie efektywności operacyjnej.

Idealny kandydat powinien posiadać silne umiejętności techniczne w zakresie baz danych, ekstrakcji danych za pomocą API oraz programowania w różnych oprogramowaniach analitycznych, takich jak Python lub R. Będzie automatyzować przepływy danych, tworzyć atrakcyjne/analitycznie głębokie/łatwe do zrozumienia wizualizacje, za pomocą oprogramowania takiego jak PowerBI lub Tableau, aby opowiadać historie i dostarczać rekomendacji, które mogą pomóc użytkownikom końcowym optymalizować ich kluczowe wskaźniki efektywności

Aby odnieść sukces, kandydat musi posiadać silne umiejętności przywódcze, solidną wiedzę techniczną, a także doskonałe umiejętności interpersonalne.

Obowiązki:

  • Prowadzenie inicjatyw projektowych od początku do końca, w tym zarządzanie projektem, komunikacja na poziomie kierownictwa, definiowanie dostarczeń, projektowanie przepływów danych, delegowanie zadań i zarządzanie zasobami
  • Współpraca z zespołami agencji, produktu i zarządzania kampaniami w celu zdefiniowania, planowania i delegowania procesów dla finalnych dostarczeń
  • Tworzenie przepływów danych z procesami, które różnią się od górnictwa, ekstrakcji, czyszczenia i transformacji, do budowania automatyzowanych paneli do raportowania i analizy
  • Dostarczanie skomplikowanych praktycznych rozwiązań analitycznych, obejmujących masowe dane i modelowanie statystyczne (np. próbkowanie danych, segmentacja, klasyfikacja, modelowanie predykcyjne, itd.)
  • Prowadzenie odkrywania i rozwijania nowych i istniejących metodologii, narzędzi, algorytmów
  • Zarządzanie bazami danych w celu organizacji, przechowywania i przetwarzania czystych danych przygotowanych dla wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy
  • Zarządzanie/prowadzenie szkoleń zasobów raportowania i analityki zlokalizowanych na innych kontynentach, aby upewnić się, że zadania projektowe są realizowane, a komunikacja z kluczowymi interesariuszami jest utrzymywana
  • Komunikacja/prezentacja wyników analitycznych i rekomendacji dla publiczności na różnych poziomach zrozumienia analityki.

Kwalifikacje

Edukacja:

  • Licencjat w dziedzinie matematyki, analityki/biznesu inteligentnego, ekonomii, finansów lub innej pokrewnej dziedzinie
  • Preferowany tytuł magistra w dziedzinie analityki, statystyki, biznesu inteligentnego lub pokrewnej dziedzinie
  • Przynajmniej 4 lata doświadczenia w analityce danych, w tym umiejętność korzystania z oprogramowania analitycznego i pokrewne wykształcenie

Umiejętności:

  • Preferowane doświadczenie z platformami takimi jak Adobe Analytics, Google Analytics, Social Platforms (Facebook/Twitter itp.), Big Data środowiska chmury, oraz inne podobne platformy CRM
  • Biegłość w SQL z silnym zrozumieniem konstrukcji relacyjnych baz danych
  • Biegłość w oprogramowaniu programistycznym (Python / R)
  • Biegłość w narzędziach do wizualizacji danych takich jak Tableau/PowerBI
  • Biegłość w produktach MS Office; szczególnie umiejętności Excela (makra, tabele przestawne, Power Pivot)
  • Preferowane doświadczenie w czyszczeniu danych/pipeliningu w Alteryx

Doświadczenie:

  • Doskonałe umiejętności ilościowe i analityczne, w tym przepływanie, czyszczenie, strukturyzowanie, manipulowanie, automatyzowanie i analizowanie różnych typów danych
  • Doświadczenie w stosowaniu nauk o danych, modelowaniu, analityce i raportowaniu, implementowaniu i obsłudze platform danych w celu wsparcia wewnętrznych interesariuszy i klientów
  • Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej, umiejętność przekazywania wyników technicznych i rekomendacji publiczności o różnym poziomie zrozumienia analityki
  • Doświadczenie w analityce i automatyzacji raportowania za pomocą narzędzi takich jak Alteryx/Databricks/Crontab/Zapisane procedury

Dodatkowe informacje

Zakres wynagrodzenia: od 70 000 do 110 000 dolarów rocznie. Jest to przedział wynagrodzeń, który firma uważa, że zapłaci na tym stanowisku w chwili ogłoszenia oferty. Zgodnie z obowiązującym prawem, wynagrodzenie będzie ustalane na podstawie umiejętności, kwalifikacji i doświadczenia kandydata, a także wymagań stanowiska, a firma zastrzega sobie prawo do modyfikacji tego zakresu wynagrodzeń w dowolnym momencie. Dla tego stanowiska firma oferuje pokrycie kosztów medycznych, stomatologicznych, okulistycznych, ubezpieczenia na wypadek niezdolności do pracy, 401k, a także odpłaćny urlop.

Wszystkie twoje informacje będą traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.

REQ # 23-6655