Superviseur, Opérations de Données

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Description de l'entreprise

Publicis Media est l'une des quatre solutions hubs de Publicis Groupe ([Euronext Paris FR0000130577, CAC 40], aux côtés de Publicis Communications, Publicis Sapient et Publicis Health. Dirigé par Steve King, PDG, Publicis Media est composé de Starcom, Zenith, Digitas, Spark Foundry et Performics, soutenu par des pratiques mondiales numériques et basées sur les données qui ensemble fournissent une valeur ajoutée aux clients et une transformation des entreprises. Publicis Media s'engage à aider ses clients à naviguer dans le paysage des médias modernes et est présent dans plus de 100 pays avec plus de 23 500 employés à travers le monde.

Publicis Media Exchange (PMX) offre un avantage durable, transparent et compétitif aux clients et agences de Publicis Media. Cela se fait grâce à la force consolidée de nos agences, une compréhension approfondie de nos moteurs clients, en exploitant des investissements à grande échelle, l'innovation sur le marché, la force des partenariats et l'intelligence.

CONFIANCE

La confiance est la pierre angulaire sur laquelle nous construisons nos relations. Nous nous tenons aux normes les plus élevées de comportement des partenaires.

Nous traitons nos collaborateurs et nos clients avec respect, transparence et honnêteté.

TALENT

C'est avant tout une affaire de personnes. Nous nous engageons à faire de Publicis Media une destination pour les meilleurs talents de notre industrie. Nous valorisons les personnes en tant qu'individus, nous développons en même temps que nous développons l'activité de nos clients.

TRANSFORMATION

La véritable transformation survient lorsque nous cessons de gérer le changement, et que nous initions au contraire le changement. Nous croyons en notre mission d'être la force admirée pour la transformation des entreprises. Nous pensons que se concentrer sur la performance et les résultats a le pouvoir de transformer l'activité des clients.

Description du poste

En tant que Superviseur de l'équipe Data Operations, vous aiderez notre équipe à diriger et à bâtir une base solide de rapports et d'analyses, et à aider les clients internes et externes à prendre de meilleures décisions en tirant parti des techniques basées sur les données. Ce rôle est pluridisciplinaire, car non seulement vous serez responsable de la génération d'informations, mais vous gérerez également plusieurs ressources pour entreprendre des processus déjà structurés. Ils devront automatiser les pipelines de données, créer des visualisations esthétiques/profondément analytiques/faciles à comprendre, en utilisant des logiciels tels que PowerBI ou Tableau, pour raconter des histoires et fournir des recommandations qui peuvent aider les utilisateurs finaux à optimiser leurs indicateurs clés de performance.

Le candidat idéal doit avoir de solides compétences techniques en bases de données relationnelles, en extraction de données API et en programmation dans divers logiciels d'analyse, tels que Python ou R.

Pour réussir, le candidat doit avoir de solides compétences en leadership, une solide connaissance technique, ainsi que d'excellentes compétences relationnelles.

Responsabilités:

  • Diriger les initiatives de projet de fin à fin en matière de rapports/analyse, notamment la gestion de projet, la communication avec la direction, la définition des livrables, la conception des pipelines de données, la délégation des tâches et la gestion des ressources
  • Collaborer avec les équipes de l'agence, du produit et de la gestion de campagne pour définir, planifier et déléguer les processus pour les livrables finaux
  • Développer des pipelines de données avec des processus allant de l'exploration, l'extraction, le nettoyage et la transformation, à la construction de tableaux de bord de rapports et d'analyses automatisables
  • Fournir des solutions analytiques complexes et exploitables impliquant une forte manipulation de données et une modélisation statistique (par exemple, échantillonnage de données, segmentation, classification, modélisation prédictive, etc.)
  • Diriger la découverte et l'expansion de nouvelles et actuelles méthodologies, outils et algorithmes
  • Gérer les bases de données relationnelles pour organiser, stocker et traiter des données propres préparées pour les parties prenantes internes et les clients
  • Gérer/coacher/former les ressources de reporting et d'analyse offshore pour s'assurer que les tâches de projet déjà définies sont remplies et qu'une communication solide avec les parties prenantes clés a lieu
  • Communiquer/présenter les résultats et les recommandations analytiques à des publics allant des cadres supérieurs aux membres d'équipe opérationnels

Qualifications

Education:

  • Diplôme de premier cycle en Mathématiques, en Analytique/Business Intelligence, en Economie, en Finance ou dans un autre domaine quantitatif
  • Diplôme de troisième cycle préféré en Analyse, Statistiques, Business Intelligence ou dans un domaine connexe
  • 4+ ans d'expérience en Analyse de Données, maîtrise des logiciels d'analyse, et formation connexe

Compétences:

  • Expérience préférée avec des plateformes telles que Adobe Analytics, Google Analytics, Social Platforms (Facebook/Twitter etc.), Big Data cloud environments et autres plateformes CRM similaires
  • Aisance en SQL avec une solide compréhension des constructions de bases de données relationnelles
  • Maîtrise des logiciels de programmation (Python / R)
  • Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau/PowerBI
  • Maîtrise des produits MS Office ; en particulier, compétences Excel (Macros, Tables croisées dynamiques, Power Pivot)
  • La connaissance d'Alteryx pour le nettoyage/pipelining des données est préférée

Experience:

  • Excellentes compétences quantitatives et analytiques, incluant la maitrise du pipelining, le nettoyage, la structuration, la manipulation, l'automatisation, et l'analyse des données de différents types
  • Expérience de la science des données appliquée, de la modélisation, de l'analyse et du reporting, de la mise en œuvre et de la prise en charge de plateformes de données pour soutenir les parties prenantes internes et les clients
  • Excellentes compétences en communication orale et écrite, capable de partager les résultats techniques et les recommandations à des publics ayant différents niveaux de compréhension de l'analyse.
  • Expérience en analytique et en planification/automatisation de rapports à l'aide d'outils allant d'Alteryx/Databricks/Crontab/Stored Procedures

Informations supplémentaires

Fourchette de rémunération : de 70 000 $ à 110 000 $ par an. C'est la fourchette de rémunération que l'Entreprise pense offrir pour ce poste au moment de cette publication. Conformément à la loi applicable, la rémunération sera déterminée en fonction des compétences, des qualifications et de l'expérience du candidat ainsi que des exigences du poste, et l'Entreprise se réserve le droit de modifier cette fourchette de rémunération à tout moment. Pour ce rôle, l'Entreprise offrira une couverture médicale, dentaire, de la vision, une assurance invalidité, un 401k, et des congés payés.

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives EEO.

REQ # 23-6655