Менеджер по работе с данными

Описание компании

Publicis Media - одна из четырех решающих подразделений Publicis Groupe ([Euronext Paris FR0000130577, CAC 40], наряду с Publicis Communications, Publicis Sapient и Publicis Health. Publicis Media, возглавляемая Стивом Кингом, CEO, включает в себя Starcom, Zenith, Digitas, Spark Foundry и Performics, которые работают, преимущественно, на основе цифровых, ориентированных на данные мировых практик, совместно обеспечивающих клиентскую ценность и бизнес-трансформацию. Publicis Media предана помощи своим клиентам в пересечении современного медиа-пейзажа и присутствует более чем в 100 странах, насчитывая более 23 500 сотрудников по всему миру.

Publicis Media Exchange (PMX) обеспечивает клиентам и агентствам Publicis Media устойчивое, прозрачное конкурентное преимущество. Это достигается за счет объединенной силы наших агентств, глубокого понимания движущих сил наших клиентов, масштабирования инвестиций, новаторства на рынке, силы в партнерствах и знаниях.

ДОВЕРИЕ

Доверие - ключевой элемент, на котором мы строим наши отношения. Мы придерживаемся самых высоких стандартов поведения партнера.

Мы относимся к нашим людям и нашим клиентам с уважением, прозрачностью и честностью.

ТАЛАНТ

Этот бизнес, прежде всего, связан с людьми. Мы стремимся сделать Publicis Media местом назначения для лучших специалистов в нашей отрасли. Мы ценим людей как личности, развивая себя, мы расширяем бизнес нашего клиента.

ТРАНСФОРМАЦИЯ

Истинное преобразование происходит, когда мы перестаем управлять изменениями и вместо этого начинаем инициировать их. Мы верим в наше предназначение быть восхищенной силой для бизнес-трансформации. Мы уверены, что концентрация на производительности и результатах имеет силу преобразовать бизнес клиента.

Описание вакансии

В качестве руководителя в команде по управлению данными, вы будете поддерживать нашу команду в формировании прочной основы отчетности и аналитики, а также помогать внутренним и внешним клиентам принимать обоснованные решения, используя проверенные методы работы с данными. У вас будет межфункциональная роль, где вы не только будете отвечать за создание единого процесса, но и за управление ресурсами для выполнения уже структурированных процессов. Кроме того, одним из самых важных требований является генерация прибыли за счет обеспечения операционной эффективности.

Идеальный кандидат должен обладать сильными техническими навыками в области работы с реляционными базами данных, извлечением данных через API и программированием в различных программах для аналитики, таких как Python или R. Они должны быть способны автоматизировать процессы с данными, создавать красивые/аналитически глубокие/легко понятные визуализации с помощью программного обеспечения, такого как PowerBI или Tableau, чтобы повествовать и предлагать рекомендации, которые помогут конечным пользователям оптимизировать свои ключевые показатели эффективности.

Для успеха кандидат должен обладать сильными лидерскими качествами, глубокими техническими знаниями, а также превосходными общими навыками.

Обязанности:

• Своевременное выполнение проектных инициатив, включая управление проектами, связь с руководством, определение результатов, проектирование процессов обработки данных, делегирование задач и управление ресурсами
• Сотрудничество с агентством, продуктовыми и управляющими командами по определению, планированию и делегированию процессов для конечных результатов
• Разработка процессов обработки данных, которые варьируются от добычи, извлечения, очистки и преобразования до создания автоматизируемых панелей отчетности и аналитики
• Обеспечение сложных аналитических решений, требующих обработки больших данных и статистического моделирования (например, выборки данных, сегментация, классификация, прогностическое моделирование и т. д.)
• Руководство по обнаружению и расширению новых и существующих методологий, инструментов и алгоритмов
• Управление реляционными базами данных для организации, хранения и обработки чистых данных, подготовленных для внутренних и клиентских участников
• Управление/тренинг/наставничество для персонала за пределами страны по отчетности и аналитическим ресурсам, чтобы гарантировать, что уже определенные задачи проекта выполняются, и обеспечивать качественное общение с ключевыми участниками
• Представление аналитических результатов и рекомендаций аудитории, варьирующейся от исполнительной до рабочего уровня команды

Квалификация

Образование:

• Высшее образование по математике, аналитике/бизнес-интеллекту, экономике, финансам или другой количественной области
• Предполагаемое наличие магистерской степени по аналитике, статистике, бизнес-интеллекту или смежной области
• 4+ лет опыта работы в области данных и аналитики, уверенное владение аналитическим программным обеспечением и соответствующее образование

Навыки:

• Желательно опыт работы с платформами, такими как Adobe Analytics, Google Analytics, социальные платформы (Facebook/Twitter и т. д.), облачные среды для работы с большими данными и другие подобные CRM-платформы
• Свободное владение SQL с пониманием основ реляционных баз данных
• Владение программным обеспечением для программирования (Python / R)
• Уверенное владение инструментами визуализации данных, такими как Tableau/PowerBI
• Владение продуктами MS Office; в частности, уверенное владение Excel (макросы, сводные таблицы, Power Pivot)
• Предпочтительно опыт работы с очисткой и трансформацией данных в Alteryx

Опыт работы:

• Отличные количественные и аналитические навыки, включая создание процессов обработки данных, очистки, структурирования, преобразования, автоматизации и анализа данных различных типов
• Практический опыт в области науки о данных, моделирования, аналитики и отчетности, реализации и поддержки платформ для работы с данными для поддержки внутренних участников и клиентов
• Отличные устные и письменные навыки общения, способность представить технические результаты и рекомендации аудитории с различным уровнем понимания аналитики
• Опыт в аналитике и автоматизации отчетности с использованием таких инструментов, как Alteryx/Databricks/Crontab/Хранимые процедуры

Дополнительная информация

Диапазон заработной платы: от 70 000 до 110 000 долларов в год. Это диапазон заработной платы, который, по мнению Компании, будет оплачивать указанную должность на момент этого объявления. В соответствии с действующим законодательством, размер заработной платы будет определяться на основе навыков, квалификации и опыта заявителя, а также требований к должности, и Компания оставляет за собой право в любое время изменить этот диапазон заработной платы. Для этой роли Компания предлагает медицинское страхование, стоматологическое страхование, страхование зрения, инвалидности, 401k план и оплачиваемый отпуск.

Вся ваша информация будет храниться в строгой конфиденциальности в соответствии с руководящими принципами EEO.

ЗАЯВКА # 23-6655