Manager, Data Science and Data Engineering

Descripción de la Empresa

Visa es un líder global en pagos y tecnología, facilitando más de 259 mil millones de transacciones seguras anualmente en más de 200 países y territorios. Nuestra misión es crear la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, empoderando a individuos, negocios y economías para prosperar. Únete a nosotros y sé parte de un líder de la industria con propósito.

El equipo de Visa Consulting & Analytics (VCA) es una parte fundamental de nuestra organización de Soluciones Globales. Somos un equipo dinámico de científicos de datos, analistas de datos y estadísticos dedicados a ayudar a las principales organizaciones a adaptarse a los cambios tecnológicos, financieros y comerciales a través de soluciones analíticas avanzadas. Únete a nosotros como Gerente de Ciencia de Datos (Científico de Datos Sr.) en nuestra oficina en Bangalore.

Como Gerente de Ciencia de Datos (Científico de Datos Sr.) en Visa, deberás:

• Dirigir proyectos de ciencia de datos desde la concepción hasta la finalización, entregando conocimientos prácticos y recomendaciones.
• Diseñar, desarrollar e implementar estrategias basadas en análisis y soluciones de alto impacto para los clientes de Visa.
• Utilizar VisaNet, datos no tradicionales y técnicas de modelado innovadoras para innovar y satisfacer las necesidades de los clientes.
• Mejorar las técnicas analíticas promoviendo nuevas metodologías y mejores prácticas.
• Usar métricas y paneles de control para cuantificar y monitorear el progreso a través de mercados y segmentos.
• Actuar como defensor de la ciencia de datos dentro de nuestras organizaciones asociadas, proporcionando capacitación y compartiendo mejores prácticas.
• Colaborar con equipos multifuncionales para construir, automatizar y escalar soluciones reutilizables.

El equipo de VCA de Visa está formando un grupo especializado de expertos dedicados a ofrecer experiencia de pagos de primera categoría y estrategias basadas en datos. Al unirte a nuestro equipo, ayudarás a los clientes de Visa a hacer crecer sus negocios y resolver problemas complejos a través de nuestros servicios de consultoría. Esta posición híbrida te permite alternar entre trabajo remoto y en la oficina, con la expectativa de que los empleados estén en la oficina 2-3 días a la semana.

Calificaciones Básicas:

• Más de 5 años de experiencia laboral relevante con una licenciatura; o 2 años de experiencia con un título avanzado (por ejemplo, Máster, MBA, JD, MD); o 0 años con un doctorado; o más de 8 años de experiencia laboral relevante.

Calificaciones Preferidas:

• Más de 6 años de experiencia laboral con una licenciatura; o más de 4 años con un título avanzado; o hasta 3 años con un doctorado.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático, manejo de datos y modelos de aprendizaje automático.
• Competencia en tecnologías de big data y herramientas de ingeniería de datos.
• Experiencia en análisis de riesgos de crédito o fraudes y análisis de marketing.
• Habilidades en visualización de datos y herramientas de BI como Power BI, Tableau, etc.
• Fuertes habilidades para resolver problemas y la capacidad de gestionar múltiples proyectos con diversos interesados.
• Experiencia en las industrias de banca, pagos o comercio electrónico es preferida pero no requerida.

Visa es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. Se considerará a los solicitantes calificados para el empleo sin importar su raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o estado de veterano protegido. Visa también considerará a los solicitantes calificados con antecedentes penales de acuerdo con las directrices de la EEOC y las leyes locales aplicables.

¿Listo para tener un impacto? Aplica hoy para unirte al equipo de Visa!