Manager, Data Science and Data Engineering

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements et de la technologie, facilitant plus de 259 milliards de transactions sécurisées chaque année dans plus de 200 pays et territoires. Notre mission est de créer le réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer. Rejoignez-nous et faites partie d'un leader de l'industrie motivé par une mission.

Le département Visa Consulting & Analytics (VCA) est une partie centrale de notre organisation Global Solutions. Nous sommes une équipe dynamique de data scientists, data analysts et statisticiens dédiée à aider les grandes organisations à s'adapter aux changements technologiques, financiers et commerciaux grâce à des solutions analytiques avancées. Rejoignez-nous en tant que Data Science Manager (Sr. Data Scientist) dans notre bureau de Bangalore.

En tant que Data Science Manager (Sr. Data Scientist) chez Visa, vous allez :

• Diriger des projets de data science de la conception à la réalisation, en fournissant des recommandations et des insights exploitables.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des stratégies basées sur l'analyse et des solutions à fort impact pour les clients de Visa.
• Utiliser VisaNet, des données non traditionnelles et des techniques de modélisation de pointe pour innover et répondre aux besoins des clients.
• Améliorer les techniques analytiques en promouvant de nouvelles méthodologies et les meilleures pratiques.
• Utiliser des métriques et des tableaux de bord pour quantifier et suivre les progrès dans les différents marchés et segments.
• Agir en tant qu'avocat de la data science au sein de nos organisations partenaires, en fournissant des conseils et en partageant les meilleures pratiques.
• Collaborer avec des équipes transfonctionnelles pour construire, automatiser et scaler des solutions réutilisables.

L'équipe VCA de Visa développe un groupe spécialisé d'experts dédiés à offrir une expertise de paiement de premier ordre et des stratégies basées sur les données. En rejoignant notre équipe, vous aiderez les clients de Visa à développer leurs activités et à résoudre des problèmes complexes grâce à nos services de conseil. Ce poste hybride vous permet d'alterner entre le travail à distance et au bureau, les employés étant attendus au bureau 2-3 jours par semaine.

Qualifications de base :

• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle pertinente avec un diplôme de Licence; ou 2 ans d'expérience avec un diplôme avancé (par exemple, Masters, MBA, JD, MD); ou 0 ans avec un doctorat; ou plus de 8 ans d'expérience professionnelle pertinente.

Qualifications préférées :

• Plus de 6 ans d'expérience professionnelle avec un diplôme de Licence; ou plus de 4 ans avec un diplôme avancé; ou jusqu'à 3 ans avec un doctorat.
• Expérience dans le développement de solutions d'apprentissage automatique, la gestion des données et les modèles d'apprentissage automatique.
• Maîtrise des technologies de Big Data et des outils de data engineering.
• Expérience en analyse des risques de crédit ou de fraude et en marketing analytique.
• Compétences en visualisation de données et en outils de BI tels que Power BI, Tableau, etc.
• Capacités de résolution de problèmes et aptitude à gérer plusieurs projets avec des parties prenantes diverses.
• Une expérience dans les secteurs bancaires, des paiements ou du e-commerce est préférée mais non requise.

Visa est un employeur garantissant l'égalité des chances en matière d'emploi. Les candidats qualifiés seront considérés pour un emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de handicap ou de statut de vétéran protégé. Visa examinera également les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels conformément aux directives de l'EEOC et aux lois locales applicables.

Pret à faire la différence ? Postulez dès aujourd'hui pour rejoindre l'équipe Visa !