Manager, Data Science and Data Engineering

Опис компанії

Visa є глобальним лідером у сфері платежів та технологій, забезпечуючи понад 259 мільярдів безпечних транзакцій на рік більш ніж у 200 країнах та територіях. Наша місія полягає у створенні найбільш інноваційної, зручної, надійної та безпечної платіжної мережі, що дозволяє людям, бізнесам та економікам процвітати. Приєднуйтесь до нас і станьте частиною індустрії, орієнтованої на досягнення цілей.

Команда Visa Consulting & Analytics (VCA) є важливою частиною нашої організації Global Solutions. Ми є динамічною командою вчених у сфері даних, аналітиків даних та статистиків, що допомагають великим організаціям адаптуватися до технологічних, фінансових та комерційних змін завдяки передовим аналітичним рішенням. Приєднуйтесь до нас як Менеджер з науки про дані (старший науковець з даних) в нашому офісі в Бангалорі.

Як Менеджер з науки про дані (старший науковець з даних) у Visa, ви будете:

• Керувати проектами з науки про дані від концепції до завершення, надаючи дієві інсайти та рекомендації.
• Розробляти, впроваджувати та реалізовувати стратегії на основі аналітики та високоефективні рішення для клієнтів Visa.
• Використовувати VisaNet, нетрадиційні дані та передові моделюючі техніки для інновацій та задоволення потреб клієнтів.
• Покращувати аналітичні методики, просуваючи нові методології та найкращі практики.
• Використовувати метрики та панелі моніторингу для кількісного оцінювання та відстеження прогресу на ринках та у сегментах.
• Виступати як адвокат за науку про дані у наших партнерських організаціях, надаючи коучинг та ділячись найкращими практиками.
• Співпрацювати з міжфункціональними командами для створення, автоматизації та масштабування перероблюваних рішень.

Команда VCA Visa зростає, формуючи спеціалізовану групу експертів, що надають високоякісні консультації з питань платежів та стратегії, основаної на даних. Приєднавшись до нас, ви допоможете клієнтам Visa розвивати їхні бізнеси та вирішувати складні завдання через наші консультаційні послуги. Ця гібридна позиція дозволяє вам поєднувати роботу дистанційно та в офісі, причому очікується, що працівники будуть працювати в офісі 2-3 дні на тиждень.

Основні вимоги:

• 5+ років відповідного досвіду роботи з бакалаврським ступенем; або 2 роки досвіду з вищим ступенем (наприклад, магістр, MBA, JD, MD); або 0 років зі ступенем PhD; або 8+ років відповідного досвіду роботи.

Бажані кваліфікації:

• 6+ років досвіду роботи з бакалаврським ступенем; або 4+ роки з вищим ступенем; або до 3 років з PhD.
• Досвід у розробці рішень на основі машинного навчання, обробці даних та моделюванні машинного навчання.
• Знання технологій обробки великих даних та інструментів інженерії даних. <