Gerente de Ingeniería de Datos

Línea de Servicio

Asesoramiento

Industria/Sector

No Aplicable

Especialidad

Datos, Análisis y AI

Nivel de Gestión

Gerente

Descripción del trabajo y resumen

Una carrera en servicios de datos y análisis te brindará la oportunidad de ayudar a las organizaciones a descubrir conocimientos empresariales e impulsar resultados de negocios utilizando análisis de datos más inteligentes. Nos enfocamos en una colección de capacidades tecnológicas organizacionales, incluyendo inteligencia de negocios, gestión de datos y garantía de datos que ayudan a nuestros clientes a impulsar la innovación, el crecimiento y el cambio dentro de sus organizaciones para mantenerse al día con la naturaleza cambiante de los clientes y la tecnología. Tomamos decisiones impactantes mezclando la mente y la máquina para aprovechar los datos, entender y navegar el riesgo, y ayudar a nuestros clientes a obtener una ventaja competitiva.

Como parte de nuestro equipo de Ingeniería de Datos, crearás flujos de datos y estructuras de datos utilizando la moderna tecnología de datos, el proceso de ingeniería y los lenguajes. Serás responsable de ayudar a las organizaciones a migrar y modernizar plataformas de datos en apoyo a los análisis empresariales, las aplicaciones inteligentes y las iniciativas de aprendizaje automático.

También liderarás la implementación de soluciones de datos utilizando herramientas de ingeniería de datos de Azure. El candidato ideal tendrá una sólida formación en ingeniería de datos, diseño de bases de datos e integración de datos, con un enfoque en el aprovechamiento de las herramientas y plataformas de ingeniería de datos de Azure.

Como Gerente, trabajarás como parte de un equipo de solucionadores de problemas, ayudando a resolver problemas empresariales complejos desde la estrategia hasta la ejecución. Las habilidades profesionales de PwC y las responsabilidades para este nivel de gestión incluyen pero no se limitan a:

• Diseñar e implementar soluciones de datos, incluyendo esquema de base de datos, tablas y relaciones, utilizando herramientas de ingeniería de datos de Azure.
• Aprovechar las herramientas DE como Azure Data Factory, Azure Databricks, para desarrollar robustos flujos de datos para la recopilación, transformación y almacenamiento de datos.
• Integrar datos de varias fuentes en soluciones de datos, asegurando la exactitud y completitud de los datos.
• Validación y Verificación de Datos: Implementar procesos de validación y verificación de datos para mantener la calidad de los datos.
• Asegurar la seguridad de los datos y el cumplimiento con las regulaciones relevantes de protección de datos, incluyendo encriptación, controles de acceso, y registros de auditoría.
• Establecer estándares y métricas de calidad de datos para asegurar la exactitud y puntualidad de los datos.
• Planificar y ejecutar la migración de datos desde sistemas legados a nuevas soluciones de datos.
• Desarrollar y mantener un proceso de control de cambios para manejar modificaciones en las soluciones de datos.
• Crear documentación completa para los procesos y directrices de ingeniería de datos.
• Colaborar con equipos multifuncionales, incluyendo analistas de datos, arquitectos de TI y gestores de proyectos, para asegurar el éxito de las soluciones de datos.

Habilidades preferidas

• Fuerte conocimiento del diseño de bases de datos, modelado de datos y SQL.
• Conocimiento de las normas de seguridad y cumplimiento de datos, incluyendo GDPR y otras regulaciones relevantes.
• Proficiencia en lenguajes de programación como Python, Java o Scala.

Experiencia mínima requerida

• Título de licenciatura o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, o un campo relacionado.
• Experiencia probada en ingeniería de datos, con un enfoque en las herramientas y plataformas de ingeniería de datos de Azure.
• Experiencia en procesos de integración de datos y ETL

Instrucciones adicionales de aplicación

• La certificación en Azure Data Engineering y otra certificación en ingeniería de datos es un plus.