Responsable de l'ingénierie des données

Ligne de service

Conseil

Secteur industriel

Non applicable

Spécialité

Données, Analytiques & IA

Niveau de gestion

Manager

Description du poste et résumé

Une carrière dans les services de données et d'analytiques vous offrira l'opportunité d'aider les organisations à découvrir des perspectives d'entreprise et à obtenir des résultats commerciaux en utilisant des analyses de données plus intelligentes. Nous nous concentrons sur un ensemble de capacités technologiques organisationnelles, y compris le renseignement d'affaires, la gestion des données et l'assurance des données qui aident nos clients à conduire l'innovation, la croissance et le changement au sein de leurs organisations afin de suivre le rythme de l'évolution des clients et de la technologie. Nous prenons des décisions d'impact en combinant l'esprit et la machine pour exploiter les données, comprendre et naviguer les risques, et aider nos clients à obtenir un avantage concurrentiel.

En tant que membre de notre équipe d'ingénierie de données, vous créerez des pipelines de données et des structures de données en utilisant la technologie moderne des données, le processus d'ingénierie et les langages. Vous serez responsable de l'aide aux organisations pour migrer et moderniser les plateformes de données en soutien aux analyses d'entreprise, aux applications intelligentes, et aux initiatives d'apprentissage automatique.

Vous serez également en charge de la mise en œuvre des solutions de données en utilisant les outils d'ingénierie de données Azure. Le candidat idéal aura une solide expérience en ingénierie des données, en conception de bases de données et en intégration de données, avec un accent sur l'exploitation des outils et des plateformes d'ingénierie de données Azure.

En tant que manager, vous travaillerez au sein d'une équipe de résolution de problèmes, aidant à résoudre des problèmes d'entreprise complexes de la stratégie à l'exécution. Les compétences professionnelles de PwC et les responsabilités pour ce niveau de gestion comprennent, mais ne sont pas limitées à :

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données, y compris le schéma de la base de données, les tables, et les relations, en utilisant les outils d'ingénierie des données Azure.
• Utiliser des outils DE tels que Azure Data Factory, Azure Databricks, pour développer des pipelines de données robustes pour la collecte, la transformation, et le stockage des données.
• Intégrer les données provenant de diverses sources dans des solutions de données, en assurant l'exactitude et l'intégrité des données.
• Validation et vérification des données : Mettre en œuvre des processus de validation et de vérification des données pour maintenir la qualité des données.
• Assurer la sécurité des données et la conformité avec les réglementations pertinentes en matière de protection des données, y compris le cryptage, les contrôles d'accès, et les pistes d'audit.
• Etablir des normes et des métriques de qualité des données pour garantir l'exactitude et la rapidité des données.
• Planifier et exécuter la migration des données des systèmes existants vers de nouvelles solutions de données.
• Développer et maintenir un processus de contrôle des modifications pour gérer les modifications apportées aux solutions de données.
• Créer une documentation complète pour les processus et les directives d'ingénierie des données.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des analystes de données, des architectes informatiques, et des chefs de projet, pour assurer le succès des solutions de données.

Compétences préférées

• Solide connaissance de la conception de bases de données, de la modélisation des données et du SQL.
• Connaissance des normes de sécurité et de conformité des données, y compris le RGPD et d'autres réglementations pertinentes.
• Compétence en langages de programmation tels que Python, Java, ou Scala.

Nombre minimum d'années d'expérience requises

• License ou diplôme supérieur en informatique, Ingénierie des données, ou un domaine connexe.
• Expérience avérée en ingénierie des données, avec un accent sur les outils et les plateformes d'ingénierie des données Azure.
• Expérience dans l'intégration des données et les processus ETL

Instructions supplémentaires pour la candidature

• La certification en ingénierie des données Azure et autres est un plus.