Menedżer Inżynierii Danych

Linia Usług

Doradztwo

Branża/Sektor

Nie dotyczy

Specjalizacja

Dane, analityka i AI

Poziom zarządzania

Kierownik

Opis pracy i podsumowanie

Kariera w ramach usług w zakresie danych i analiz pozwoli Ci na pomoc organizacjom w odkrywaniu wglądów z zakresu przedsiębiorstw oraz dostarczania wyników biznesowych poprzez inteligentną analizę danych. Koncentrujemy się na grupie umiejętności technologicznych organizacji, takich jak inteligencja biznesowa, zarządzanie danymi i zapewnienie jakości danych, które pomagają naszym klientom w promowaniu innowacji, rozbudowy i transformacji w ich organizacjach, by nadążyć za ewoluującą naturą klientów i technologii. Podejmujemy znaczące decyzje poprzez połączenie umysłu i maszyny, aby wykorzystać dane, zrozumieć i nawigować ryzyko oraz pomóc naszym klientom uzyskać przewagę konkurencyjną. Jako członek naszego zespołu inżynierii danych, będziesz tworzyć kanały przepływu danych i struktury danych, wykorzystując nowoczesne technologie danych, procedury inżynierskie i języki. Będziesz odpowiedzialny za pomoc organizacjom w migracji i modernizacji platform danych dla analityki przedsiębiorstw, inteligentnych aplikacji i inicjatyw związanych z uczeniem maszynowym. Stoisz również na czele implementacji rozwiązań z zakresu danych za pomocą narzędzi Azure Data Engineering. Idealny kandydat będzie mógł pochwalić się silnymi podstawami w zakresie inżynierii danych, projektowania baz danych i integracji danych, z naciskiem na korzystanie z narzędzi i platform inżynierii danych Azure. Jako kierownik, będziesz współpracować jako część zespołu rozwiązywania problemów, pomagając w rozwiązywaniu złożonych kwestii biznesowych, od strategii do wykonania. Umiejętności i obowiązki zawodowe PwC na tym poziomie zarządzania obejmują, ale nie ograniczają się do:

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań z zakresu danych, w tym schematów baz danych, tabel i relacji, z użyciem narzędzi inżynierii danych Azure.
• Wykorzystanie narzędzi DE, takich jak Azure Data Factory, Azure Databricks, do tworzenia solidnych kanałów przepływu danych do zbierania, transformacji i przechowywania danych.
• Integracja danych z różnych źródeł do rozwiązań z dziedziny danych, zapewnienie dokładności i kompletności danych.
• Walidacja i weryfikacja danych: Implementacja procesów walidacji i weryfikacji danych dla utrzymania jakości danych.
• Gwarantowanie bezpieczeństwa danych i zgodności z odpowiednimi przepisami o ochronie danych, w tym szyfrowanie, kontrole dostępu i ścieżki audytu.
• Ustalanie norm i wskaźników jakości danych, aby zapewnić dokładność i terminowość danych.
• Planowanie i realizacja migracji danych ze starych systemów do nowych rozwiązań z dziedziny danych.
• Rozwój i utrzymanie procesu kontroli zmian w celu zarządzania modyfikacjami rozwiązań z dziedziny danych.
• Tworzenie kompleksowej dokumentacji dotyczącej procesów i wytycznych inżynierii danych.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym analitykami danych, architektami IT i menedżerami projektów, aby zapewnić sukces rozwiązań z zakresu danych.

Preferowane umiejętności

• Znajomość projektowania baz danych, modelowania danych i SQL.
• Znajomość standardów bezpieczeństwa danych i zgodności, w tym RODO i innych odpowiednich przepisów.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python, Java lub Scala.

Minimalne wymagane doświadczenie

• Tytuł licencjata lub wyższy z informatyki, inżynierii danych lub pokrewnego obszaru.
• Udowodnione doświadczenie w inżynierii danych, ze szczególnym naciskiem na narzędzia i platformy inżynierii danych Azure.
• Doświadczenie w integracji danych i procesach ETL.

Dodatkowe instrukcje aplikacji

• Certyfikacja z Azure Data Engineering i innych standardów inżynierii danych jest zaletą.